Модел против алгоритма: разлика и поређење

Модели и алгоритми су најосновнији концепти у математици и примењеним наукама које их користе иу савременој информационој технологији. Међутим, места која заузимају ови концепти су прилично различита. Ово је посебно јасно у рачунарској математици: док се Модел користи само као формални опис рачунарског објекта, алгоритам је основа за саму организацију рачунарског процеса. 

Алгоритми су свуда око нас. Животињски свет, људи, компјутери и машине засновани су на њиховим принципима. Неки од њих су очигледни, док су други скривени од погледа, али то не значи да не постоје. Али која је разлика између модела и алгоритма? Хајде да сазнамо.

Кључне Такеаваис

1. Модел представља однос између варијабли у систему, док је алгоритам поступак корак по корак за решавање проблема или извођење задатка.
2. Модели могу бити статични или динамички и дају предвиђања или увиде, док алгоритми дају упутства за постизање одређеног циља.
3. Алгоритми се могу користити за креирање или оптимизацију модела, док се модели могу користити као улаз за различите алгоритме.

Модел против алгоритма

Модел дефинише обрасце. Модел се може користити за предвиђање користећи претходне податке. Алгоритми се могу креирати помоћу модела. Модел може бити компјутерски програм. Алгоритам је низ инструкција које се прате да би се решио одређени проблем. Алгоритми се могу заснивати на математичким прорачунима. Алгоритми се могу користити у различитим областима, укључујући ИТ.

Својства алгоритма:

1. Универзалност (масивност) – применљивост алгоритма на различите скупове улазних података.
2. Дискретност – процес решавања проблема према алгоритму подељен је на засебне акције.
3. Коначност – свака од акција и цео алгоритам у целини је нужно завршен.
4. Резултати – по завршетку извођења алгоритма, коначан резултат се добија без грешке.
5. Извршност (ефикасност) – резултат алгоритма се постиже за коначан број корака.
6. Детерминизам (извесност) – алгоритам не би требало да садржи никакве рецепте чије значење може да се схвати двосмислено. Односно, исто правило након извршења мора дати исти резултат.
7. Конзистентност – редослед извршавања команди мора бити јасан извршилац и не сме да дозволи двосмисленост.

Модел делује као програм и може да прави предвиђања на основу функционалности која је већ уграђена у алгоритам. Дакле, модели су алгоритми који раде на подацима. Модел је репрезентација онога што је алгоритам већ научио.

Разликују се следећа својства модела:

1. Адекватност
2. детаљ
3. вредност

Адекватност је степен у коме модел одговара стварном објекту или процесу. Адекватност је једно од најважнијих својстава која одређују вредност модела.

Упоредна табела

Параметри поређења	модел	Алгоритам
Дефиниција	Модел је израз алгоритма који идентификује скривене обрасце.	Алгоритам је скуп добро дефинисаних инструкција које се користе за решавање сложеног проблема.
Смисао	Модел је репрезентација онога што је алгоритам већ научио.	Алгоритми су мотори машинског учења који конвертују скуп података у режим.
Концепт	Модел је рачунарски програм са специфичним упутствима и структурама података.	Алгоритми су засновани на статистици, рачунима и линеарној алгебри.
Где се користи	може пронаћи обрасце или доносити одлуке из претходно невидљивог скупа података	Алгоритми се користе у свим областима ИТ и многим другим индустријама
тип	Бинарна класификација, вишекласна класификација и регресија	Надгледани, полунадгледани, ненадгледани и појачање

Шта је модел?

Модел чува излаз „алгоритма“. Представља оно што је извучено из алгоритма „учењем“ из података и садржи специфичан скуп функција из алгоритма. Модел је репрезентација стварних или имагинарних светских објеката и њихових својстава. 

Модели се широко користе у научним истраживањима (у циљу стицања нових сазнања о свету око нас), у инжењерству иу практичним људским активностима. Ниједан модел не може са апсолутном тачношћу да репродукује сва својства и понашање свог прототипа, па стога нумерички или други резултати добијени на основу модела само приближно, са одређеним степеном тачности, одговарају стварности. Понекад се тачност модела може изразити у неким јединицама, а понекад морамо бити ограничени на „квалитативне“ процене или само на здрав разум.

Шта је Алгоритам?

Алгоритам је јасан низ акција, чије извршење даје неки унапред одређени резултат. Једноставно речено, то је скуп упутстава за одређени задатак. Термин је најпознатији у Рачунарство, где се односи на упутства за решавање проблема на ефикасан начин. Алгоритми се сада односе на било који низ акција које се могу јасно описати и поделити на једноставне кораке који воде ка циљу.

Реч „алгоритам“ потиче од имена средњоазијског математичара ал-Хорезмија.

(ИКС век) и коришћен је у математици за означавање правила извођења четири аритметичке операције: сабирања, одузимања, множења и дељења. Данас се концепт алгоритама користи не само у математици већ иу многим областима људске делатности,

Главне разлике између модела и алгоритма

Алгоритам

1. Алгоритми су процедуре које се изводе на подацима за проналажење образаца и учење.
2. Алгоритми су врста аутоматског програмирања у којој Машина учење модели представљају сам програм.
3. Алгоритми су засновани на статистици, рачунима и линеарној алгебри.
4. Алгоритам - јасан и прецизан налог (инструкција) извођачу да изврши одређени редослед радњи за постизање одређеног циља или решавање задатог проблема.
5. Алгоритам има одређени број улазних величина – аргумената, који се постављају пре почетка рада. Циљ алгоритма је да добије резултат.

модел

1. Модел је неки предмет, систем предмета, процеса или појава, у једном или другом смислу сличан другим објектима, системима објеката, процеса или појава.
2. Линеарни регресија модел складишти вектор коефицијената и константи који најбоље одговарају подацима.
3. Модели су резултат алгоритама и састоје се од података и алгоритма за предвиђање.
4. Шаблон стабла одлука чува скуп иф-тхен исказа који одговарају појединачним гранама.
5. Модел се може сачувати за касније и понаша се као програм, користећи претходно сачуване функције алгоритма за прављење нових предвиђања.

Последње ажурирање: 25. новембар 2023