Khoa học đã tiến bộ rất nhiều, và do đó, rất nhiều thứ đã thay đổi. Một điều vẫn tiếp tục như trước là cách không có gì ổn định. Như cuốn sách vĩ đại đã nói, “Không có gì là vĩnh viễn dưới ánh mặt trời,” mọi thứ đều có khả năng xảy ra.
Khả năng truyền đạt niềm tin rằng một phiên tòa sẽ diễn ra theo nhiều cách khác nhau. Chúng tôi sẽ khảo sát sự khác biệt giữa tính lặp lại tương đối và tính lặp lại để mô tả dễ dàng hơn cách thức hoạt động của tính năng này.
Điều này sẽ làm sáng tỏ số lượng kết quả đặc biệt có thể nhận được cho tất cả các ý định và mục đích trong bất kỳ trường hợp nào. Tuy nhiên, trước khi đi vào sự tương phản giữa tần suất và tần suất tương đối, chúng ta nên dành một chút nỗ lực để nhận ra ý nghĩa thực sự của chúng.
Chìa khóa chính
- Tần suất đề cập đến số lần một sự kiện xảy ra trong một tập dữ liệu nhất định. Ngược lại, tần suất tương đối là tỷ lệ số lần sự kiện xảy ra so với tổng số sự kiện trong tập dữ liệu.
- Tần số là một thước đo tuyệt đối, trong khi tần số tương đối là một thước đo tương đối.
- Mặc dù tần số cung cấp thông tin hữu ích về tập dữ liệu nhưng tần số tương đối được sử dụng cho mục đích so sánh, cho phép hiểu rõ hơn về sự phân bố của các sự kiện trong tập dữ liệu.
Tần suất so với tần số tương đối
Tần suất trong thống kê đề cập đến số lần một giá trị cụ thể xuất hiện trong tập dữ liệu. Tần suất tương đối là thước đo tỷ lệ hoặc tỷ lệ phần trăm của tổng số quan sát mà một giá trị cụ thể hoặc một sự kiện đại diện, đưa ra quan điểm về tần suất liên quan đến toàn bộ.
Tần suất của một lớp là tổng số giá trị thông tin rơi vào lớp đó, với các thanh lớn hơn cho các lớp có tần số cao hơn và các thanh thấp hơn cho các lớp có tần suất thấp hơn. Nó được định nghĩa trong thông tin chi tiết là số lần một dữ liệu cụ thể xuất hiện trong một chỉ mục cung cấp thông tin.
Tần số tương đối của mỗi lớp được hiển thị dưới dạng một phần hoặc một phần của tổng số lần lặp lại cho toàn bộ phân tán trong truyền tải tần số tương đối. Tần số thông thường và Tần số tương đối là hai loại tần số khác nhau. Chúng tôi chia tần suất cho từng loại theo tần suất lặp lại tuyệt đối cho toàn bộ quá trình vận chuyển để chuyển đổi phân bổ lặp lại điển hình thành phân tán lặp lại tổng thể.
Bảng so sánh
| Các thông số so sánh | tần số | Tần số tương đối |
|---|---|---|
| Định nghĩa | Tần suất là số lần một kết quả xảy ra. | Tần suất tương đối là số lần kết quả xảy ra được phân chia theo số lần thử nghiệm được thử lại. |
| Sự quyết tâm | Tần suất chắc chắn có thể được kiểm soát bằng cách tiến hành phân tích cơ bản và lưu ý tần suất sự kiện được đề cập đến xảy ra; không cần tính toán. | Tần số tương đối được kiểm soát bằng cách sử dụng phân chia cơ bản. |
| Dẻo dai | Tính toán tần số là khó khăn vì nó cần tiến hành thí nghiệm. | Tính toán tần số tương đối dễ dàng vì nó yêu cầu tính toán cơ bản. |
| Nghĩ | Tần số có thể được coi là số lượng. | Tần số tương đối có thể được coi là tỷ lệ. |
| Biểu đồ | Biểu đồ ít quan trọng hơn trong trường hợp tần suất. | Biểu đồ quan trọng hơn trong trường hợp tần suất tương đối vì nó mô tả chiều cao theo xác suất. |
Tần số là gì?
Tần số được đặc trưng bởi tổng số lần một nhận thức đã xảy ra trong một thử nghiệm hoặc nghiên cứu. Ví dụ, giả sử có 12 nữ thanh niên và 7 nam thanh niên trong một lớp học, thì số lần lặp lại của các cô gái trẻ là 12, trong khi của nam thanh niên là 7. Khi bạn nói về tần suất bạn tắm rửa trong một ngày hoặc mức độ thường xuyên như thế nào bạn đến thăm ai đó, bạn đang thảo luận về mức độ không ngừng của bạn với những bài tập đó.
Bất kể có ý nghĩa thiết yếu tương tự, các lĩnh vực khác nhau có các định nghĩa khác nhau cho thuật ngữ này. Ví dụ, trong khoa học vật liệu, nó được đặc trưng bằng số lượng sóng đi qua một điểm cố định trong một đơn vị thời gian. Trong thông tin chi tiết, nó được đặc trưng là số lần một mốc thời gian nhất định xảy ra trong một chỉ mục thông tin.
Tốc độ xảy ra một sự kiện cụ thể có thể được định nghĩa là tần suất. Đối với các dịp không định kỳ, tần suất được xác định từ các khoảng thời gian giữa các dịp đơn lẻ có thể là bình thường. Do những điều kỳ diệu không thường xuyên xảy ra ở những khoảng thời gian đặc trưng, nó là sự đảo ngược của khoảng thời gian giữa những sự kiện đặc trưng.
Tần số tương đối là gì?
Tần suất tương đối được đặc trưng bởi mức độ thường xuyên xảy ra một sự kiện, được phân tách bằng tất cả các kết quả. Nó không chỉ xem xét những sự kiện cụ thể mà bạn quan tâm mà còn cả những sự kiện còn lại trong chỉ mục thông tin. Ý tưởng là so sánh các sự kiện được quan tâm với tổng số sự kiện trong một tập hợp nhất định. Mối tương quan này được truyền đạt dưới dạng phần nhỏ, số thập phân hoặc tỷ lệ.
Từ mô tả này, chúng ta thấy rằng khi xem xét tính lặp lại so với tính lặp lại tương đối, phần trước quan tâm đến mức độ thường xuyên xảy ra của một sự kiện, trong khi phần cuối mô tả tần suất xảy ra của một sự kiện so sánh đến từng dịp trong suy nghĩ.
Mặt khác, “tần suất tương đối” là một thuật ngữ được sử dụng cho phần không đáng kể về tần suất một kết quả xảy ra trong tổng số lần thử. Trái ngược với sự lặp lại mà bạn có thể nghĩ đến bằng cách chủ yếu dẫn đầu cuộc kiểm tra, sự lặp lại tương đối bao gồm một số ước tính cơ bản. Cho phép chúng tôi chấp nhận rằng bạn đang chỉ đạo một cuộc kiểm tra bất thường bằng cách tung đồng xu, rút thẻ, tung một miếng bụi, chọn các viên bi từ bao tải và sau đó lặp lại hoạt động này “N” lần.
Sự khác biệt chính giữa tần số và tần số tương đối
- Tần suất là số lần kết quả xảy ra, trong khi Tần suất tương đối là số lần kết quả xảy ra, được phân chia theo số lần thử nghiệm được lặp lại.
- Tần suất chắc chắn có thể được kiểm soát bằng cách tiến hành một phân tích cơ bản và lưu ý tần suất xảy ra sự kiện được nhắc đến; không cần tính toán, trong khi Tần số tương đối được kiểm soát bằng cách sử dụng phép chia cơ bản.
- Tính toán tần số rất khó vì nó cần tiến hành thử nghiệm, trong khi tính toán Tần số tương đối thì dễ vì nó yêu cầu phép tính cơ bản.
- Tần số có thể được coi là số đếm, trong khi Tần số tương đối có thể được coi là tỷ lệ.
- Biểu đồ ít quan trọng hơn trong trường hợp tần suất, trong khi biểu đồ quan trọng hơn trong tần số tương đối vì chúng mô tả chiều cao theo xác suất.
- https://www.degruyter.com/document/doi/10.4159/harvard.9780674434929/html
- https://www.jstor.org/stable/310585
Cập nhật lần cuối: ngày 13 tháng 2023 năm XNUMX
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
Sandeep Bhandari có bằng Cử nhân Kỹ thuật Máy tính của Đại học Thapar (2006). Ông có 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ. Anh rất quan tâm đến các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau, bao gồm hệ thống cơ sở dữ liệu, mạng máy tính và lập trình. Bạn có thể đọc thêm về anh ấy trên trang sinh học.
Bài viết nhấn mạnh một cách hiệu quả tầm quan trọng của tần số và tần số tương đối, cung cấp nền tảng vững chắc cho phân tích thống kê.
Tôi đánh giá cao sự giải thích cặn kẽ cũng như ứng dụng thực tế của tần số và tần số tương đối.
Sự khác biệt giữa tần số và tần số tương đối được trình bày rõ ràng, cung cấp sự hiểu biết toàn diện về các biện pháp thống kê này.
Đồng ý, ứng dụng thực tế của tần số và tần số tương đối được thể hiện rõ ràng trong bài viết này.
Bài viết này phục vụ như một hướng dẫn tuyệt vời để hiểu tần số và tần số tương đối, cung cấp sự rõ ràng và liên quan đến các khái niệm này.
Tôi đánh giá cao chi tiết được đưa ra cho các định nghĩa và sự khác biệt giữa tần số và tần số tương đối.
Các ví dụ thực tế làm cho chủ đề phức tạp này trở nên dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn.
Bài viết này cung cấp giải thích kỹ lưỡng về tần suất và tần suất tương đối, cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị về vai trò của chúng trong thống kê.
Tôi nhận thấy cuộc thảo luận chi tiết về biểu đồ và mức độ liên quan của chúng với tần số cũng như tần số tương đối rất hữu ích.
Hoàn toàn có thể, việc đưa vào các ví dụ thực tế sẽ nâng cao sự hiểu biết về các khái niệm thống kê này.
Bài viết giải thích một cách hiệu quả tầm quan trọng của tần số và tần số tương đối, làm sáng tỏ các ứng dụng tương ứng của chúng trong thống kê.
Việc nhấn mạnh vào biểu đồ trong bối cảnh tần số và tần số tương đối sẽ làm tăng thêm chiều sâu cho cuộc thảo luận.
Chắc chắn là việc nhấn mạnh vào biểu diễn đồ họa sẽ nâng cao sự hiểu biết về các biện pháp thống kê này.
Bài viết thực hiện rất tốt việc phân biệt giữa tần số và tần số tương đối, đưa ra những hiểu biết có giá trị về ý nghĩa thống kê của chúng.
Tôi đồng ý, bài viết nêu bật một cách hiệu quả ý nghĩa thực tế của tần số và tần số tương đối trong phân tích thống kê.
Bảng so sánh đặc biệt hữu ích trong việc làm rõ sự khác biệt giữa các biện pháp thống kê này.
Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về tần suất và tần số tương đối, khiến nó trở thành một nguồn tài nguyên quý giá cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu các biện pháp thống kê này.
Đồng ý rằng sự rõ ràng và phù hợp của nội dung khiến nó mang lại lợi ích cao cho sinh viên cũng như các chuyên gia.
Những hiểu biết thực tế và ví dụ thực tế nâng cao giá trị của bài viết này trong việc hiểu tần số và tần số tương đối.
Tần số và tần số tương đối là những khái niệm cơ bản trong thống kê và bài viết này sẽ giải thích chúng một cách kỹ lưỡng.
Tôi đánh giá cao các ví dụ thực tế được sử dụng để minh họa tần số và tần số tương đối.
Đây là lời giải thích toàn diện về sự khác biệt giữa tần số và tần số tương đối cũng như các ứng dụng của chúng trong thống kê.
Bảng so sánh đặc biệt hữu ích trong việc phân biệt giữa tần số và tần số tương đối.
Tôi đồng ý, bài viết này cung cấp sự hiểu biết rõ ràng về các biện pháp thống kê này.
Bài viết cung cấp nền tảng vững chắc để hiểu tần số và tần số tương đối trong thống kê. Đó là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho sinh viên cũng như các chuyên gia.
Hoàn toàn có thể, sự rõ ràng của các định nghĩa và ví dụ giúp mọi người có thể tiếp cận được.