Переменные — это то, что помогает найти ответ, подставляя себя вместо поиска. Переменная — это голова в математике, моделировании и дизайне. Каждое поле имеет переменные и требует отдельной работы. Приоритет меняется в зависимости от его использования.
Основные выводы
- Зависимые переменные — это результаты, измеряемые в исследовании, тогда как независимые переменные — это факторы, которыми манипулирует или контролирует исследователь.
- Зависимая переменная зависит от независимой переменной и зависит от ее изменений, в то время как независимая переменная стоит особняком и не зависит от других переменных.
- Исследователи стремятся определить взаимосвязь между зависимыми и независимыми переменными, чтобы понять причину и следствие в экспериментах.
Зависимые переменные против независимых переменных
Разница между зависимой переменной и независимой переменной заключается в их зависимости от других. Зависимая переменная зависит от другой переменной, чтобы продолжить процесс. В основном это зависит от независимых переменных. Независимая переменная никогда не опирается на какие-либо переменные для обработки в задачах.
Их используют в сложных математических задачах, чтобы спокойно найти ответ. Определение эксперимента помогает различать независимые переменные и зависимые переменные. На взаимосвязь между зависимой переменной и независимыми переменными влияют вмешивающиеся переменные.
Зависимая переменная зависит от других, чтобы найти ответы. Если переменные реагируют на какие-то другие изменения в другой противоречиво, то она попадает под зависимую переменную.
Зависимая переменная должна быть стабильной. Это признак того, что в задачах нужно найти зависимые переменные. Даже одно изменение сильно повлияет на зависимые переменные.
Иногда значения также изменяются с помощью независимых переменных. Сложность переменной показывает ее тип. Зависимость от независимой переменной изменяет ее.
Независимые переменные не зависят от других. Независимые переменные работают исключительно в задачах и отвечают зависимым переменным. Независимая переменная предупредила, чтобы проверить скорость, с которой изменяется зависимая переменная.
Причина - независимая переменная, а следствие - зависимая переменная. Это называется причинно-следственной связью. Независимые переменные имеют много уровней, чтобы получить разные ответы на разных уровнях.
Различные уровни, которым он подвергается, дадут различные решения. Независимые переменные являются автономными переменными.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Зависимые переменные | Независимые переменные |
|---|---|---|
| Определение | Зависимая переменная зависит от другой переменной. | Независимая переменная не зависит от другой переменной. |
| Другие названия | Переменная ответа. | Независимая переменная |
| Пользы | Сообщите заключение напрямую | Определите значения. |
| Манипуляция | Зависимые переменные нужны сложные процедуры. | Доступны независимые переменные. |
| График | Расположен вертикально | Расположен горизонтально |
| Зависимость | зависит от независимой переменной | Это зависит от внешних факторов. |
Что такое зависимые переменные?
Зависимая переменная зависит от независимых переменных для обработки проблем. Зависимой переменной являются изменения в процессе.
Зависимые переменные зависят от независимой переменной, вызываемой ею, зависит от других.
Это мера и эффект в эксперименте. Независимая переменная жизненно важна в исследованиях для работы с зависимой переменной. На графиках зависимая переменная отображается как y на вертикальной оси.
По оси Y на графике показана зависимая переменная. Это зависит от X, чтобы построить трассировку. Причина в X повлияет на y на графике.
Например, рассмотрим формулу F=ma,
F-сила, m-масса, a-ускорение
F прямо пропорциональна массе и ускорению. Масса и ускорение являются независимыми переменными. F является зависимой переменной. Сила зависит от m и a. Независимые переменные a и m являются автономными переменными.
В реальной жизни симптомы являются примером зависимых переменных. Депрессия возникает из-за стресс а симптомы болезни, указывающие на наличие, являются зависимой переменной. Переменная ответа, переменная результата и левая часть — это другие названия зависимой переменной.
Зависимость показывает зависимую переменную как уникальную. Жизнь всегда надежна. Это зависит в чем-то от кого-то. Брать пример из жизни будет незабываемо.
Что такое независимые переменные?
Независимые переменные не зависят ни от каких других переменных. Они зависят только от внешних факторов. Независимые переменные применяются на разных уровнях для получения разных результатов.
График самостоятельной переменной x показывает зависимость от оси y. x ненадежен, а y зависит от x.
Например, площадь треугольника (a=1/2bчас).
а-сторона треугольника
б-бэ
h-высота
Площадь треугольника является зависимой переменной. b (основание) и h (высота) являются независимыми переменными. Очень важно найти место, землю и пик. Площадь треугольника прямо пропорциональна основанию и высоте.
Без шарнира и зенита невозможно найти местонахождение треугольника. Площадь треугольника зависит от шарнира и зенита, чтобы получить решение, называемое зависимой переменной. Изменение x повлияет на y и приведет к изменению трассы.
Независимая переменная, переменная-предиктор и правая переменная — это другие названия независимой переменной. Поскольку он является самостоятельным, он отображается как x на горизонтальной оси. В зависимости от других вещей также повлияет на надежность. Независимые переменные не только самостоятельны, но и уникальны.
Основные различия между зависимыми переменными и независимыми переменными
- Зависимая переменная зависит от независимой переменной,
и Независимая переменная не зависит ни от какого фактора. - Переменная ответа и независимые переменные — это другие названия зависимой переменной и независимой переменной.
- Зависимая переменная информирует заключение напрямую, а независимая переменная определяет значения.
- Зависимая переменная никогда не используется в исследованиях, а независимая переменная доступна.
- Зависимая переменная располагается на графике вертикально, а независимая переменная — горизонтально на графике.
- Зависимые переменные зависят от независимых переменных, а независимые переменные зависят от внешних факторов.
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0034568778900798
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08854726.2014.959374
Последнее обновление: 08 августа 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Эмма Смит имеет степень магистра английского языка в колледже Ирвин-Вэлли. Она работает журналистом с 2002 года, пишет статьи об английском языке, спорте и праве. Подробнее обо мне на ней био страница.
Взаимозависимость зависимых и независимых переменных очевидна в их соответствующих ролях: одна зависит от другой, а другая стоит особняком, это прекрасный баланс.
Я полностью согласен, это похоже на танец между причиной и следствием, оба из которых имеют уникальное значение в исследованиях.
Да, интересно, как значения независимых переменных влияют на сложность системы и результат зависимой переменной.
Обсуждение зависимых и независимых переменных показывает, насколько эти концепции имеют фундаментальное значение для объяснения причинно-следственных связей внутри различных систем.
Безусловно, причинно-следственная связь лежит в основе этих переменных и существенно влияет на результаты любого исследования.
Я полностью согласен: понимание роли и динамики этих переменных необходимо любому исследователю для проведения достоверных и содержательных исследований.
Переменные обеспечивают необходимую гибкость при поиске решений, они играют решающую роль в математике, моделировании и проектировании, а различие между зависимыми и независимыми переменными важно для понимания причины и следствия в экспериментах.
Да, взаимосвязь между зависимыми и независимыми переменными имеет решающее значение для определения результата и понимания влияния различных факторов.
Я согласен, переменные необходимы во многих областях, и понимание разницы между зависимыми и независимыми переменными является ключом к проведению экспериментов.
Сравнительная таблица представляет собой краткий обзор различий между зависимыми и независимыми переменными и является очень полезным ресурсом для исследователей.
Определенно, четкое понимание этих различий важно для всех, кто занимается исследованиями.
Сравнительная таблица особенно полезна для обобщения ключевых различий между зависимыми и независимыми переменными и служит отличным ориентиром для понимания.
Я думаю, что тот факт, что зависимые переменные зависят от других переменных в ходе процесса, интересен, он показывает взаимосвязь различных факторов в эксперименте.
Безусловно, взаимодействие между зависимыми и независимыми переменными может многое рассказать о динамике системы.
Примеры, приведенные для зависимых и независимых переменных, очень наглядны и помогают визуализировать применение этих концепций в разных контекстах.
Я согласен, что связь концепций с реальными сценариями повышает ясность и применимость этих переменных в исследованиях.
Безусловно, практические примеры делают понимание зависимых и независимых переменных гораздо более полным и понятным.
Концепция зависимых и независимых переменных особенно актуальна при анализе экспериментов или данных, она помогает понять причинно-следственные связи.
Я полностью согласен, независимые переменные являются причиной, а зависимые переменные — следствием, и эта связь важна для исследования.
Безусловно, различие между этими двумя типами переменных имеет фундаментальное значение для получения обоснованных выводов из экспериментов.
Различие между зависимыми и независимыми переменными связано не только с их ролью, но также с связанной с ними сложностью и стабильностью, которые являются решающими факторами в исследовании.
Абсолютно верно, и самостоятельная природа независимых переменных добавляет еще один уровень сложности в общий исследовательский процесс.
Вы абсолютно правы, стабильность зависимых переменных — это определяющая особенность, которая требует тщательного рассмотрения при планировании эксперимента.
Понимание зависимых и независимых переменных является краеугольным камнем планирования эксперимента и методологии исследования, оно обеспечивает достоверность и надежность результатов.
Вы абсолютно правы: правильная идентификация и определение этих переменных имеют решающее значение для любого исследования.
Я не могу не согласиться с тем, что стабильность зависимых переменных и самостоятельная природа независимых переменных делают их ключевыми компонентами любого исследования.