DSS проти BI: різниця та порівняння

Ключові винесення

1. DSS або системи підтримки прийняття рішень допомагають приймати конкретні бізнес-рішення.
2. BI або бізнес-аналітика надає аналітику даних.
3. DSS-орієнтований аналіз, загальні тенденції BI

Що таке DSS?

DSS означає систему підтримки прийняття рішень. Це комп’ютерна інформаційна система, призначена для підтримки прийняття організаційних рішень. DSS використовує дані, моделі та аналітичні інструменти, щоб надавати користувачам релевантну інформацію та ідеї, які допомагають приймати обґрунтовані рішення.

DSS збирають, зберігають і керують даними з різних джерел, таких як бази даних, електронні таблиці та зовнішні системи. Ці дані можуть бути структурованими або неструктурованими та можуть включати історичну інформацію та інформацію в реальному часі.

Що таке BI?

BI означає Business Intelligence. Це стосується технологій, додатків і практик, які використовуються для збору, інтеграції, аналізу та представлення бізнес-інформації. Бізнес-аналітика спрямована на підтримку прийняття рішень і надання інформації, яка допомагає організаціям покращити загальну продуктивність.

BI передбачає збір даних із багатьох джерел в організації, таких як бази даних, електронні таблиці, транзакційні системи та зовнішні джерела. Ці дані інтегруються в центральне сховище даних або сховище даних, що забезпечує послідовність і доступність.

Різниця між DSS і BI

1. DSS насамперед займається сприянням процесам прийняття рішень, надаючи інструменти та інформацію для аналізу даних, оцінки альтернатив і оцінки потенційних результатів рішень. BI має ширший спектр і охоплює ряд процесів, інструментів і технологій для збору, інтеграції, аналізу та представлення бізнес-інформації. Він зосереджений на забезпеченні цілісного уявлення про дані організації, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення.
2. DSS розроблено спеціально для полегшення прийняття рішень. Він наголошує на забезпеченні підтримки прийняття рішень за допомогою інтерактивних інструментів, моделей і аналітичних можливостей. Хоча BI може підтримувати процес прийняття рішень, він насамперед наголошує на аналізі даних, звітності та наданні інформації про бізнес у різних організаційних функціях. BI зосереджується на створенні звітів, візуалізацій і показників ефективності для моніторингу та стратегічного планування.
3. DSS працює в реальному або майже реальному часі, дозволяючи користувачам приймати негайні або короткострокові рішення на основі актуальної інформації. BI може включати аналіз історичних даних і довгострокових тенденцій, щоб забезпечити стратегічне планування та прогнозування. Він зосереджений на розумінні минулої та теперішньої ефективності для керування майбутніми діями.
4. DSS приділяє значну увагу взаємодії та участі користувачів. Це дозволяє користувачам активно маніпулювати даними, досліджувати сценарії та виконувати аналіз «що, якщо» для оцінки впливу різних рішень. Хоча BI може пропонувати деякі інтерактивні функції, він надає попередньо визначені звіти, інформаційні панелі та візуалізації, які дозволяють користувачам досліджувати та контролювати дані без такого ж рівня маніпуляцій користувача, як у DSS.
5. DSS використовується для складних, нестандартних рішень, які включають невизначеність, численні критерії та альтернативні сценарії. Він допомагає тим, хто приймає рішення, оцінювати компроміси та вибирати найкращий курс дій. BI використовується для рутинних і нестандартних рішень, від оперативного моніторингу до стратегічного планування. Він зосереджений на наданні розуміння та інформації в широкому діапазоні контекстів прийняття рішень.

Порівняння між DSS і BI

Параметри порівняння	DSS	BI
Мета	Допомога в процесі прийняття рішень	Надайте розуміння та інформацію для прийняття рішень у всій організації
Сфера	Вузька спрямованість на підтримку прийняття рішень	Більш широкий фокус на аналізі даних, звітності та моніторингу ефективності
Часовий горизонт	Підтримка прийняття рішень у реальному або майже реальному часі	Аналіз історичних та довгострокових даних для стратегічного планування
Взаємодія користувачів	Значний акцент на взаємодії з користувачем і маніпулюванні даними	Підкреслює попередньо визначені звіти, інформаційні панелі та візуалізації
Складність рішення	Спеціалізується на складних, нестандартних рішеннях	Використовується як для рутинних, так і для нестандартних рішень у різних контекстах

посилання

1. https://dk.upce.cz/handle/10195/32436
2. https://aisel.aisnet.org/acis2019/66/

Останнє оновлення: 03 вересня 2023 р