Перевірка зловмисного програмного забезпечення має бути можливою з огляду на різні цілі, як-от розуміння ступеня зараження зловмисним програмним забезпеченням, знання наслідків нападу зловмисного програмного забезпечення, розрізнення ідеї зловмисного програмного забезпечення та визначення функціональних можливостей зловмисного програмного забезпечення.
Існує два типи методів, які використовуються для розпізнавання та перевірки шкідливих програм: статичний аналіз шкідливих програм і динамічний аналіз шкідливих програм.
Ключові винесення
- Статичний аналіз шкідливого програмного забезпечення передбачає перевірку коду без його виконання, а динамічний аналіз шкідливого програмного забезпечення виконується в контрольованому середовищі.
- Статичний аналіз є швидшим і менш ресурсомістким, але може бути обмежений методами обфускації, тоді як динамічний аналіз пропонує більш повне розуміння поведінки зловмисного програмного забезпечення.
- Обидва методи є важливими в кібербезпеці для повного розуміння загроз зловмисного програмного забезпечення.
Статичний аналіз шкідливих програм проти динамічного аналізу шкідливих програм
Різниця між статичним шкідливих програм аналізу та динамічного аналізу зловмисного ПЗ полягає в тому, що статичний аналіз зловмисного ПЗ включає перевірку даного тесту зловмисного ПЗ без його справжнього запуску, хоча динамічний аналіз зловмисного ПЗ виконується методично в контрольованому кліматі.
Статичний аналіз – це взаємодія розтину a шкідливих програм паралельно без справжнього запуску коду. Статичний аналіз, загалом, виконується шляхом визначення позначки паралельного документа, що є цікавим відмінним доказом для подвійного запису та має бути можливим шляхом обчислення криптографічного хешу запису та перегляду кожної частини.
Динамічний аналіз включає запуск тесту на зловмисне програмне забезпечення та спостереження за його поведінкою на фреймворку, щоб усунути зараження або запобігти його поширенню на різні фреймворки. Фреймворк організований у закритому, відокремленому віртуальному середовищі, щоб тестування зловмисного програмного забезпечення можна було зосередити повністю без небезпека шкоди вашій структурі.
Таблиця порівняння
| Параметри порівняння | Статичний аналіз шкідливих програм | Динамічний аналіз шкідливих програм |
|---|---|---|
| Сенс | Статичний аналіз — це спільний вибір початку токсичних звітів, щоб зрозуміти їх безпосереднє без справжнього виконання зловмисного програмного забезпечення. | Знову ж таки, динамічний аналіз — це більш точкова взаємодія ідентифікації зловмисного програмного забезпечення та перевірки, яка виконується в контрольованому кліматі, і весь цикл перевіряється, щоб помітити поведінку зловмисного програмного забезпечення. |
| аналіз | Перевірка статичного аналізу — це простий і прямий підхід до дослідження тесту на зловмисне програмне забезпечення без його фактичного виконання, тому досліднику не потрібно проходити кожен окремий етап. | Перевірка динамічного аналізу, знову ж таки, включає ретельне дослідження з використанням поведінки та дій тесту на зловмисне програмне забезпечення під час виконання, щоб отримати краще розуміння прикладу. |
| Задіяна техніка | Статичний аналіз включає розтин позначки подвійного запису зловмисного програмного забезпечення, який є цікавим розпізнаваним доказом для паралельного документа. | Динамічний аналіз включає аналіз поведінки зловмисного програмного забезпечення в кліматі пісочниці з метою того, щоб воно не впливало на різні фреймворки. |
| Підхід | У статичному аналізі використовується спосіб виявлення та перевірки зловмисного програмного забезпечення на основі позначок. | Динамічний аналіз використовує спосіб, заснований на поведінці, для визначення корисності зловмисного програмного забезпечення шляхом розгляду дій, які виконує дане зловмисне програмне забезпечення. |
| Методологія | Статичний аналіз базується на дозволі прямого зауваження. | Динамічний аналіз виконує більш ретельний аналіз діяльності. |
Що таке Статичний аналіз шкідливих програм?
Статичне зловмисне програмне забезпечення включає розбір будь-якого типу тестування зловмисного програмного забезпечення без справжнього запуску та виконання коду. Зазвичай це робиться шляхом подвійного вибору атрибута зловмисного програмного забезпечення.
Виконуваність еквівалентного запису зловмисного програмного забезпечення поміщається в правильний і дизассемблерний машинний код і змінюється на низькорівневий обчислювальний код конструкції. Таким чином, це визначення документа, пов’язаного зі зловмисним програмним забезпеченням, просто надається людині для перегляду та розуміння.
Можна висловити неперевершену ідею про його змінені функції та потенційний вплив, який він може мати на будь-яку систему та організацію.
Що таке Динамічний аналіз шкідливих програм?
Динамічна оцінка зловмисного програмного забезпечення, не схожа на статичну перевірку зловмисного програмного забезпечення, включає перевірку під час виконання цього коду в контрольованому середовищі. Динамічне шкідливе програмне забезпечення запускається у відключеному віртуальному середовищі, а через деякий час воно керується та аналізується.
Мета динамічного аналізу полягає в тому, щоб зрозуміти роботу та використовувати дані для поширення або усунення хвороби. Налагоджувач використовується для найсучаснішої динамічної оцінки зловмисного програмного забезпечення та для вибору зручності зловмисного програмного забезпечення, яке є виконуваним.
На відміну від статичного розслідування, динамічна перевірка зловмисного програмного забезпечення базується на поведінці, і, отже, дослідники не пропустять значну практику будь-якого виду зловмисного програмного забезпечення.
Основні відмінності між Статичний аналіз шкідливих програм і динамічний аналіз шкідливих програм
- У той час як у статичному аналізі зловмисного програмного забезпечення використовується підхід на основі позначок, динамічний аналіз є прямим і простим.
- Під час процесу статичного аналізу код не виконується, тоді як під час динамічного аналізу код виконується в середовищі пісочниці.
- Статичне зловмисне програмне забезпечення є дуже фундаментальним і спочатку бачить напрямок даних і намагається вивчити його можливості. Динамічний огляд, з іншого боку, є більш різновидом перевірки вправ і впливу зловмисного програмного забезпечення, при цьому зловмисне програмне забезпечення розглядає його в кожен момент часу своєї роботи та асоціації.
- У той час як статичний аналіз функціонує для середнього типу зловмисного програмного забезпечення, динамічний аналіз базується на поведінці та вимагає більш прогресивного та актуального типу зловмисного програмного забезпечення.
- Статичний аналіз зловмисного програмного забезпечення надзвичайно прямий і базовий. Динамічний аналіз виконує більш обережну оцінку вправ.
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-54525-2_39
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-73951-9_2
Останнє оновлення: 30 липня 2023 р
Я доклав стільки зусиль для написання цього допису в блозі, щоб надати вам користь. Це буде дуже корисно для мене, якщо ви захочете поділитися цим у соціальних мережах або зі своїми друзями/родиною. ДІЛИТИСЯ ЦЕ ♥️
Сандіп Бхандарі отримав ступінь бакалавра комп’ютерної техніки в Університеті Тапар (2006). Має 20 років досвіду роботи в технологічній сфері. Він має великий інтерес до різних технічних галузей, включаючи системи баз даних, комп'ютерні мережі та програмування. Ви можете прочитати більше про нього на його біо сторінка.
У статті наводиться чітке та повне розмежування між статичним і динамічним аналізом зловмисного програмного забезпечення, підкреслюючи важливість обох методів для кібербезпеки. Таке порівняння є важливим для розуміння ролі кожного підходу у виявленні та аналізі зловмисного програмного забезпечення.
Цікаво дізнатися про відмінності та методології статичного та динамічного аналізу шкідливих програм. Розуміння цих концепцій має вирішальне значення для всіх, хто займається кібербезпекою та виявленням шкідливих програм.
Порівняльна таблиця ефективно висвітлює параметри порівняння між статичним і динамічним аналізом зловмисного програмного забезпечення, надаючи детальне уявлення про два методи. Ця стаття є цінним ресурсом для розуміння складності перевірки зловмисного програмного забезпечення.