Data Reader vs Dataset: Rozdíl a srovnání

Data Reader a Dataset se používají v kódování ASP.NET. Používají se pro vazbu dat. Datová sada se nepoužívá pouze v kódování ASP.NET. Používá se také v některých dalších projektech.

V mnoha projektech funguje datová sada jako základ, takže lze provádět seškrabování dat a mnoho dalších prací. Čtečka dat se používá hlavně pro čtení a předávání dat. 

Key Takeaways

1. Čtečky dat poskytují rychlou, dopřednou a pouze pro čtení metodu pro přístup k datům, zatímco datové sady ukládají data do mezipaměti pro offline manipulaci.
2. Čtečky dat využívají méně paměti než datové sady, protože načítají vždy pouze jeden záznam.
3. Datové sady umožňují manipulaci s daty, filtrování a řazení bez dalších databázových dotazů, zatímco čtečky dat tyto možnosti nenabízejí.

Data Reader vs Dataset

DataReader je typ objektu v programování, který poskytuje dopředný kurzor pouze pro čtení pro čtení dat ze zdroje dat po jednom záznamu. Dataset je sbírka dat, která je organizována do řádků a sloupců, podobně jako tabulka v databázi nebo tabulkovém procesoru.

Data Reader obsahuje jednoduchý způsob, jak programátor číst data z databáze. Je to řešení pro předávání streamovaných dat dovnitř ADO.NET.

Chcete-li používat čtečku dat, měli byste nejprve vytvořit instanci objektu příkazu. Poté vytvořte čtečku dat voláním příkazu.

Je ideální pro rychlé získání výsledků. Protože jej nemůžete vytvořit přímo, měli byste použít příkaz pro čtení. 

Dataset je soubor souvisejícího souboru informací. Počítač může být manipulován jako celek. Jednoduchým příkladem datové sady je skóre testu každého studenta v jiné třídě.

Je to soubor hodnot nebo čísel, které se vztahují k určitému předmětu. Pro každou z proměnných uvádí hodnoty, jako je výška a váha.  

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	Čtečka dat	Dataset
Definice	Používá se k načítání dat pouze pro čtení a pouze pro předávání z databáze.	Jedná se o sbírku in-memory tabulek.
Tabulka	Používá jednu tabulku.	Používá více tabulek.
Přetrvávat data	Nemůže přetrvávat.	Může přetrvávat.
Rychlostní výkon	Je to lepší.	Je pomalejší kvůli režii.
Architektura	Jde o propojenou architekturu.	Je to odpojená architektura.

Co je čtečka dat?

Je to široká kategorie objektů používaných pro sekvenční čtení dat ze zdroje dat. Má efektivní způsob přístupu k datům.

Je doprovázen objektem příkazu, protože obsahuje dotaz, objekt připojení pro spuštění dotazu a volitelně má jakékoli parametry. Analyzuje tabulková data od společnosti Microsoft SQL Server.

Má také další metody získávání dat z jiných zdrojů. Při vracení stejných dat poskytuje rychlejší výsledky než datový adaptér.

Datový adaptér totiž využívá k načítání dat také čtečku dat. Čte data z databáze a jedná se o dopřednou a pouze pro čtení orientovanou architekturu připojení.

Jedná se o přímou implementaci modelu sady záznamů, který se používá ve starších jazycích jako VB6 nebo VB++. Používá kurzor na straně serveru.

In ASP.NET, data by měla být kombinována a používá čtečku dat spolu s vykonávající čtečkou. Pokud chcete zvýšit výkon co nejrychlejším načtením dat, měli byste použít čtečku dat. 

Protože se jedná o architekturu orientovanou na připojení, musíte mít připojení k načítání dat z databáze. Pro zpracování dat může použít buď silný nebo slabý typový přístup.

Pokud konkrétní výsledek nesedí dobře, může silnější psaní způsobit problémy. V takovém případě by lidé měli používat slabší psaní.

S pomocí čtečky dat mohou vývojáři upravovat a přistupovat k datům v relačních databázích a některých dalších systémech. 

Co je datová sada?

Je to soubor dat. Pokud se jedná o tabulková data, pak datová sada bude mít jednu nebo více databázových tabulek.

K dispozici je mnoho typů datových sad, jako jsou numerické datové sady, vícerozměrné datové sady, korelační datové sady, dvourozměrné datové sady a kategorické datové sady.

Hlavním účelem datové sady je vyhnout se přímé komunikaci s databází. Používá jednoduché SQL příkazy. Funguje jako levná místní kopie dat.

Abyste nemuseli provádět drahá volání do databáze s vysokou latencí. Podle datových sad AWS má tři bloky nazývané aktiva, revize a datové sady.

Podle Excelu je to rozsah souvislých buněk, které obsahují data k analýze. Podle pythonu je to základní datový kontejner v PyMVPA.

Je to primární forma ukládání dat. Funguje také jako společný kontejner pro výsledky, které jsou vráceny algoritmy. 

V konkrétním projektu jsou to kontejnery nejvyšší úrovně, které se používají pro organizaci a řízení přístupu k tabulkám a pohledům. Každý prvek nebo sloupec v datové sadě představuje měřitelnou část dat pro analýzu dat.

Zdroj datové sady je místo, kde jsou data odvozena. Mohla by to být databáze, seškrabovaná webová data a živá měření z fyzických zařízení. 

Hlavní rozdíly mezi čtečkou dat a datovou sadou

1. Data Reader je založen na jednom SQL příkazu z databáze. Na druhou stranu datová sada může obsahovat více tabulek z různých databází.
2. Data Reader používá jedinou tabulku. Na druhou stranu Dataset používá více tabulek.
3. Čtečky dat nemají trvalá data. Na druhou stranu má datová sada trvalá data.
4. Rychlostní výkon je lepší ve čtečkách dat. Na druhou stranu rychlostní výkon je v datové sadě lepší.
5. Čtečka dat je propojená architektura. Na druhou stranu je datová sada odpojená architektura.
6. Čtečka dat nemá kapacitu úložiště. Na druhou stranu má datová sada dočasnou úložnou kapacitu. 

Reference

1. https://arxiv.org/abs/2112.06494
2. https://arxiv.org/abs/1704.04683

Poslední aktualizace: 20. července 2023