Tần suất so với Tần suất tương đối: Sự khác biệt và So sánh

Khoa học đã tiến bộ rất nhiều, và do đó, rất nhiều thứ đã thay đổi. Một điều vẫn tiếp tục như trước là cách không có gì ổn định. Như cuốn sách vĩ đại đã nói, “Không có gì là vĩnh viễn dưới ánh mặt trời,” mọi thứ đều có khả năng xảy ra.

Khả năng truyền đạt niềm tin rằng một phiên tòa sẽ diễn ra theo nhiều cách khác nhau. Chúng tôi sẽ khảo sát sự khác biệt giữa tính lặp lại tương đối và tính lặp lại để mô tả dễ dàng hơn cách thức hoạt động của tính năng này.

Điều này sẽ làm sáng tỏ số lượng kết quả đặc biệt có thể nhận được cho tất cả các ý định và mục đích trong bất kỳ trường hợp nào. Tuy nhiên, trước khi đi vào sự tương phản giữa tần suất và tần suất tương đối, chúng ta nên dành một chút nỗ lực để nhận ra ý nghĩa thực sự của chúng.

Các nội dung chính

1. Tần suất đề cập đến số lần một sự kiện xảy ra trong một tập dữ liệu nhất định. Ngược lại, tần suất tương đối là tỷ lệ số lần sự kiện xảy ra so với tổng số sự kiện trong tập dữ liệu.
2. Tần số là một thước đo tuyệt đối, trong khi tần số tương đối là một thước đo tương đối.
3. Mặc dù tần số cung cấp thông tin hữu ích về tập dữ liệu nhưng tần số tương đối được sử dụng cho mục đích so sánh, cho phép hiểu rõ hơn về sự phân bố của các sự kiện trong tập dữ liệu.

Tần suất so với tần số tương đối

Tần suất trong thống kê đề cập đến số lần một giá trị cụ thể xuất hiện trong tập dữ liệu. Tần suất tương đối là thước đo tỷ lệ hoặc tỷ lệ phần trăm của tổng số quan sát mà một giá trị cụ thể hoặc một sự kiện đại diện, đưa ra quan điểm về tần suất liên quan đến toàn bộ.

Tần suất của một lớp là tổng số giá trị thông tin rơi vào lớp đó, với các thanh lớn hơn cho các lớp có tần số cao hơn và các thanh thấp hơn cho các lớp có tần suất thấp hơn. Nó được định nghĩa trong thông tin chi tiết là số lần một dữ liệu cụ thể xuất hiện trong một chỉ mục cung cấp thông tin.

Tần số tương đối của mỗi lớp được hiển thị dưới dạng một phần hoặc một phần của tổng số lần lặp lại cho toàn bộ phân tán trong truyền tải tần số tương đối. Tần số thông thường và Tần số tương đối là hai loại tần số khác nhau. Chúng tôi chia tần suất cho từng loại theo tần suất lặp lại tuyệt đối cho toàn bộ quá trình vận chuyển để chuyển đổi phân bổ lặp lại điển hình thành phân tán lặp lại tổng thể.

Bảng so sánh

Các thông số so sánh	Tần số	Tần số tương đối
Định nghĩa	Tần suất là số lần một kết quả xảy ra.	Tần suất tương đối là số lần kết quả xảy ra được phân chia theo số lần thử nghiệm được thử lại.
Sự quyết tâm	Tần suất chắc chắn có thể được kiểm soát bằng cách tiến hành phân tích cơ bản và lưu ý tần suất sự kiện được đề cập đến xảy ra; không cần tính toán.	Tần số tương đối được kiểm soát bằng cách sử dụng phân chia cơ bản.
Dẻo dai	Tính toán tần số là khó khăn vì nó cần tiến hành thí nghiệm.	Tính toán tần số tương đối dễ dàng vì nó yêu cầu tính toán cơ bản.
Nghĩ	Tần số có thể được coi là số lượng.	Tần số tương đối có thể được coi là tỷ lệ.
Biểu đồ	Biểu đồ ít quan trọng hơn trong trường hợp tần suất.	Biểu đồ quan trọng hơn trong trường hợp tần suất tương đối vì nó mô tả chiều cao theo xác suất.

Tần số là gì?

Tần suất được mô tả là tổng hợp các lần nhận thức xảy ra trong một thử nghiệm hoặc nghiên cứu. Ví dụ, giả sử có 12 cô gái trẻ và 7 chàng trai trẻ trong một lớp học, tần suất của các cô gái trẻ là 12, trong khi của các chàng trai trẻ là 7. Khi bạn nói về tần suất bạn tắm rửa trong một ngày hoặc tần suất bạn đến thăm ai đó, bạn đang nói về mức độ liên tục của bạn với những bài tập đó.

Bất kể có ý nghĩa thiết yếu tương tự, các lĩnh vực khác nhau có các định nghĩa khác nhau cho thuật ngữ này. Ví dụ, trong khoa học vật liệu, nó được đặc trưng bằng số lượng sóng đi qua một điểm cố định trong một đơn vị thời gian. Trong thông tin chi tiết, nó được đặc trưng là số lần một mốc thời gian nhất định xảy ra trong một chỉ mục thông tin.

Tốc độ xảy ra một sự kiện cụ thể có thể được định nghĩa là tần suất. Đối với các dịp không định kỳ, tần suất được xác định từ các khoảng thời gian giữa các dịp đơn lẻ có thể là bình thường. Do những điều kỳ diệu không thường xuyên xảy ra ở những khoảng thời gian đặc trưng, ​​​​nó là sự đảo ngược của khoảng thời gian giữa những sự kiện đặc trưng.

Tần số tương đối là gì?

Tần suất tương đối được đặc trưng bởi mức độ thường xuyên xảy ra một sự kiện, được phân tách bằng tất cả các kết quả. Nó không chỉ xem xét những sự kiện cụ thể mà bạn quan tâm mà còn cả những sự kiện còn lại trong chỉ mục thông tin. Ý tưởng là so sánh các sự kiện được quan tâm với tổng số sự kiện trong một tập hợp nhất định. Mối tương quan này được truyền đạt dưới dạng phần nhỏ, số thập phân hoặc tỷ lệ.

Từ cách miêu tả này, chúng ta thấy rằng khi xem xét sự tái diễn so với sự tái diễn tương đối, vế trước quan tâm đến tần suất xảy ra của một sự kiện, trong khi vế sau mô tả tần suất xảy ra của một sự kiện so với từng sự kiện trong suy nghĩ.

Mặt khác, “tần suất tương đối” là một thuật ngữ được sử dụng cho phần không đáng kể về tần suất một kết quả xảy ra trong tổng số lần thử. Trái ngược với sự lặp lại mà bạn có thể nghĩ đến bằng cách chủ yếu dẫn đầu cuộc kiểm tra, sự lặp lại tương đối bao gồm một số ước tính cơ bản. Cho phép chúng tôi chấp nhận rằng bạn đang chỉ đạo một cuộc kiểm tra bất thường bằng cách tung đồng xu, rút ​​thẻ, tung một miếng bụi, chọn các viên bi từ bao tải và sau đó lặp lại hoạt động này “N” lần.

Sự khác biệt chính giữa tần số và tần số tương đối

1. Tần suất là số lần kết quả xảy ra, trong khi Tần suất tương đối là số lần kết quả xảy ra, được phân chia theo số lần thử nghiệm được lặp lại.
2. Tần suất chắc chắn có thể được kiểm soát bằng cách tiến hành một phân tích cơ bản và lưu ý tần suất xảy ra sự kiện được nhắc đến; không cần tính toán, trong khi Tần số tương đối được kiểm soát bằng cách sử dụng phép chia cơ bản.
3. Tính toán tần số rất khó vì nó cần tiến hành thử nghiệm, trong khi tính toán Tần số tương đối thì dễ vì nó yêu cầu phép tính cơ bản.
4. Tần số có thể được coi là số đếm, trong khi Tần số tương đối có thể được coi là tỷ lệ.
5. Biểu đồ ít quan trọng hơn trong trường hợp tần suất, trong khi biểu đồ quan trọng hơn trong tần số tương đối vì chúng mô tả chiều cao theo xác suất.

dự án

1. https://www.degruyter.com/document/doi/10.4159/harvard.9780674434929/html
2. https://www.jstor.org/stable/310585