Дисперсія проти асиметрії: різниця та порівняння

У чисельній статистиці рівень неоднорідності також показано з єдиною метою порівняння математичної теорії та інтерпретації. Зазвичай один статистичний показник обчислюється як увесь набір даних, відомий як «середнє».

Однак не визначено конкретного методу для визначення складу серії. Це вимагає додаткових кроків, щоб з’ясувати, чим речі відрізняються в середньому або між ними. 

Ми використовуємо вимірювання дисперсії та перекосу, щоб пояснити дуже детальні принципи кількісного аналізу статистики. Дисперсія є мірою діапазону розподілу по центральній точці.

Таким чином, асиметрія в статистичному розподілі вимірюється перекосом.

Ключові винесення

1. Дисперсія означає, наскільки набір даних розподілений або згрупований, тоді як асиметрія означає ступінь асиметрії в наборі даних.
2. Дисперсію можна виміряти шляхом обчислення діапазону, дисперсії або стандартного відхилення набору даних. Навпаки, асиметрію можна виміряти шляхом обчислення середнього значення, медіани та моди набору даних.
3. Дисперсія вимірює мінливість у наборі даних, тоді як асиметрія вимірює напрямок і ступінь відхилення від нормального розподілу.

Дисперсія проти асиметрії

Дисперсія – це метрика для обчислення невизначеності в даних або аналізу, а ступінь незбалансованості розподілу в середовищі вимірюється асиметрією. Це найзагальніша термінологія, яка використовується для опису колекції даних, яка складається з великого обсяг обчислювальних даних у математичному аналізі та теорії ймовірностей.

Дисперсія — це математична концепція, що представляє шкалу розподілу значень, передбачених для певної змінної, яку можна визначити за спектром, дисперсією та стандартним відхиленням різних статистичних даних. Розсіювання стосується спектру потенційних прибутків від інвестицій у фінансах та інвестиціях.

Ризик неявний у певному цінному папері чи інвестиційному портфелі також можна виміряти.

Асиметрія означає відхилення або асиметрію, послідовність даних, відмінну від симетричної дзвоноподібної кривої або регулярного розподілу. Припускається, що вона викривлена, незалежно від того, пересувається крива вліво чи вправо.

Асиметрія може бути визначена кількісно як ступінь, до якої розподіл відрізняється від середнього.

Таблиця порівняння

Параметри порівняння	розсіювання	Асиметрія
Визначте	Дисперсія — це величина набору значень або розподілу випадкової величини. Він визначає спектр, який розширює або розширює розподіл.	Асиметрія – це міра асиметрії випадкової величини щодо середнього статистичного розподілу. Атрибут асиметрії може бути позитивним або негативним або може бути невідомим.
Розрахунок	Визначається дисперсія на основі певного середнього.	Визначається асиметрія на основі середовища, медіани та моди.
Заходи	Показники дисперсії означають ступінь, до якої відмінності не відповідають своїй фундаментальній цінності.	Кроки перекосу — це асиметричний характер розподілу та перекіс точок даних праворуч або ліворуч.
додаток	Дисперсія використовується головним чином для характеристики зв’язку між набором даних і оцінки ступеня, до якого значення даних відрізняються від їх середнього значення.	Асиметрія має справу з сутністю поширення ряду результатів.
природа	Розподіл важливості від основного значення	Симетричний або асиметричний ряд.

Що таке дисперсія?

У математиці дисперсія вимірює, як розподіляються дані, що вказує на те, як значення змінюються за розміром у наборі даних. Це область, навколо якої розподіляється статистичний розподіл.

Особливо визначається неоднорідність об’єктів у зборі даних навколо центральної точки. Простіше кажучи, вимірюється ступінь невизначеності середнього значення.

Вимірювання дисперсії є критично важливим для визначення розподілу даних навколо вимірювання положення. Дисперсія, наприклад, є нормальною мірою розсіювання, яка визначає, як розподіляються дані про середнє значення.

Іншими показниками дисперсії є діапазон і середнє відхилення.

Дисперсія — це чисельне диво, яке стосується розміру циркуляції індикаторів для конкретної змінної, яку різні вимірювання можуть визначити за континуумом, коливанням і стандартним відхиленням. Розпорошення всебічно натякає на обсяг майбутніх прибутків від інтересу до грошей і ризиків.

Так само оцінюватиметься небезпека будь-якого портфеля цінних паперів чи спекуляцій.

Що таке асиметрія?

Асиметрія стосується певної точки, представлення асиметрії розподілу. Може мати місце дещо асиметричний, сильний асиметричний або симетричний розподіл.

Асиметрія використовується для обчислення міри асиметрії розподілу. Розподіл називається прямокутним у разі позитивного зсуву, а розподіл називається зміщеним ліворуч, коли зсув негативний.

Розподіл є симетричним, якщо асиметрія від’ємна. означає, медіана, і режим використовуються для обчислення асиметрії.

Залежно від того, зміщені точки даних вліво чи вправо, перекіс може бути додатним, від’ємним або невідомим. Наприклад, регулярний розподіл має нульовий перекіс, тоді як логнормальний розподіл матиме певний ступінь правого перекосу.

Асимметрия натякає на відхилення або нерівномірність, яка є послідовністю інформації, яка є унікальною щодо рівномірного вигину дзвінка або звичайного транспорту. Вважається, що вигин зміщується в одну сторону чи вправо.

Нерівність можна виміряти як те, наскільки асигнування відрізняється від нормального.

Основні відмінності між дисперсією та асиметрією 

1. Дисперсія визначає спектр, який розширює або розширює розподіл, тоді як асиметрія є мірою асиметрії випадкової величини навколо середнього статистичного розподілу.
2. Дисперсія також корисна для тестування середньої надійності, тоді як асиметрія корисна при вивченні фінансового ринку, який включає величезну кількість інформації, такої як повернення активів, вартість запасів тощо, і є дуже корисною.
3. Визначається дисперсія на основі певного середнього, тоді як асиметрія визначається на основі середовища, медіани та моди.
4. Дисперсія показує важливий розподіл від основного значення, тоді як асиметрія показує симетричний або асиметричний ряд.
5. У дисперсії всі показники позитивні, тоді як у асиметрії всі показники негативні.

посилання

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849461100425X

Останнє оновлення: 14 жовтня 2023 р