Dva nejdůležitější pojmy v analýze jsou měření a hodnocení.
Oba tyto termíny mají monumentální hodnotu na všech platformách, od obchodních po akademické, kde určování výkonu nebo rozdílů hraje klíčovou roli.
Ačkoli je to vnímáno jako stejné, měření a hodnocení se liší. Zatímco jeden je ceněn pro výpočty, jiný je ceněn pro analýzu výkonu.
Key Takeaways
- Měření je určení množství, velikosti nebo rozsahu proměnné nebo atributu pomocí standardizovaných nástrojů, měřítek nebo jednotek.
- Hodnocení je systematický proces hodnocení kvality, hodnoty nebo účinnosti něčeho na základě konkrétních kritérií nebo standardů.
- Jak měření, tak hodnocení zahrnují shromažďování a analýzu informací, ale měření se zaměřuje na kvantifikaci atributů, zatímco hodnocení je širší a zahrnuje interpretaci a posouzení naměřených dat.
Měření vs. hodnocení
Měření jsou kvantitativní formy úsudků, které poskytují číselná data pro výsledky. Pomáhá při určování výkonu a je také užitečný v testech, jako jsou testy osobnosti. Hodnocení je testovací nástroj, který se používá při určování kvalitativní míry výkonu a je považován za osobní testovací stupnici.
Měření zahrnuje specifikace, zatímco hodnocení je relativní k něčemu, co je považováno za standardní. Zatímco měření určují pouze velikost jiného vyhodnocení, přidává tomuto rozdílu hodnotu.
Měření však poskytuje data a základ pro hodnocení.
Dalším způsobem, jak vyjádřit rozdíl mezi měřením a hodnocením, je říci, že měření je vědecké, zatímco hodnocení je filozofické.
Měření zahrnuje určování rozdílů v číslech, zatímco hodnocení je osobnější formou úsudku.
Vyhodnocení přidává hodnotu k pouhým číselným údajům poskytnutým měřením.
Srovnávací tabulka
Parametr srovnání | a) Měření dodržování pokynů | Hodnocení |
---|---|---|
Typ rozsudku | Měření je objektivní | Hodnocení je subjektivní |
Použití čísla | Poskytuje číselná data | Používá číselná data k poskytování výsledků s přidanou hodnotou |
Příroda | Vědecké povahy | Filozofické povahy |
Forma dat | Kvantitativní forma dat | Kvalitativní forma dat |
Výsledky představují | Velikost varianty | Hodnota velikosti |
Co je měření?
Měření jsou kvantitativní formou úsudku, která poskytuje numerická data pro výsledky. Jsou subjektivní a specifické. Většinou se používají pro sběr dat a poskytují základ pro další analýzu.
Míry jsou většinou velikost výšky, hmotnosti, délky, šířky a obvodu, jejichž jednotky lze určit konkrétními čísly. Po měření následují jednotky, které definují, co číslo označuje.
Od ekonomiky po architekturu, armádu po astronomii, měření, která poskytují číselná data, jsou pro každého stěžejní povolání.
Ačkoli jsou pro lidskou existenci v XNUMX. století neocenitelné, měření jsou jediným objektivním prostředkem k určení jejich hodnoty. Jsou formou vědeckého úsudku, který je specifický.
Měření se používají pro sběr dat, určení velikosti, množství nebo množství pomocí číselného údaje.
To je užitečné při určování výkonu tam, kde je středem zájmu objektivní hodnocení, jako je skóre ve zkoušce, časový rozdíl mezi dvěma zeměmi nebo množství peněz na bankovním účtu.
Měření je také užitečné v testech, jako jsou testy osobnosti, testování vlastního inteligenčního kvocientu nebo průměrného skóre ve hře.
Co je hodnocení?
Hodnocení je objektivním testovacím nástrojem. To se většinou používá při určování kvalitativní míry výkonu a je považováno za osobní testovací stupnici.
Hodnocení je relativní a numerické variantě přidává hodnotový úsudek. Výsledky hodnocení nenesou žádnou jednotku a používají se k určení výkonu vzhledem ke standardu nebo na základě výsledků minulých výkonů.
Hodnocení je spojeno s emočním faktorem a není vždy konkrétní. Jsou považováni za filozofické.
Hodnocení může změřit vlastní chování a vzít v úvahu genetické faktory, záliby a nelásky, sklony a biologické vzorce atd., aby se určil výsledek.
Vyhodnocení je komplexní, kde jsou všechny číselné údaje z měření interpretovány do popisných výsledků. Hodnocení zahrnuje několik technik, které vyškolený personál používá k určení výsledků s přidanou hodnotou.
Na rozdíl od měření, hodnocení měří a žák's true value, kde jsou dovednosti a úspěchy posuzovány na základě výše uvedených cílů.
Hodnocení není jen přidělování skóre nebo průměrných známek, ale interpretace těchto čísel k určení hodnoty studenta.
Hodnocení je účinným nástrojem k měření mentálních schopností, nápadů, výhled a rozpoložení mysli, zvyky a chování. Hodnocení může určit kvality a interpretovat jejich výsledky a prostor pro zlepšení.
Hlavní rozdíly mezi Měření a hodnocení
- Hlavní rozdíl mezi měřením a hodnocením je, že měření je kvantitativní hodnota, zatímco hodnocení je kvalitativní popis.
- Dalším rozdílem mezi těmito dvěma je měření je objektivní forma měření, zatímco hodnocení je subjektivní forma.
- Měření zahrnuje specifikace, zatímco hodnocení je relativní k něčemu, co je považováno za standardní. Standard pro hodnocení se může lišit od osoby k osobě.
- Rozdíl mezi měřením a hodnocením je v tom, že měření je vědecké, zatímco hodnocení je filozofické.
- Měření zahrnuje určování rozdílů z hlediska čísel, zatímco hodnocení přidává hodnotu pouhým numerickým údajům poskytovaným měřením.
- Měření je užitečné při určování osobnostních testů a testování vlastního inteligenčního kvocientu nebo průměrného skóre ve hře. Hodnocení měří mentální schopnosti, nápady, rozhled a rozpoložení mysli, zvyky a chování.
- https://psycnet.apa.org/record/1984-10995-001
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/j.1556-6676.1992.tb01631.x
Poslední aktualizace: 11. června 2023
Piyush Yadav strávil posledních 25 let prací jako fyzik v místní komunitě. Je to fyzik, který je zapálený pro zpřístupnění vědy našim čtenářům. Je držitelem titulu BSc v přírodních vědách a postgraduálního diplomu v oboru environmentální vědy. Více si o něm můžete přečíst na jeho bio stránka.
Tento článek poskytuje komplexní a informativní analýzu měření a vyhodnocení. Rozdíly jsou dobře zvýrazněny a přispívají k hlubšímu pochopení předmětu.
Opravdu, Liam89. Článek s výjimečnou jasností shrnuje podstatu měření a hodnocení.
Liam89, sám bych to neřekl lépe. Důkladnost článku je chvályhodná.
Podrobné vysvětlení měření a vyhodnocení je poučné. Tento článek účinně objasňuje nuance mezi těmito dvěma pojmy.
Článek odvádí vynikající práci při kontrastním měření a vyhodnocování. Zvláště užitečná je srovnávací tabulka. Výborně!
Rozhodně, Reide Bethany. Jasné rozlišení mezi kvantitativními a kvalitativními aspekty je informativní a prozíravé.
Jsem rád, že vidím důkladný rozbor rozdílů. Tento článek je základním zdrojem pro pochopení měření a hodnocení.
Srovnání mezi měřením a vyhodnocením je velmi dobře formulováno. Jasnost a hloubka analýzy činí z tohoto článku hodnotné čtení.
Nemohl jsem víc souhlasit, Xchapmane. Hloubka analýzy v tomto článku zvyšuje porozumění měření a vyhodnocování.
Určitě, Xchapmane. Tento článek představuje téma s přesností a důkladností.
Článek nabízí komplexní a hloubkový průzkum měření a vyhodnocování. Rozdíl mezi těmito dvěma pojmy je formulován s výjimečnou jasností a odborným vhledem.
Aparkere, z celého srdce souhlasím s vaším hodnocením. Odborný přístup článku k tématu je skutečně chvályhodný.
Podrobná vysvětlení týkající se měření a vyhodnocení jsou pronikavá a nutí k zamyšlení. Tento článek účinně sděluje klíčové rozdíly mezi těmito dvěma pojmy.
Naprosto s tebou souhlasím, Craig29. Komplexní povaha vysvětlení obohacuje porozumění měření a vyhodnocování.
Srovnávací tabulka efektivně shrnuje podstatné rozdíly mezi měřením a vyhodnocením. Článek je cenným zdrojem pro pochopení složitých nuancí těchto termínů.
Sdílím vaše pocity, Vwilsone. Srovnávací tabulka přidává značnou hodnotu komplexní analýze.
Důraz článku na klíčové rozdíly mezi měřením a vyhodnocením je vysoce informativní. Vysvětlivky jsou podávány s přesností a zvyšují čtenářům porozumění těmto pojmům.
Neile, tvé hodnocení je na místě. Tento článek je neocenitelným zdrojem pro každého, kdo hledá jasnost ohledně měření a vyhodnocování.
Opakuji vaše pocity, Robinsone Neile. Zpracování měření a vyhodnocení v článku je příkladné.
Skvělý článek! Poskytuje jasné a stručné vysvětlení rozdílů mezi měřením a vyhodnocením. Oceňuji, jak rozebírá definice a klíčové poznatky.
Abbie Butler, nemohl jsem více souhlasit! Tento článek nabízí cenné vhledy do tématu a usnadňuje jeho pochopení.
Článek poskytuje jasné a důkladné porozumění měření a vyhodnocování. Detailní rozčlenění obou pojmů je chvályhodné a obohacuje znalosti čtenářů.
Rozhodně, Jackson Chelsea. Zkoumání měření a vyhodnocování v článku je příkladné.
Jackson Chelsea, nemohl jsem víc souhlasit. Jasnost a hloubka analýzy v tomto článku jsou chvályhodné.