Контекстно-зависимое обучение против искусственного интеллекта: разница и сравнение

Искусственный интеллект и контекстно-зависимое обучение связаны с информационными технологиями. Обе эти области обсуждают, как машины могут работать, используя человеческий интеллект. Однако расширение приложений сильно различается, когда речь идет об обеих этих областях.

Основные выводы

1. Контекстно-зависимое обучение фокусируется на приобретении знаний и навыков в конкретных контекстах, что приводит к лучшему запоминанию и применению в аналогичных ситуациях.
2. Искусственный интеллект (ИИ) включает в себя разработку компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем и принятие решений.
3. Системы ИИ могут включать алгоритмы контекстно-зависимого обучения, чтобы улучшить их способность адаптироваться к новым ситуациям и условиям.

Контекстно-зависимое обучение против искусственного интеллекта

Разница между контекстно-зависимым обучением и искусственным интеллектом заключается в том, что контекстно-зависимое обучение широко применяется в реальной жизни по сравнению с искусственным интеллектом. Применение контекстно-зависимого обучения зависит от ориентированного на человека подхода. ИИ и контекстное обучение — обе области используют человеческий интеллект для создания машин.

Контекстно-зависимое обучение, или контекстуальное обучение, не ограничивается обучение с помощью машины (ML) и алгоритм. Это также помогает отслеживать различные действия, ориентированные на человека, такие как аналитические данные, с помощью искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект или ИИ относится к машинам или программному обеспечению, созданному с использованием человеческого интеллекта. ИИ использует человеческий интеллект для создания интеллектуальных машин, которые думают так же, как люди. Сегодня искусственный интеллект используется в бизнесе, здравоохранении, образовании, финансах, юриспруденции, производстве, банковском деле, транспорте и многих других секторах.

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	Контекстно-зависимое обучение	Artificial Intelligence
Определение	Контекстно-зависимое обучение — это прототипы сценариев реальной жизни.	Под искусственным интеллектом понимается интеллект машин, которым их кормят люди.
Приложения	Контекстное обучение применяется, чтобы сделать машины более похожими на людей.	ИИ помогает машинам выполнять различные задачи, которые в основном предназначены для людей.
Основная цель	Основная цель контекстного обучения — сблизить машины и людей.	Основная задача искусственного интеллекта — сделать машины способными решать сложные задачи, подобные людям.
Процедура обучения	Контекстное обучение не только фокусируется на алгоритмах для дальнейшего улучшения, но и учится на человеческих подходах.	Искусственный интеллект в основном фокусируется на алгоритмах изучения закономерностей и принятия решений.
аргументация	Процедура рассуждения ориентирована на человека при использовании машины.	Процедура рассуждения больше похожа на машину с использованием подходящих алгоритмов.

Что такое контекстно-зависимое обучение?

Современное поколение становится все более и более зависимым от машин. Люди строят эти машины с помощью искусственного интеллекта. Они делают эти машины, используя человеческий интеллект.

Однако во время работы машины ведут себя как люди. Они могут содержать фактические ошибки с точки зрения предоставления данных. С использованием обучение с помощью машины, контекстное обучение помогает людям изучать и достигать более точных условий.

Другими словами, контекстное обучение зависит не только от алгоритмов. Алгоритмы иногда могут давать фактические ошибки, так как не обладают их интеллектом. Это может сделать всю процедуру ошибочной и не безошибочной.

Контекстное обучение пытается изучить и создать больше прототипов в исследовательской среде. Это помогает развивать различные другие возможности для почти человеческих механических действий. Контекстное обучение хочет достичь максимальной способности машин действовать как люди.

Различные чат-боты и виртуальные помощники становятся все более и более совершенными и похожими на человека за счет использования контекстного обучения. Искусственный интеллект имеет свои ограничения, когда дело доходит до предоставления человеческого опыта.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект относится к интеллекту машин, созданных с использованием человеческого интеллекта. Любое устройство, такое как мобильные телефоны, компьютеры, роботы и так далее, является примером искусственного интеллекта. Искусственный интеллект с каждым днем ​​упрощает жизнь человека.

Машины и программное обеспечение, такие как Alexa и Google Assistance, разрабатываются с помощью искусственного интеллекта. У них есть собственный языковой процессор и распознаватель речи.

Искусственный интеллект не похож на языки программирования, такие как Питон или Ява. Однако ИИ создается с помощью этих языков кодирования. Каждый ИИ состоит из двух частей: аппаратной и программной.

Аппаратное обеспечение — это внешняя часть машины, видимая человеческому глазу. С другой стороны, программное обеспечение создается с помощью кодов и человеческого интеллекта.

Программное обеспечение написано таким образом, чтобы машины могли понимать модели поведения человека. Затем устройства создают свои собственные шаблоны и действуют соответственно. Этот механический паттерн известен как алгоритм.

Машины используют эти алгоритмы для выбора правильных задач, которые им нужно выполнить дальше. Устройства постоянно совершенствуют свои алгоритмы, внимательно изучая изменения в поведении человека.

Постоянное совершенствование алгоритма заставляет машины выполнять задачи быстрее и точнее.

Основные различия между контекстно-зависимым обучением и искусственным интеллектом

1. Контекстное обучение — это процесс развития для улучшения искусственного интеллекта, тогда как у искусственного интеллекта есть реальные приложения.
2. Контекстно-зависимое обучение пытается сделать более похожим на человеческий опыт, выполняемый машинами. Однако искусственный интеллект все еще не похож на человеческий.
3. ИИ пытается разрабатывать свои приложения в нынешнем сценарии машин и контекстно-зависимого обучения.
4. Искусственный интеллект ограничен алгоритмами, тогда как контекстно-зависимое обучение выходит за рамки алгоритмов и машинного обучения.
5. Искусственный интеллект может ошибаться, и контекстно-зависимое обучение пытается найти более совершенные способы получения желаемого результата.

Рекомендации

1. https://www.journal.iberamia.org/index.php/intartif/article/download/252/87
2. https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jpii/article/viewFile/11721/8683

Последнее обновление: 27 июля 2023 г.