T-test กับการถดถอยเชิงเส้น: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

การทดสอบทีและการถดถอยเชิงเส้นเป็นคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับสถิติเชิงอนุมาน วิธีการทางสถิติช่วยให้เราสามารถสรุปและคาดการณ์ประชากรได้โดยการใช้ตัวอย่างที่มีขนาดเล็กแต่เป็นภาพประกอบ

ประเด็นที่สำคัญ

1. การทดสอบทีเป็นการทดสอบทางสถิติที่ใช้ในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่ม ในเวลาเดียวกัน การถดถอยเชิงเส้นเป็นวิธีการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป
2. การทดสอบทีช่วยพิจารณาว่าความแตกต่างระหว่างกลุ่มมีนัยสำคัญหรือไม่ ในขณะที่การถดถอยเชิงเส้นสามารถทำนายค่าของตัวแปรตามตามค่าตัวแปรอิสระ
3. การทดสอบทีจำกัดอยู่เพียงการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ในขณะที่การถดถอยเชิงเส้นสามารถสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและการควบคุมตัวแปรที่สับสนได้

T-test กับการถดถอยเชิงเส้น

ความแตกต่างระหว่างการทดสอบ T และการถดถอยเชิงเส้นคือมีการใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหนึ่งหรือสองตัวในเส้นตรง ในเวลาเดียวกัน T-test เป็นหนึ่งในเครื่องมือในการทดสอบสมมติฐานที่ใช้กับค่าสัมประสิทธิ์ความชันหรือค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่ได้มาจากการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

ในขณะที่ ทดสอบ T เป็นหนึ่งในการทดสอบที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐาน Linear Regression เป็นการวิเคราะห์การถดถอยประเภทหนึ่ง

การทดสอบทีเป็นหนึ่งในการทดสอบสมมติฐานที่ดำเนินการเพื่อพิจารณาว่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของทั้งสองกลุ่มนั้นน่าทึ่งหรือไม่ กล่าวคือความแตกต่างเหล่านั้นอาจเกิดขึ้นโดยบังเอิญหรือไม่

---

 

ตารางเปรียบเทียบ

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	ทดสอบ T	การถดถอยเชิงเส้น
วิธีการทางสถิติ	T-test เป็นหนึ่งในเครื่องมือของการทดสอบสมมุติฐาน ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งของสถิติเชิงอนุมาน	การถดถอยเชิงเส้นเป็นการวิเคราะห์การถดถอยประเภทหนึ่งและยังเป็นวิธีการทางสถิติเชิงอนุมานอีกด้วย
การใช้	T-test ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่สังเกตได้สองชุด และค้นหาว่า 'บังเอิญ' มีความแตกต่างกันมากน้อยเพียงใด	การถดถอยเชิงเส้นใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามหรือตัวแปรผลลัพธ์กับตัวแปรอิสระหรือตัวทำนายอย่างน้อยหนึ่งตัว
ประเภท	การทดสอบทีนั้นส่วนใหญ่มีสามประเภท ได้แก่ การทดสอบทีตัวอย่างอิสระ (การเปรียบเทียบระหว่างค่าเฉลี่ยของข้อมูลสองชุด) การทดสอบทีตัวอย่างแบบจับคู่ (การเปรียบเทียบมาตรฐานของชุดข้อมูลที่เหมือนกันกับช่วงเวลาที่ต่างกัน) และการทดสอบ T- หนึ่งตัวอย่าง ทดสอบ (เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของข้อมูลชุดเดียวกับค่าเฉลี่ยที่ทราบ)	การถดถอยเชิงเส้นมีสองประเภท: การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (ประกอบด้วยตัวแปรตามหนึ่งตัวและตัวแปรอิสระหนึ่งตัว) และการถดถอยเชิงเส้นหลายตัว (ประกอบด้วยตัวแปรตามหนึ่งตัวและตัวแปรอิสระสองตัวขึ้นไป)
การใช้งานจริง	T-test สามารถใช้เพื่อทดสอบผลตอบแทนจากพอร์ตการลงทุนที่แตกต่างกันสองพอร์ตที่จัดการภายใต้กลยุทธ์การลงทุนที่แตกต่างกันสองแบบ มีการใช้ครั้งแรกเพื่อตรวจสอบคุณภาพที่สม่ำเสมอของสเตาท์ในบริษัทผลิตเบียร์	Linear Regression ใช้เป็นหลักในการสังเกตพฤติกรรมของลูกค้า ราคา การคาดการณ์ยอดขายของบริษัท สภาพอากาศ การเติบโตของ GDP เป็นต้น
จำนวนตัวแปรหรือชุดที่สามารถใช้ได้	สามารถใช้ชุดข้อมูลหรือกลุ่มได้เพียงสองชุดในการทดสอบ T-test	แม้ว่าจะมีรีเกรสแซนด์เพียงตัวเดียว แต่จำนวนรีเกรสแซนด์อาจมีมากกว่าสองตัวก็ได้

---

 

T-test คืออะไร?

การทดสอบ T เป็นเครื่องมือหนึ่งที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐานสำหรับการเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสองชุดและค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ย

ถูกใช้เป็นครั้งแรกโดย William Sealy Gosset นักเคมีที่ทำงานให้กับบริษัทผลิตเบียร์ชื่อ Guinness เพื่อติดตามคุณภาพที่สม่ำเสมอของสเตาต์

ค่อยๆ ปรับปรุง และตอนนี้หมายถึงการทดสอบสมมติฐานใดๆ ซึ่งเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ควรจะเทียบเท่ากับการแจกแจงแบบ t (เส้นโค้งการกระจายรูประฆังที่มีหางที่หนักกว่า) ถ้าสมมติฐานว่าง (สมมติฐาน ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูล) พิสูจน์ได้ว่าถูกต้อง

การทดสอบ T มีสามประเภท:

1. การทดสอบตัวอย่างอิสระ T-test: ใช้เพื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่สังเกตได้ XNUMX ชุดและค่าเฉลี่ย
2. จับคู่ตัวอย่าง T-test: โดยจะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่สังเกตได้ชุดเดียวในเวลาที่ต่างกัน
3. การทดสอบ T-Test หนึ่งตัวอย่าง: โดยจะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของข้อมูลชุดเดียวกับมาตรฐานที่ทราบ

สำหรับแนวทางการทดสอบสมมติฐาน T-test ค่อนข้างจะ อนุรักษ์นิยม. สามารถใช้ได้กับชุดข้อมูลเพียงสองชุดและเหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กเท่านั้น

 

การถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?

การถดถอยเชิงเส้นเป็นวิธีการของ สถิติอนุมาน ที่พยายามอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม (Y) และตัวแปรอิสระหนึ่งตัวขึ้นไป (X) โดยใช้เส้นตรง

1. ชุดของตัวแปรอธิบายทำนายตัวแปรผลลัพธ์ได้ถูกต้องหรือไม่?
2. ถ้าเป็นเช่นนั้น ตัวแปรอิสระหรือตัวแปรอธิบายที่โดดเด่นที่สุดที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตัวแปรตามหรือตัวแปรผลลัพธ์คืออะไร?
3. และสุดท้าย การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระหรือตัวแปรอธิบายเหล่านี้ส่งผลต่อผลลัพธ์หรือตัวแปรตามมากน้อยเพียงใด

ในทำนองเดียวกัน ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระกล่าวกันว่าเป็นอันตรายหากตัวแปรแรกลดลงพร้อมกับเพิ่มขึ้นในภายหลัง

การถดถอยเชิงเส้นมีสามประเพณี:

1. เพื่อกำหนดจุดแข็งของตัวแปรอิสระ เช่น ตัวแปรอิสระจะมีอิทธิพลต่อตัวแปรอิสระมากน้อยเพียงใด
2. สำหรับการพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตามที่เกิดจากตัวแปรอิสระ
3. สำหรับทำนายแนวโน้มและมูลค่าในอนาคต

การถดถอยเชิงเส้นส่วนใหญ่มีสองแบบ: การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรตามหนึ่งตัวและตัวแปรอิสระหนึ่งตัว และพหุนามการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวซึ่งประกอบด้วยตัวแปรตามและตัวแปรอิสระสองตัวขึ้นไป

---

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการทดสอบ T และการถดถอยเชิงเส้น

1. ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการถดถอยเชิงเส้นและการทดสอบที คือการถดถอยเชิงเส้นอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวถดถอยกับตัวถดถอยตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป และขอบเขตที่ตัวถดถอยมีอิทธิพลต่อตัวแรก
2. การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นสามารถทำได้แม้จะมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่การทดสอบ T-test เหมาะสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กเท่านั้น

---

อ้างอิง

1. https://www.banglajol.info/index.php/JSR/article/view/9067
2. https://injuryprevention.bmj.com/content/4/1/52.short

อัพเดตล่าสุด : 11 มิถุนายน 2023