สมมติฐานกับการทำนาย: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

สมมติฐานและการทำนายดูเหมือนจะเหมือนกันซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการนำเสนอวิธีแก้ปัญหาสำหรับอนาคต สมมติฐานเป็นก้าวแรกสู่การตัดสินใจ

สมมติฐานคือข้อความสมมติที่มีกรอบเพื่อที่จะมาถึงการตัดสินใจเกี่ยวกับประชากรตามกลุ่มตัวอย่างที่สุ่มมาจากประชากร

ประเด็นที่สำคัญ

  1. สมมติฐานเป็นคำอธิบายเบื้องต้นสำหรับปรากฏการณ์ ในขณะที่การทำนายคาดการณ์ผลลัพธ์ของเหตุการณ์
  2. สมมติฐานมีต้นกำเนิดมาจากทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ ในขณะที่การพยากรณ์เกิดขึ้นจากสมมติฐาน
  3. นักวิจัยทดสอบสมมติฐานผ่านการทดลองในขณะที่ยืนยันหรือหักล้างการคาดการณ์ตามผลลัพธ์ที่สังเกตได้

สมมติฐานกับการทำนาย

ความแตกต่างระหว่าง สมมติฐาน และการทำนายก็คือ สมมติฐานคือข้อความที่สันนิษฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มตัวอย่างกับประชากร ในขณะที่การทำนายเป็นขั้นตอนที่สองหลังจากการวิเคราะห์เชิงพรรณนาและก่อนการวิเคราะห์เชิงกำหนด

สมมติฐานกับการทำนาย

สมมติฐานสามารถจำแนกได้หลายประเภทตามความสัมพันธ์และเกณฑ์สมมติฐาน ได้แก่สมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือก ซึ่งขึ้นอยู่กับลักษณะของสมมติฐาน

อีกสองประเภทที่อิงตามความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มตัวอย่างกับประชากร คือ สมมติฐานแบบง่ายและ ประกอบด้วย สมมติฐาน

การทำนายเป็นขั้นตอนที่สองในกระบวนการวิเคราะห์ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ การคาดการณ์. ใช้ในอนุกรมเวลาและการพยากรณ์เพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาในอนาคต

มีวิธีการและแบบจำลองต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการทำนาย เช่น แบบจำลอง ARIMA แบบจำลอง SARIMA เป็นต้น

ตารางเปรียบเทียบ

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบสมมติฐานคำทำนาย
คำนิยามสมมติฐานคือข้อสมมติฐานต่อการวิเคราะห์การทำนายการทำนายคือการวิเคราะห์ที่ทำขึ้นเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงในอนาคต
ประเภทสมมติฐานว่าง สมมติฐานทางเลือก สมมุติฐานทางเลือกอย่างง่าย สมมติฐานว่างแบบผสม และสมมติฐานทางเลือกแบบผสม การทำนายแบบอุปนัย การทำนายแบบนิรนัย และการทำนายแบบอุปนัย
กลไกสมมติฐานเริ่มต้นการวิเคราะห์ การทำนายเป็นขั้นตอนสุดท้ายในการวิเคราะห์
ใช้สมมติฐานใช้ในการทดสอบสมมติฐานซึ่งเป็นสาขาในการอนุมานทางสถิติการทำนายใช้ในการวิเคราะห์การทำนายในอนุกรมเวลาและการพยากรณ์
ตัวอย่างสมมติฐานว่าง – ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสถิติตัวอย่างและพารามิเตอร์ประชากร

สมมติฐานทางเลือก- มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสถิติตัวอย่างและพารามิเตอร์ประชากร
การวิเคราะห์การคาดการณ์สำหรับการเริ่มต้น:

มียอดขายและกำไรเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาครบกำหนด 3 ปี ซึ่งจากการวิเคราะห์คาดการณ์เพิ่มเติมจะนำไปสู่การพัฒนาของรายได้

สมมติฐานคืออะไร?

สมมติฐานคือกระบวนการเริ่มต้นในการทดสอบว่ามีความสัมพันธ์ใดๆ ระหว่างประชากรกับกลุ่มตัวอย่างที่นำมาจากประชากรหรือไม่ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์นี้จะช่วยในการกำหนดและกำหนดกรอบการตัดสินใจต่อประชากร

ยังอ่าน:  อุณหพลศาสตร์กับจลนศาสตร์: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

การตั้งสมมติฐาน การทดสอบโดยใช้สถิติ และการได้ข้อสรุปเรียกว่าการทดสอบสมมติฐาน

สมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกถูกกำหนดเป็นขั้นตอนเริ่มต้น ซึ่งเป็นพื้นฐานของการทดสอบ สมมติฐานที่เรียบง่ายและคอมโพสิตเป็นส่วนประกอบสำคัญของการทดสอบสมมติฐาน

มีทฤษฎีบทต่างๆ ที่กำหนดขึ้นจากสมมติฐานที่เรากำลังเลือก

มีขั้นตอนต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องในกระบวนการทดสอบสมมติฐาน ขั้นตอนแรกจะเป็นการกำหนดกรอบสมมติฐาน ซึ่งก็คือสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือก

จากนั้นดำเนินการต่อไปกับระดับนัยสำคัญ การกำหนดสถิติ และเปรียบเทียบกับระดับนัยสำคัญเพื่อยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะหรือทางเลือก

กรอบคำสั่งสมมติฐานเป็นกระบวนการที่สำคัญมากในทฤษฎีสถิติ สถิติมีสองสาขาหลัก สาขาหนึ่งคือทฤษฎีการประมาณค่า และอีกสาขาคือการทดสอบสมมติฐาน

สาขาทั้งสองนี้ถือเป็นแกนหลักของสถิติ

สมมติฐาน

การทำนายคืออะไร?

การทำนายเป็นกระบวนการของการใช้ข้อมูลและเทคนิคทางสถิติเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับอนาคตออกมา มีเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ ที่ใช้ในกระบวนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นพื้นฐานของการพยากรณ์ การพยากรณ์ช่วยในการพัฒนากระบวนการทางธุรกิจ

การทำนายช่วยในการตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาในอนาคต ระดับการพัฒนาของบริษัทในระยะเวลา 5 ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร?

คำถามดังกล่าวจะได้รับการตอบโดยใช้กระบวนการทำนาย ถือเป็นเทคนิคที่สำคัญที่สุดในกระบวนการผลิตและปรับปรุง

การทำนายเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต โดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ ในสถิติ เช่น วิธีการกำลังสองน้อยที่สุด ฟังก์ชันความน่าจะเป็น ฟังก์ชันการกระจาย และอื่นๆ จากนั้นจึงสร้างแบบจำลองการปรับให้เหมาะสมและกระตุ้นต่างๆ สำหรับการพยากรณ์

ยังอ่าน:  UGC กับ AICTE: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

เป็นการวิเคราะห์ชนิดหนึ่งที่เป็นกระบวนการทำนายอนาคต

การคาดการณ์ช่วยในการตรวจจับข้อบกพร่องในระบบใดๆ เพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยง ปรับปรุงการดำเนินงาน และลดความเสี่ยงในอนาคต มีประโยชน์ในการพัฒนาและปรับปรุงเทคนิคสำหรับการวิเคราะห์ในอนาคต

คำทำนาย

ความแตกต่างหลักระหว่างสมมติฐานและการทำนาย

  1. สมมติฐานคือการอธิบายเกี่ยวกับประชากรตามตัวอย่างที่นำมาจากประชากร ในขณะที่การทำนายเป็นเทคนิคในการทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
  2. สมมติฐานใช้ตัวแปรและพารามิเตอร์ในกระบวนการวิเคราะห์ ในขณะที่การทำนายใช้ข้อมูลในอดีตในกระบวนการวิเคราะห์การทำนาย
  3. สมมติฐานเกี่ยวข้องกับการทดสอบทฤษฎีสมมติฐาน ในขณะที่การทำนายเกี่ยวข้องกับทฤษฎีการพยากรณ์และการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
  4. สมมติฐานเกี่ยวข้องกับตัวแปรตามและตัวแปรอิสระในทฤษฎีทางสถิติ และการวิเคราะห์การทำนายเกี่ยวข้องกับทฤษฎีบทและเทคนิคต่างๆ ที่ทำนายชุดข้อมูลในช่วงเวลาที่ต้องการ
  5. ข้อความตัวอย่างที่อธิบายสมมติฐานคือ "มีข้อบกพร่องในผลิตภัณฑ์ที่ผลิตเพิ่มขึ้น" ข้อความตัวอย่างที่อธิบายการคาดการณ์คือ “เนื่องจากมีข้อบกพร่องในผลิตภัณฑ์ที่ผลิตเพิ่มขึ้น เราจึงจำเป็นต้องวิเคราะห์วิธีการผลิต”
ความแตกต่างระหว่างสมมติฐานและการทำนาย
อ้างอิง
  1. https://www.journals.uchicago.edu/doi/pdf/10.1093/bjps/VIII.32.281
  2. https://science.sciencemag.org/content/307/5707/219.abstract

อัพเดตล่าสุด : 28 กรกฎาคม 2023

จุด 1
หนึ่งคำขอ?

ฉันใช้ความพยายามอย่างมากในการเขียนบล็อกโพสต์นี้เพื่อมอบคุณค่าให้กับคุณ มันจะมีประโยชน์มากสำหรับฉัน หากคุณคิดจะแชร์บนโซเชียลมีเดียหรือกับเพื่อน/ครอบครัวของคุณ การแบ่งปันคือ♥️

24 ความคิดเกี่ยวกับ “สมมติฐานกับการทำนาย: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ”

  1. บทความนี้ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของสมมติฐานและการทำนาย โดยสรุปบทบาทที่แตกต่างกันในการวิเคราะห์ทางสถิติอย่างมีประสิทธิภาพ

    ตอบ
    • ฉันพบว่าตารางเปรียบเทียบโดยละเอียดระหว่างสมมติฐานและการทำนายนั้นมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์มาก ช่วยให้เข้าใจได้ชัดเจน

      ตอบ
  2. บทความนี้อธิบายบทบาทของสมมติฐานในการอนุมานทางสถิติและกระบวนการพยากรณ์ที่สำคัญในการพยากรณ์การพัฒนาในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    ตอบ
    • ฉันชื่นชมการเปรียบเทียบโดยละเอียดระหว่างสมมติฐานและการทำนาย ซึ่งให้ความกระจ่างในการใช้งานที่แตกต่างกันในการวิเคราะห์ทางสถิติ

      ตอบ
    • แน่นอนว่าเป็นการเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าแต่ละแนวคิดมีส่วนช่วยในกระบวนการตัดสินใจอย่างไร

      ตอบ
  3. บทความนี้สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างสมมติฐานและการทำนายได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยนำเสนอความชัดเจนเกี่ยวกับบทบาทในกระบวนการวิเคราะห์ทางสถิติ

    ตอบ
    • โดยเฉพาะอย่างยิ่งฉันพบว่าตารางเปรียบเทียบที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของสมมติฐานและการทำนายนั้นมีข้อมูลและชัดเจนมาก

      ตอบ
    • ตกลง บทความนี้ให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสมมติฐานประเภทต่างๆ และกระบวนการทดสอบสมมติฐานแบบทีละขั้นตอน

      ตอบ
  4. บทความนี้สรุปความสำคัญของสมมติฐานในการวิเคราะห์ทางสถิติและกระบวนการพยากรณ์ในการพยากรณ์การพัฒนาในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    ตอบ
    • คำอธิบายโดยละเอียดของแต่ละแนวคิดจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับบทบาทของตนในด้านการวิเคราะห์ทางสถิติ

      ตอบ
  5. บทความนี้ให้การเปรียบเทียบที่ชัดเจนและมีรายละเอียดระหว่างสมมติฐานและการทำนาย ทำให้มีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการนำไปใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ

    ตอบ
    • แน่นอนว่าการเข้าใจความแตกต่างระหว่างแนวคิดเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและคาดการณ์การพัฒนาในอนาคตได้อย่างแม่นยำ

      ตอบ
  6. คำอธิบายที่ครอบคลุมของทั้งสมมติฐานและการทำนายในบทความนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความสำคัญของสมมติฐานเหล่านี้ในกระบวนการตัดสินใจ

    ตอบ
    • บทความนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับสมมติฐานประเภทต่างๆ และวิธีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้เข้าใจบทบาทของพวกเขาได้ดีขึ้น

      ตอบ
    • ตกลง บทความนี้นำเสนอการเปรียบเทียบที่ชัดเจนระหว่างสมมติฐานและการทำนาย โดยเน้นถึงการมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ทางสถิติ

      ตอบ
  7. บทความนี้อธิบายความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสมมติฐานและการทำนายได้ดีมาก และวิธีที่ทั้งสองทำงานในกระบวนการตัดสินใจ

    ตอบ
    • ฉันเห็นด้วย จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างสมมติฐานและการทำนาย เพื่อทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลโดยอาศัยข้อมูล

      ตอบ
  8. บทความนี้ให้ข้อมูลที่ครอบคลุม ครอบคลุมประเภทของสมมติฐานและวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

    ตอบ
    • แท้จริงแล้ว บทความนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของสมมติฐานและการพยากรณ์ในการวิเคราะห์ทางสถิติอย่างมีประสิทธิภาพ

      ตอบ
  9. บทความนี้อธิบายความแตกต่างทางแนวคิดระหว่างสมมติฐานและการทำนายได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับบทบาทในการตัดสินใจและการพยากรณ์

    ตอบ
    • คำอธิบายโดยละเอียดของแนวคิดนี้จะช่วยให้เข้าใจการประยุกต์ใช้และความสำคัญในการวิเคราะห์ทางสถิติได้ดียิ่งขึ้น

      ตอบ
  10. บทความนี้ทำหน้าที่อธิบายบทบาทที่สำคัญของสมมติฐานและการพยากรณ์ในการตัดสินใจทางสถิติและการพยากรณ์การพัฒนาในอนาคตได้อย่างดีเยี่ยม

    ตอบ
    • แน่นอนว่าการทำความเข้าใจแนวคิดเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจและการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แม่นยำ

      ตอบ

แสดงความคิดเห็น

ต้องการบันทึกบทความนี้ไว้ใช้ภายหลังหรือไม่ คลิกที่หัวใจที่มุมล่างขวาเพื่อบันทึกลงในกล่องบทความของคุณเอง!