深度学习与表面学习：差异与比较

深度是学生在学习某些东西时经历的实际数据量。

关键精华

1. 深度学习涉及深刻理解和应用概念，而表面学习涉及在没有完全理解的情况下记忆和再现信息。
2. 深度学习者培养批判性思维和解决问题的能力，而表面学习者可能难以完成复杂的任务和独立思考。
3. 深度学习促进长期知识保留，而表面学习可能导致快速遗忘材料。

深度学习与表面学习

深度学习是主动收集信息并分析学习材料的过程，需要深度学习才能理解材料。 表面学习是通过被动阅读概念来理解材料的一般概念以获得一般概念的过程。

深度学习是主动收集和分析所研究材料的过程。

这是概述正在研究的材料的过程，而不是在材料上花费太多时间，同时尝试覆盖尽可能多的材料。 

对比表

比较参数	深度学习	表面学习
定义	深度学习是主动收集信息和分析学习材料的过程	表面学习是通过被动阅读概念来理解学习材料的一般思想的过程
思考过程	深度学习需要批判性思维	表面学习时存在被动思维
目标	执行以完全理解和分析学习材料	执行以获得有关学习材料的一般概念
学习过程	不断思考和反思正在研究的数据	只需要阅读并了解主题的总体思路
情况	最常在医生和科学家以及其他危急环境中观察到	在不需要批判性思维的日常情况下观察

什么是深度学习？

深度学习是一个关键的学习过程，其主要目标是不断收集、分析和思考数据，以完全理解学习材料。

这是理解所学主题的一切的过程：概念、示例、案例研究等。

在上述环境中，持续分析数据是关键，同时要与研究领域发生的所有不同变化保持联系。

什么是表面学习？

表面学习是通过被动阅读概念来理解学习材料的一般思想的过程。

学习者在全面学习该学科之前尝试理解该学科的一般概念。

在这种情况下，一个新的学习者 将 在深入研究该主题之前，尝试对该主题有一个总体的理解。

深度学习和表面学习的主要区别

1. 不断的思考和沉思是深度学习的一部分。 Surface 学习中仅执行读取
2. 深度学习在医生、科学家和在这种关键环境中工作的人们中很常见。 表面学习是在不需要批判性思维的日常情况下观察到的。

参考资料

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=omivDQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq=deep+learning&ots=MNP0cmnIOT&sig=MLWtSt4PGAuLzzOd1KrOs9BpZ-M
2. https://www.nature.com/articles/nature14539
3. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/096392897331587
4. https://link.springer.com/article/10.1007/s10459-015-9645-6

最后更新：05 年 2023 月 XNUMX 日