FPGA代表现场可编程门阵列。 FPGA 和微处理器用于计算机硬件。 带有微控制器的 FPGA 是微处理器 IP,而微处理器是中央处理器。
关键精华
- FPGA是一种可编程逻辑设备,而微处理器是一种通用计算设备。
- FPGA是为并行处理而设计的,而微处理器是为顺序处理而设计的。
- FPGA 可以针对不同的应用进行重新编程,而微处理器则不能进行类似的重新编程。
FPGA 与微处理器
FPGA(现场可编程门阵列)是一种集成电路,可以通过编程来执行各种数字功能。 微处理器是一种 CPU,用作计算机或其他数字系统的“大脑”,旨在执行指令和执行计算。
FPGA代表现场可编程门阵列。 它是一个集成电路。
FPGA中使用硬件描述语言(HDL)。 硬件描述语言类似于专用集成电路。
由于电子设计工具的出现将缺少电路图。 可编程逻辑块存在于现场可编程门阵列中。
为了执行组合功能,使用了逻辑块。 逻辑块充当逻辑门,如 AND 和 OR。
集成电路的组合称为微处理器。 它可以是单个集成电路,也可以是几个组合电路。
微处理器需要算术、逻辑和控制电路来执行计算机功能。 微处理器将执行解释和执行功能。
它还执行算术功能。 微处理器执行类似于时钟驱动、基于寄存器的数字集成电路的过程。
它被称为多用途处理器。
对比表
比较参数 | FPGA | 微处理器 |
---|---|---|
发展期 | FPGA的开发周期长。 | 微处理器的开发周期很短。 |
执行 | FPGA 并行执行。 | 微处理器按顺序执行。 |
能量消耗 | FPGA中的功耗很高。 | 微处理器的功耗很低。 |
数据处理吞吐量 | FPGA 的数据处理吞吐量很高。 | 微处理器中的数据处理吞吐量低。 |
频率范围 | FGPA 中的频率范围很低 | 微处理器中的频率范围很高 |
什么是FPGA?
FPGA代表现场可编程门阵列。 它是一个集成电路。
FPGA中使用硬件描述语言(HDL)。 硬件描述语言类似于专用集成电路。
由于电子设计工具的出现将缺少电路图。 可编程逻辑块存在于现场可编程门阵列中。
为了执行组合功能,使用了逻辑块。 逻辑块充当逻辑门,如 AND 和 OR。
存储元件也与逻辑门一起存在于场存储门阵列中。 为了实现不同的功能,可以对现场可编程阵列进行重新编程。
它允许在硬件中进行可重构计算。 现场可编程门阵列在嵌入式系统中具有重要作用。 它在嵌入式系统的开发方面具有更大的能力。
FPGA可以帮助早期开发。 大量的逻辑门和 内存 模块可用于现代现场可编程门阵列。
ASIC 中的现场可编程门阵列可以实现任何逻辑功能。 ASIC 可以为应用程序提供许多优惠。
FPGA 具有模拟功能,允许您在轻负载引脚中设置低速率,在重负载引脚中设置高速率。 如果设置不正确,引脚会意外响铃或耦合。
FPGA 中只有少数混合信号用于集成外设。
什么是微处理器?
集成电路的组合称为微处理器。 它可以是单个集成电路,也可以是几个组合电路。
微处理器需要算术、逻辑和控制电路来执行计算机功能。 微处理器将执行解释和执行功能。
它还执行算术功能。 微处理器执行类似于时钟驱动、基于寄存器的数字集成电路的过程。
它被称为多用途处理器。
组合逻辑和时序逻辑都存在于微处理器中。 微处理器将在二进制数字系统上工作。
超大规模集成大大降低了处理能力的成本。 它由一些集成电路组成。
微处理器是使用金属氧化物半导体制造工艺方法生产的。 一个4位 英特尔 4004是第一个商业化的微处理器,后来被8位微处理器所取代。
由于可靠性,单芯片处理器可能无法连接。 根据洛克定律,芯片的价格 会 即使在设计上有细微的变化也是一样的。
微处理器将对计算机硬件的设计产生很大的影响。 它可以减少整个计算机的尺寸和成本。
它用于嵌入式系统、大型机、超级计算机和手持设备。 具有算术逻辑单元和控制逻辑部分的处理器称为微处理器。
使用 AND 或 OR,它执行逻辑功能。
FPGA和微处理器之间的主要区别
- 频率 范围 FGPA 中的频率较低,而微处理器中的频率范围较高。
- FPGA的数据处理吞吐量高,微处理器的数据处理吞吐量低。
- FPGA中的功耗高,而微处理器中的功耗低。
- FPGA并行执行,微处理器顺序执行。
- FPGA开发周期高,微处理器开发周期低。
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/590366/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5272406/
最后更新时间:11 年 2023 月 XNUMX 日
Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位(2006 年)。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣,包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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