Anaconda проти Python: різниця та порівняння

Anaconda — це дистрибутив мови програмування Python, який включає повний набір бібліотек і інструментів для обробки даних, що робить його зручним для користувачів під час аналізу даних і машинного навчання. З іншого боку, Python — це сама мова програмування загального призначення, а Anaconda — один із популярних способів керування середовищами Python для наукової роботи з даними.

Ключові винесення

1. Anaconda — це дистрибутив мови програмування Python, який включає попередньо встановлені пакети, бібліотеки та інструменти, які спрощують налаштування та керування середовищами Python для програм обробки даних і машинного навчання.
2. Python — це універсальна мова програмування високого рівня, яка наголошує на читабельності коду та дозволяє розробникам писати чіткий, логічний код для малих і великомасштабних проектів.
3. Основна відмінність між Anaconda та Python полягає в тому, що Anaconda — це дистрибутив Python, спеціально розроблений для завдань науки про дані та машинного навчання. У той же час Python є мовою програмування загального призначення.

Anaconda проти Python

Anaconda — це дистрибутив мови Python, який використовується для наукових обчислень і даних. Python — це мова високого рівня загального призначення для обробки даних і машинного навчання.

---

 

Таблиця порівняння

особливість	Анаконда	Python
тип	розподіл	Мова програмування
Сфокусувати	Наукові обчислення та наука про дані	Програмування загального призначення
установка	Включає Python і численні наукові пакети	Потрібна окрема інсталяція Python і бажаних пакетів
Управління пакетами	Менеджер пакетів Conda	Менеджер пакетів PIP
Попередньо встановлені пакети	NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib тощо.	ніхто
Крива навчання	Крутіше за рахунок додаткових пакетів і комплектації	Легше в освоєнні, особливо для новачків
Підтримка громади	Велика й активна спільнота як для Anaconda, так і для окремих пакетів	Велика спільнота для самого Python
Коштувати	Безкоштовний і з відкритим кодом (індивідуальна та корпоративна версії)	Безкоштовний і з відкритим кодом
Найкраще підходить для	Науковці даних, дослідники, інженери	Початківці програмісти, веб-розробники, універсальні скрипти

---

 

Що таке Анаконда?

Anaconda — це широко поширений дистрибутив мов програмування Python і R із відкритим вихідним кодом, призначений для спрощення керування пакетами та розгортання. Він особливо відомий у спільнотах науки про дані та машинного навчання своєю повною колекцією попередньо встановлених бібліотек та інструментів. Anaconda сприяє розробці, розповсюдженню та управлінню робочими процесами обробки даних, що робить її безцінним ресурсом для професіоналів та ентузіастів.

Основні компоненти

1. Управління пакетами:

Anaconda використовує свою систему керування пакетами під назвою Conda. Conda дозволяє користувачам легко встановлювати, оновлювати пакети програмного забезпечення та керувати ними, забезпечуючи сумісність і уникаючи конфліктів залежностей. Це особливо важливо в науці про дані, де різні бібліотеки повинні гармонійно співіснувати.

2. Розповсюдження бібліотек:

У Anaconda є велика колекція з понад 1,500 пакетів даних, включаючи такі популярні, як NumPy, Pandas, SciPy, Jupyter і scikit-learn. Це позбавляє користувачів від необхідності індивідуально встановлювати та налаштовувати ці бібліотеки, заощаджуючи час і зусилля при створенні надійного середовища обробки даних.

3. Управління навколишнім середовищем:

Anaconda дозволяє створювати ізольовані середовища. Ці середовища дозволяють користувачам відокремлювати проекти та їхні залежності, гарантуючи, що зміни в одному проекті не впливатимуть на інші. Це особливо корисно, коли для різних проектів потрібні різні версії однієї бібліотеки.

Використовуйте випадки

Anaconda знаходить застосування в різних областях, зокрема:

• Наука про дані та машинне навчання: Anaconda спрощує розгортання складних моделей машинного навчання та оптимізує розробку наукових проектів даних.
• Дослідження та наукові кола: Дослідники та вчені виграють від простоти використання Anaconda та наявності широкого спектру наукових бібліотек.
• Корпоративні рішення: Anaconda Enterprise надає додаткові функції, як-от середовище для спільної роботи та покращену безпеку, що робить його придатним для великомасштабних наукових груп в організаціях.

Навігатор Anaconda

Anaconda Navigator — це графічний інтерфейс користувача, який постачається разом із дистрибутивом Anaconda. Він забезпечує інтуїтивно зрозумілий спосіб керування середовищами, інсталяції пакетів і запуску таких програм, як Jupyter Notebooks або Spyder.

 

Що таке Python?

Python це високорівнева інтерпретована мова програмування загального призначення, відома своєю простотою, читабельністю та універсальністю. Гвідо ван Россум створив Python наприкінці 1980-х років, а Python Software Foundation контролює його розробку та підтримку. Python набув величезної популярності в різних областях, включаючи веб-розробку, науку про дані, штучний інтелект, машинне навчання, автоматизацію тощо.

Синтаксис і читабельність

Однією з відмітних особливостей Python є його чистий і легко читабельний синтаксис, який підкреслює читабельність коду та знижує вартість обслуговування програми. Використання пробілів або відступів замість дужок або ключових слів сприяє зрозумілості мови. Ця легкість читання робить Python чудовим вибором для початківців, сприяючи його широкому застосуванню.

Багатопарадигмальне програмування

Python підтримує кілька парадигм програмування, включаючи процедурне, об’єктно-орієнтоване та функціональне програмування. Ця гнучкість дозволяє розробникам вибрати найкращий підхід для вимог свого проекту. Об’єктно-орієнтовані функції, такі як класи та успадкування, дозволяють створювати модульний і багаторазово використовуваний код, тоді як функції функціонального програмування, такі як лямбда-функції, надають стислі способи вираження алгоритмів.

Розширена стандартна бібліотека

Велика стандартна бібліотека Python є потужним активом для розробників. Він включає в себе модулі та пакети, які охоплюють широкий спектр функцій, від роботи з базами даних і мережами до обробки форматів даних і реалізації веб-фреймворків. Ця комплексна стандартна бібліотека зменшує потребу розробників писати код з нуля, прискорюючи процес розробки.

Спільнота та екосистема

У Python живе співтовариство, яке підтримує. Індекс пакетів Python (PyPI) містить величезну колекцію сторонніх бібліотек і пакетів, які розширюють можливості Python. Ця екосистема дає змогу розробникам використовувати існуючі рішення та робити внесок у спільноту, ділячись власним кодом, сприяючи співпраці та інноваціям.

додатків

Універсальність Python очевидна в його застосуваннях у різноманітних галузях. У веб-розробці такі фреймворки, як Django та Flask, спрощують створення надійних і масштабованих веб-додатків. У науці про дані та машинному навчанні такі бібліотеки, як NumPy, Pandas і TensorFlow, надають потужні інструменти для аналізу та моделювання. Можливості автоматизації Python роблять його популярною мовою для створення сценаріїв і завдань системного адміністрування.

---

Основні відмінності між Anaconda та Python

1. python:
   • Визначення: Python — це мова програмування високого рівня загального призначення, яка відома своєю простотою та читабельністю.
   • Установка: Завантажити Python можна з офіційного сайту (https://www.python.org/).
   • Пакети: Python постачається зі стандартною бібліотекою, а додаткові пакети можна встановити за допомогою таких інструментів, як pip (інсталятор пакетів Python).
2. Анаконда:
   • Визначення: Anaconda — це дистрибутив Python, який включає Python і різноманітні бібліотеки даних, машинного навчання та наукових обчислень.
   • Установка: Anaconda встановлюється як повний пакет і включає Python разом із такими популярними бібліотеками, як NumPy, SciPy, pandas, Jupyter тощо.
   • Управління пакетами: Anaconda включає менеджер пакетів під назвою conda, який може встановлювати, оновлювати та керувати пакетами, залежностями та середовищами.
   • Середовища: Anaconda дозволяє створювати ізольовані середовища, що корисно для керування різними залежностями та версіями проекту.
3. Управління пакетами:
   • python: Використовує pip як менеджер пакетів за умовчанням. Ви можете встановити пакети за допомогою pip install package_name.
   • Анаконда: Використовує conda як менеджер пакетів. Ви можете встановити пакети за допомогою conda install package_name.
4. Пакети за замовчуванням:
   • python: Поставляється з базовим набором стандартних бібліотек, а додаткові бібліотеки потрібно інсталювати вручну.
   • Анаконда: Включає повний набір попередньо встановлених бібліотек обробки даних і машинного навчання, що робить його зручним для користувачів у цих доменах.
5. Управління навколишнім середовищем:
   • python: Використовує віртуальні середовища, які можна створити за допомогою virtualenv or venv.
   • Анаконда: Використовує середовища conda, які можна створити за допомогою conda create --name env_name.
6. Використовуйте випадки:
   • python: Широко використовується для програмування загального призначення, веб-розробки, автоматизації тощо.
   • Анаконда: Особливо популярний у науці про дані, машинному навчанні та наукових обчисленнях завдяки попередньо встановленим бібліотекам та інструментам.

посилання

1. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
2. https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/

Останнє оновлення: 16 грудня 2023 р