Світ цифрової революції, і дані експоненціально зростають. Існують різні моделі, інструменти та програмне забезпечення, які працюють за кожним кліком.
Два основних терміни, що розрізняють механізми, пов’язані з обробкою, передачею та продуктивністю даних, — це великі дані та хмарні обчислення.
Ключові винесення
- Великі дані стосуються великих і складних наборів даних, тоді як хмарні обчислення використовують віддалені сервери для зберігання, керування та обробки даних.
- Великі дані використовуються для отримання інформації та прийняття обґрунтованих рішень, а хмарні обчислення забезпечують доступ до обчислювальних ресурсів за вимогою.
- Великі дані потребують спеціальних інструментів для обробки й аналізу, тоді як хмарні обчислення пропонують масштабованість і економічну ефективність.
Великі дані проти хмарних обчислень
Перше відноситься до даних, які мають величезний розмір і швидко збільшуються з часом, тоді як друге відноситься до доступності комп’ютерних ресурсів через Інтернет за запитом. Перше відноситься до величезного обсягу даних і керування, тоді як друге відноситься до віддалених ІТ-ресурсів і різних моделей інтернет-послуг.
Великі дані використовуються в соціальних мережах, платформах електронної комерції та бізнесі, визначенні погоди, IoT датчики та інші поля. Великі дані забезпечують централізацію платформи та забезпечення резервного копіювання з простою ціною обслуговування.
Хоча хмарні обчислення використовуються такими службами, як Amazon Web Service (AWS), Microsoft, Google Cloud, Azure, IBM Cloud та багатьох інших постачальників комп’ютерів.
Послуги хмарних обчислень є масштабованими та доступними та використовують Інтернет для роботи.
Таблиця порівняння
| Параметри порівняння | Велике даних | Хмарні обчислення |
|---|---|---|
| Визначення | Це означає обробку величезних даних за допомогою різноманітних інструментів для контролю, зберігання, аналізу, оновлення та керування даними | Це використання обчислювальних послуг, таких як сховище, сервери, програмне забезпечення, мережі, аналітика |
| типи | Три основні типи – структуровані дані, неструктуровані дані та напівструктуровані дані | Чотири основні типи – IaaS (інфраструктура як послуга), PaaS (платформа як послуга), SaaS (програмне забезпечення як послуга) і безсерверний |
| функція | Скорочення витрат, скорочення часу, величезне сховище даних, інноваційна розробка продуктів і ефективне прийняття рішень | Він пропонує інновації, масштабовану економію та гнучкі ресурси. Він керує інфраструктурою ефективніше та ефективніше |
| характеристика | Обсяг, різноманітність, швидкість, правдивість, цінність і мінливість | Гнучкість, зниження витрат, незалежність від пристрою та місця розташування, просте обслуговування, багатоквартирність, підвищення продуктивності та безпеки |
| додаток | Такі сфери, як державні процеси, медицина чи охорона здоров’я, спорт, економічна продуктивність, злочинність і безпека, дослідження та розробки, управління ресурсами, Інтернет речей, освіта та медіаіндустрія | Надсилання листів, перегляд фільмів або телепередач, соціальні медіа-платформи, прослуховування музики, медичні послуги, ІТ-послуги, бізнес та багато інших сфер |
Що таке великі дані?
Великі дані витягують, аналізують і обробляють великі та складні набори даних. У сфері великих даних існують різні інструменти для збору, обробки, зберігання, аналізу, обміну, оновлення, упорядкування та керування даними.
Він також використовується для визначення прогнозного аналізу та аналізу поведінки користувачів. Великі дані розвинулися з основних концепцій обсягу, різноманітності та швидкості.
Великі дані популяризував Джон Маші в 1990-х роках. Великі дані забезпечують винятково високу ємність для даних у межах обмеженого часу та значення.
Великі дані ефективні для неструктурованих даних. Очікується, що до 165 року глобальний обсяг даних досягне 2025 зетабайт завдяки величезній кількості даних.
Відповідно до закону Крайдера великі дані постійно розвиваються. Уряд Китаю, Індії, Ізраїлю, Великої Британії та Сполучених Штатів активно використовує великі дані для надання різноманітних послуг.
Великі дані також принесли такі інновації, як Square Кілометр Away, який може збирати та зберігати 1 петабайт на день.
Великі дані застосовуються в різних сферах, як-от бізнес, медицина та охорона здоров’я з комп’ютерною діагностикою, державні процеси, географічна інформація, дослідження навколишнього середовища,
злочинність і безпека, геноміка, коннектоміка, пошук в Інтернеті, освіта, медіаіндустрія та багато інших сфер. Великі дані проросли своїм корінням у кількох сферах.
Що таке хмарні обчислення?
Хмарні обчислення — це використання обчислювальних послуг, таких як сховище, сервери, процесори, програмне забезпечення, мережі, аналітика тощо. Він забезпечує автоматизацію та не потребує окремих адрес або користувачів.
Це забезпечує гнучкість організацій, гнучкість ресурсів і забезпечує зниження витрат на існуючу інфраструктуру.
Хмарні обчислення були представлені Compaq у 1996 році. Вперше про це згадав генеральний директор Google 9 серпня 2006 року.
У 1977 році термін «хмара» використовувався для позначення Інтернету. Хмарне середовище набуло популярності завдяки простоті обслуговування, оскільки сервер не потребував центрального обладнання.
В основному існує три типи хмарних обчислень – публічна хмара, приватна хмара та гібридна хмара. Сервіси хмарних обчислень поділяються на чотири основні типи: IaaS (інфраструктура як послуга),
PaaS (платформа як послуга), SaaS (програмне забезпечення як послуга) і без сервера.
Їх також називають обчислювальними стеками, оскільки вони розміщені один над одним.
Хмарні програми мають програму, що працює в Інтернеті, код обробки, а процеси виконуються в хмарі.
Хмарні обчислення є основою основних онлайн-сервісів, таких як надсилання електронних листів, редагування документів, перегляд фільмів, ігор або прослуховування музики.
Організації, будь то стартапи чи глобальні, державні чи некомерційні установи, мають хмарні обчислення, інтегровані в кожну онлайн-сферу.
Основні відмінності між великими даними та хмарними обчисленнями
- Великі дані включають дані, які є великими за обсягом і мають експоненціальне зростання, тоді як хмарні обчислення передбачають доступність обчислювальних ресурсів через Інтернет-сервіси.
- Великі дані мають п’ять основних характеристик: різноманітність, обсяг, правдивість, швидкість і цінність, тоді як основними характеристиками хмарних обчислень є доступність ресурсів, зниження витрат, підвищення продуктивності та безпека.
- Великі дані загалом бувають трьох типів – структуровані дані, неструктуровані дані та напівструктуровані дані, тоді як хмарні обчислення загалом поділяються на чотири типи – IaaS (інфраструктура як послуга), PaaS (платформа як послуга), SaaS (програмне забезпечення як послуга). , і без сервера.
- Метою великих даних є вилучення, обробка та систематизація величезних даних, тоді як хмарні обчислення спрямовані на зберігання та обробку даних у хмарі без фізичного втручання в ІТ-сервіси.
- Проблеми великих даних полягають у зберіганні даних, інтеграції, обробці та управлінні ресурсами, тоді як хмарні обчислення обмежують доступність, безпеку та трансформацію моделі оплати.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/1920841.1921063
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17538947.2016.1239771
Останнє оновлення: 15 серпня 2023 р
Я доклав стільки зусиль для написання цього допису в блозі, щоб надати вам користь. Це буде дуже корисно для мене, якщо ви захочете поділитися цим у соціальних мережах або зі своїми друзями/родиною. ДІЛИТИСЯ ЦЕ ♥️
Сандіп Бхандарі отримав ступінь бакалавра комп’ютерної техніки в Університеті Тапар (2006). Має 20 років досвіду роботи в технологічній сфері. Він має великий інтерес до різних технічних галузей, включаючи системи баз даних, комп'ютерні мережі та програмування. Ви можете прочитати більше про нього на його біо сторінка.
У статті надто спрощено деякі складності цих технологій. Хоча він забезпечує гарний вступний огляд, йому бракує глибини в деяких областях.
Я розумію вашу точку зору, але, враховуючи, що це вступна стаття, вона добре окреслює основні відмінності між великими даними та хмарними обчисленнями.
Ця стаття є дуже інформативною та містить детальне порівняння великих даних і хмарних обчислень. Я ціную чітке пояснення ключових відмінностей і практичне застосування обох технологій.
Порівняльна таблиця особливо корисна. Чудово мати такий вичерпний ресурс для розуміння відмінностей між великими даними та хмарними обчисленнями.
Цілком згоден, стаття дуже добре написана і грунтовна в аналізі.
У статті недостатньо розглянуто потенційні наслідки для безпеки великих даних і хмарних обчислень, які є критично важливими факторами, які слід враховувати в сучасному цифровому ландшафті.
Шкода, що безпека не була висвітлена більш ретельно. Сподіваємось, у наступних статтях ця тема буде розглянута більш детально.
Безпека справді є ключовим аспектом цих технологій. Більш глибоке дослідження цієї області було б цінним.
Незважаючи на те, що ця стаття містить ґрунтовний огляд, я вважаю, що для ілюстрації застосування великих даних і хмарних обчислень у ній можуть бути корисні приклади з реального світу.
Чудова точка. Приклади з реального світу завжди корисні для обґрунтування теоретичних концепцій. Я також сподіваюся побачити більше практичних застосувань у наступних статтях.
Тематичні дослідження справді додадуть практичний вимір обговорюваним концепціям. Це прониклива пропозиція.
Глибина та широта поданої тут інформації справді заслуговують похвали. Ця стаття збагатила моє розуміння великих даних і хмарних обчислень.
Жартівливий тон статті сприяв захоплюючому читанню. Хто знав, що великі дані та хмарні обчислення можуть бути такими цікавими?
Наведені тут порівняння переконливі та допомагають з’ясувати унікальну роль великих даних і хмарних обчислень у різних галузях. Проте я хотів би, щоб стаття глибше заглибилася в потенційні проблеми та обмеження кожної технології.
Я згоден, розуміння обмежень цих технологій має вирішальне значення. З огляду на це, ця стаття є надійною відправною точкою для тих, хто вперше знайомиться з концепціями великих даних і хмарних обчислень.
Можливо, наступна стаття могла б зосередитися на викликах і обмеженнях, які ви згадали. Цей твір, безумовно, заклав чудовий фундамент.
Я знайшов структуру статті досить переконливою, ефективно підкреслюючи відмінності між великими даними та хмарними обчисленнями. Автору подяка за гарну організацію!
Абсолютно згоден з вашою оцінкою. Чітка структура статті є свідченням досвіду автора в цих предметних галузях.
Чіткість і організація роблять цю статтю видатною у своїй галузі. Рідко можна зустріти такий добре структурований твір для порівняння.