Аналіз та оцінка – це два терміни, які йдуть рука об руку. Це терміни, які зазвичай використовуються в дослідженнях і науці про дані або в будь-якій галузі, яка потребує розуміння та обробки даних.
Оскільки вони використовуються разом, стає важко правильно розрізнити два терміни. Отже, що відрізняє ці два терміни?
Ключові винесення
- Аналіз передбачає детальне та систематичне вивчення компонентів суб’єкта, ідеї чи об’єкта, щоб зрозуміти їх структуру, зв’язки чи моделі.
- Оцінка передбачає оцінку цінності, важливості або якості шляхом винесення суджень або формування висновків на основі встановлених критеріїв або стандартів.
- Основні відмінності між аналізом і оцінюванням полягають у їхніх цілях і результатах. Аналіз зосереджується на розумінні та деталізації предмета, тоді як оцінка має на меті визначити його цінність або переваги.
Аналіз проти оцінювання
Аналіз є вирішальним кроком в академічних дослідженнях, аналіз передбачає допитливість і глибоке розуміння проблеми та об’єктивне тлумачення рішення. Це передбачає пояснення явища. Оцінка відносно суб’єктивна, що передбачає прийняття рішення щодо можливостей і навичок особи.
Аналіз – це деталізація та інтерпретація даних. Це використовується для отримання факторів, ефектів і важливості даних.
Це вимагає більш тривалого процесу мислення, оскільки дані необхідно розбити для подальшого пояснення. Оцінювання - це процес, який відбувається після аналізу.
Вони надають висновок або результат дослідження, проведеного на даних. Оцінка даних вимагає менше навичок мислення, оскільки вона лише визначає значення та дає короткий висновок.
Таблиця порівняння
| Параметри порівняння | Аналізуючи | Оцінювання |
|---|---|---|
| дані | Вивчає та розуміє дані | Визначає важливість і цінність даних |
| Процес мислення | Більш тривалий і складний процес мислення, оскільки дані потрібно розбити | Це коротший процес мислення, оскільки він лише завершує |
| Турбота | Стурбований визначеннями та наслідками даних | Стурбований ступенем якості даних |
| Асоціація | Більше асоціюється з об'єктивністю | Більше пов'язане з суб'єктивністю |
| Використовувані | Використовується в академічних дослідженнях | Використовується для визначення плюсів і мінусів даних |
| Результат | Для отримання результату не потрібно | Результат обов'язковий |
Що таке аналіз?
Слово «аналіз» походить від французького слова «analyse», що означає «препарувати». Також відомо, що він має грецьке походження.
Процес аналізу буває шести видів на основі отриманих даних. Аналіз пояснює та розвиває дані, розбиваючи їх на менш складні дані.
Аналіз не тільки розбиває дані, але й допомагає формувати інші дані або деталі з тих, що розбиті. Це дає ширший погляд на всі зібрані дані.
Цей процес є першим кроком, зробленим людьми в галузі дослідження. Таким чином, аналіз є широко використовуваним процесом у наукових дослідженнях.
Оскільки аналіз включає в себе багато складних процесів, від деталізації даних до їх пояснення, він передбачає більш складний процес мислення. Вони також дуже об'єктивні.
Що таке оцінювання?
Походження слова оцінювати також відрізняється від аналізу. Це пояснюється тим, що походження оцінювання є французьким словом «évaluer», що означає знайти значення.
Отже, можна сказати, що оцінка – це процес знаходження значення наданих даних. Це також знаходить здійсненність.
Це забезпечує якість даних, а не пошук нових навичок із них. Існує два типи процесів оцінювання: формувальний і підсумковий.
Формуюче оцінювання відбувається під час оцінки даних і отримання наборів навичок, необхідних для даних. Підсумкове оцінювання – це визначення або знання поставленої мети під час аналізу досягнутих даних.
Оскільки оцінювання є остаточним процесом, це робиться після аналізу даних. Це також пов'язано з суб'єктивні мислення і тому вимагає менше процесу мислення, ніж аналіз.
Основні відмінності між аналізом та оцінюванням
- Хоча ці два терміни йдуть рука об руку, процес, пов’язаний з даними, відрізняється. Аналіз – це процес, під час якого дані розбиваються для подальшого пояснення. Це допомагає зрозуміти надані дані, тоді як оцінка даних означає визначення значення або визначення важливості даних.
- Аналіз зазвичай пов’язаний лише з визначеннями та наслідками даних. Це не так під час оцінювання, оскільки воно стосується якості даних і обсягу.
- Процес мислення, який бере участь в обох процесах, також відрізняється. Оскільки аналіз вимагає деталізації даних, завжди існує потреба в складному процесі мислення, який не потрібен для оцінювання. Це тільки завершує влада наведених даних.
- Оскільки аналіз включає розбиття складених даних, вони більш об’єктивні, ніж оцінювання. Оцінювання асоціюється лише з суб’єктивними навичками, а не з об’єктивними.
- Дані, отримані в результаті аналізу, використовуються в дослідницькій та академічній сферах. Оцінка використовується не в академічних дослідженнях, а скоріше для пошуку плюсів і мінусів даних або висновків.
- Оскільки аналіз лише допомагає пояснити або розвинути дані далі, результат не потрібен. Але оцінка — це процес, який дає висновок щодо даних, що аналізуються, тому мати висновок необхідно.
- https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966
Останнє оновлення: 14 жовтня 2023 р
Я доклав стільки зусиль для написання цього допису в блозі, щоб надати вам користь. Це буде дуже корисно для мене, якщо ви захочете поділитися цим у соціальних мережах або зі своїми друзями/родиною. ДІЛИТИСЯ ЦЕ ♥️
Емма Сміт має ступінь магістра з англійської мови в коледжі Irvine Valley. З 2002 року працює журналістом, пише статті про англійську мову, спорт і право. Читайте більше про мене на ній біо сторінка.
Хоча ця стаття є дуже інформативною, я вважаю, що в ній можна було б використати більше прикладів із реального світу, щоб проілюструвати різницю між аналізом та оцінкою.
У цій статті представлено чітке та детальне порівняння аналізу та оцінювання. Це чудовий ресурс як для студентів, так і для професіоналів.
Стаття забезпечує ретельне порівняння аналізу та оцінювання, даючи читачам повне розуміння їхніх відмінностей.
Ця стаття є цінним довідником для розуміння відмінностей між аналізом та оцінюванням, зокрема в академічних дослідженнях.
Стаття коротко описує відмінності між аналізом і оцінкою, що робить її обов’язковою для тих, хто починає вивчати дані.
Стаття чудово пояснює схожість і відмінності між аналізом і оцінкою даних, що дуже корисно для всіх, хто працює з даними.
Я згоден, наведені приклади також полегшують сприйняття понять.
Ця стаття ефективно розмежовує нюанси між аналізом та оцінкою даних. Вочевидь авторське володіння темою.
Чітке порівняння статті між аналізом та оцінкою робить її обов’язковою для прочитання для всіх, хто займається дослідженнями чи аналізом даних.
Ця стаття пропонує вичерпний аналіз відмінностей між аналізом та оцінюванням. Дослідникам і аналітикам даних обов’язково потрібно прочитати.
Ця стаття містить поглиблений аналіз відмінностей між аналізом та оцінкою даних, що є справді важливою відмінністю, яку слід розуміти в будь-якій галузі досліджень.
Я повністю згоден, Амелія. У статті наведено вичерпне порівняння двох термінів та їх значення.
Я вважаю, що стаття є дуже інформативною та добре структурованою, що дозволяє легко зрозуміти різницю між аналізом та оцінкою.