تُستخدم المرشحات في معالجة الإشارات الرقمية لإزالة الأجزاء غير المرغوب فيها من الإشارة ، مثل الضوضاء العشوائية ، أو لاستخراج أجزاء مفيدة من الإشارة ، مثل أجزاء الإشارة التي تنتمي إلى نطاق معين.
على سبيل المثال ، يمكن تصفية الصوت المسجل بأجهزة رديئة لإزالة العناصر غير المرغوب فيها من الإشارة ، مما يجعل الصوت أقرب ما يكون إلى الصوت الأصلي (بدون تشويش) قدر الإمكان.
رقمي يمكن تصنيف المرشحات إلى مرشحات FIR (استجابة اندفاعية محدودة المدة) ومرشحات IIR (استجابة اندفاعية غير محدودة المدة). عندما يتم تزويد النظام ببعض المدخلات ، تُعرف النتيجة أو الاستجابة المحققة باسم الاستجابة الاندفاعية.
الوجبات السريعة الرئيسية
- تتمتع فلاتر IIR بردود فعل في بنيتها ، مما يسمح لها بالحصول على استجابة اندفاعية لا نهائية ، في حين أن فلاتر FIR لا تحتوي على ردود فعل ولديها استجابة دافعة محدودة.
- تعد مرشحات IIR متكررة ويمكنها إنشاء استجابات غير مستقرة ، بينما تكون عوامل تصفية FIR غير متكررة ومستقرة دائمًا.
- تتطلب مرشحات IIR طاقة حسابية أقل من مرشحات FIR ، لكن مرشحات FIR يمكن أن يكون لها استجابة تردد أفضل ومرحلة خطية.
مرشحات IIR مقابل FIR
تختلف فلاتر FIR و IIR لأن الاستجابة النبضية للأولى ليست صفرية لبعض العينات فقط. فلاتر IIR لها عدد لا نهائي من ملفات عدد من العينات غير الصفرية.
جدول المقارنة
معلمة المقارنة | معلومات الطيران الفرز | IIR الفرز |
---|---|---|
الطبيعة | غير متكرر بطبيعته لأنه لا يعيد استخدام مخرجاته كمدخلات. | تكرارية بطبيعتها لأنها تعيد استخدام واحد أو أكثر من مخرجاتها كمدخلات. |
الكفاءة | أقل كفاءة من الناحية الحسابية. | أكثر كفاءة من الناحية الحسابية. |
سهولة التنفيذ في الدائرة | نظرًا لغياب آلية التغذية الراجعة ، فمن الأسهل تنفيذها في الدائرة. | بسبب آلية التغذية الراجعة ، يكون التنفيذ أكثر صعوبة في الدائرة. |
آلية ردود الفعل | لا تستخدم دوائر التغذية الراجعة. | يستخدم آلية التغذية الراجعة التي يتم فيها تقديم المخرجات السابقة ، جنبًا إلى جنب مع المدخلات الحالية والسابقة ، على أنها المدخلات الحالية. |
استقرار | أكثر استقرارًا لأن الناتج الحالي لا يحمل أي علاقة مع الناتج السابق. | أقل استقرارًا لأنه يستخدم عينات الإخراج السابقة أيضًا. |
المدخلات المطلوبة لتوليد الإخراج الحالي | العينات الحالية والسابقة للمدخلات | العينات الحالية والسابقة للمدخلات مع المخرجات السابقة. |
عرضت تأخير | يقدم المزيد من التأخير في تقديم الرد | يقدم تأخيرًا أقل في تقديم الرد |
متطلبات الذاكرة | يتطلب المزيد من الذاكرة | يتطلب ذاكرة أقل |
حساسية | أقل حساسية | اكثر حساسية |
سهولة التحكم | من السهل السيطرة عليها | من الصعب جدا السيطرة عليها |
ما هو مرشح FIR؟
تُعرف المرشحات الرقمية التي تولد استجابة نبضية محدودة لنظام ديناميكي باسم مرشحات FIR. الاستجابة النبضية التي توفرها مرشحات FIR محدودة المدة.
لا تحتوي مرشحات FIR على آلية التغذية الراجعة. تتكون مدخلاتهم الحالية من قيم المدخلات الحالية والسابقة فقط.
ما هو مرشح IIR؟
تُعرف المرشحات الرقمية التي تولد استجابة نبضة لا نهائية لنظام ديناميكي باسم مرشحات IIR. تؤخذ المدخلات الحالية والسابقة على أنها المدخلات الحالية بالاقتران مع المخرجات السابقة.
يعمل مرشح IIR بطريقة تؤخذ في الاعتبار أيضًا المدخلات الحالية والسابقة وعينة المخرجات السابقة. دائرة التغذية الراجعة هذه هي ما يميزها عن مرشحات FIR.
آلية التغذية الراجعة الداخلية تجعل هذه المرشحات متكررة. لا يسمحون أبدًا لردهم بالاستقرار عند 0 لدافع مطبق.
من الأفضل استخدام مرشحات الأشعة تحت الحمراء للتطبيقات التي لا تتطلب أي مرحلة معلومات، على سبيل المثال ، لرصد اتساع الإشارة.
الاختلافات الرئيسية بين مرشحات FIR وفلاتر IIR
- مرشحات FIR هي غير متكرر. مرشحات IIR هي العودية لأن لديهم آلية التغذية الراجعة. هذا الأخير يستخدم آلية ردود الفعل in التي الناتج السابق ، بالتزامن مع الإدخال الحالي والماضي ، يتم تقديمه كمدخل حالي.
- مرشحات FIR هي أسهل في التنفيذ لكنها أقل كفاءة من الناحية الحسابية من مرشحات IIR. بسبب حلقة التغذية الراجعة ، فإن مرشحات IIR هي صعب التنفيذ في الدائرة.
- تقدم مرشحات FIR أ تأخير أعلى في ردهم. تقدم فلاتر IIR أقل تأخير في الاستجابة.
- تتطلب مرشحات FIR الأكثر من ذلك ذاكرة بالمقارنة مع مرشحات IIR. مرشحات FIR هي أيضا أكثر استقرارا بسبب طبيعتها غير العودية. مرشحات IIR ، كونها متكررة ، هي غير مستقر.
- مرشحات FIR هي أقل حساسية وهي أسهل في التحكم من مرشحات IIR.
آخر تحديث: 11 يونيو 2023
أمضى بيوش ياداف السنوات الخمس والعشرين الماضية في العمل كفيزيائي في المجتمع المحلي. إنه فيزيائي شغوف بجعل العلم في متناول قرائنا. وهو حاصل على بكالوريوس في العلوم الطبيعية ودبلوم دراسات عليا في علوم البيئة. يمكنك قراءة المزيد عنه على موقعه صفحة بيو.
إن النهج المتوازن للمقالة في مناقشة إيجابيات وسلبيات كلا النوعين من المرشحات أمر يستحق الثناء.
أنا موافق. فهو يتجنب تفضيل نوع واحد على الآخر ويقدم تحليلاً غير متحيز.
يعتبر أسلوب المقالة في مقارنة مرشحات FIR وIIR جذابًا ومفيدًا.
قطعة منظمة بشكل جيد وغنية بالمعلومات. تعتبر المقارنات التفصيلية بمثابة مراجع قيمة للمحترفين والمتحمسين على حدٍ سواء.
يعد التحليل المتعمق للمقال لمرشحات FIR وIIR مفيدًا جدًا لأولئك الذين يسعون إلى فهم شامل للموضوع.
قطعاً. التفسيرات دقيقة ومنظمة تنظيما جيدا.
فشلت المقالة في مناقشة التطبيقات الواقعية لهذه المرشحات، مما يحد من أهميتها العملية.
كانت التطبيقات المتاحة تجاريًا وحالات الاستخدام العملي بمثابة إضافات قيمة.
يمكن توضيح التمييز بين مرشحات FIR وIIR من حيث تنفيذ الدائرة من أجل الوضوح.
متفق. قد تساعد المساعدات المرئية أو الرسوم البيانية في نقل اختلافات التنفيذ بشكل فعال.
قد يكون من الصعب فهم المفاهيم النظرية دون تصورات.
تقدم المقالة رؤى قيمة حول مرشحات FIR وIIR، ولكن يمكن توضيح التركيز على الحساسية بشكل أكبر.
قد يتطلب جانب الحساسية شرحًا أكثر تفصيلاً للقراء حتى يفهموا أهميته بشكل كامل.
أعتقد أنه يمكن توضيح اختلافات الحساسية بشكل أفضل لتعزيز فهم القارئ.
وأنا أقدر المقارنة التفصيلية والشرح الواضح لكيفية عمل هذه المرشحات.
من المنعش أن ترى شرحًا عالي المستوى لا يبالغ في تبسيط الموضوع.
تقوم المقالة بعمل ممتاز في تقسيم المفاهيم المعقدة إلى أجزاء مفهومة.
هذه المقالة مفيدة للغاية وتوفر جميع التفاصيل اللازمة لفهم الاختلافات الرئيسية بين مرشحات FIR وIIR. منظمة بشكل جيد وسهلة المتابعة.
لا يمكن اقبل المزيد. جدول المقارنة التفصيلي مفيد بشكل خاص.
أجد أن المقارنة بين مرشحات FIR وIIR مفيدة وضرورية لعشاق ومحترفي DSP.
إن الفحص الشامل للاختلافات الرئيسية يجلب الوضوح إلى موضوع يساء فهمه بشكل شائع.
قد يكون من الصعب على القراء الذين ليس لديهم خلفية قوية في معالج الإشارات الرقمية فهم المصطلحات التقنية الواردة في هذه المقالة.
أعتقد أن القراء يجب أن يتمتعوا بمستوى معين من الفهم وليس من الضروري تبسيط المحتوى أكثر من اللازم.
قطعاً. قد يكون مسرد المصطلحات مفيدًا لأولئك الذين ليسوا على دراية بمصطلحات DSP.