RMS vs průměr: Rozdíl a srovnání

Matematika používá k definování celkového charakteru skupiny čísel termíny střední kvadratická hodnota (RMS) a průměr.

Key Takeaways

  1. RMS (Root Mean Square) představuje druhou odmocninu průměru umocněných hodnot v datové sadě.
  2. Průměr neboli průměr je součet hodnot v datové sadě dělený počtem hodnot.
  3. RMS je výhodná pro analýzu měnících se veličin, zatímco průměr je vhodnější pro konstantní nebo lineární veličiny.

RMS versus průměr

V matematice počítá odmocnina (RMS) druhou odmocninu z průměrné hodnoty druhých mocnin skupiny čísel. RMS pomáhá určit efektivní hodnotu tvaru vlny AC. Průměr se týká střední hodnoty sady čísel. Vypočítá se vydělením součtu všech hodnot počtem přítomných hodnot.

RMS versus průměr

Odmocnina je matematický termín představující druhou odmocninu středního čtverce. Aritmetický průměr čtverce druhých mocnin skupiny hodnot je známý jako střední čtverec.

Je to způsob reprezentace velkého počtu čísel jedním. Každá číslice uvedená v souboru dat je reprezentována jedním číslem.

Srovnávací tabulka

 Parametry srovnáníRMSPrůměrný
Také známý jakoEfektivní hodnotaPrůměrná hodnota
Vzorec pro sinusovou vlnuVRMS = VPK/ √2VAV = 0
Vzorec pro plně usměrněnou vlnuVRMS = VPK/ √2VAV = 0.637 VPK
Vzorec pro poloviční usměrněnou vlnuVRMS = VPK/2VAV = 0.318 VPK
Stupeň využitíNejvíce v matematických oborechNejvíce v oblasti elektrofyziky
PK označuje špičkovou hodnotu.

Co je RMS?

Pokud má funkce plynule se měnící hodnotu, RMS je definována jako integrál druhých mocnin okamžitých hodnot na druhou v průběhu cyklu.

Také čtení:  Pravá ruka vs dveře levé ruky: Rozdíl a srovnání

Pokud odhad dobře nesedí s daty, bude mít velkou střední kvadraturu (RMSD).

Efektivní napětí lze také definovat jako integrál druhých mocnin okamžitých hodnot během cyklu pro neustále kolísající napětí.

Pokud má periodická funkce periodu, pak se její RMS rovná RMS první periody. Pomocí efektivní hodnoty vzoru složeného z rovnoměrně rozložených pozorování můžeme aproximovat efektivní hodnotu non-stop charakteristiky nebo signálu.

Co je Průměr?

Součet všech čísel ve sbírce dělený celkovým počtem čísel ve sbírce je aritmetický průměr nebo průměr.

Pro určení průměrného věku třídy učitelé shromáždí věk žáků a zprůměrují je.

Zprůměrováním všech těchto hodnot se získá jediné číslo, které lze použít k vyjádření všeho.

V důsledku toho existuje několik různých matematických definic střední hodnoty, včetně aritmetických, geometrických, harmonických a vážených.

Hlavní rozdíly mezi RMS a průměrem

  1. Na druhou stranu lze průměr uvádět různými způsoby, včetně průměru, medián, nebo režim.
  2. RMS je rozhodující elektrotechnika a signální vědy, ačkoli průměr je ve statistice běžný.
Reference
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1166333/
  2. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1365-2478.1974.tb00099.x

Poslední aktualizace: 05. září 2023

tečka 1
Jedna žádost?

Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️

18 myšlenek na téma „RMS vs průměr: Rozdíl a srovnání“

  1. Hloubkové vysvětlení RMS a Average spolu s jejich odlišnými aplikacemi činí tento článek cenným vzdělávacím dílem pro ty, kteří hledají komplexní porozumění matematickým měřením.

    odpověď
  2. Srovnání RMS a Průměru zdůrazňuje odlišnou povahu těchto termínů a usnadňuje čtenářům pochopit jejich jedinečnou roli v matematických a elektrických kontextech.

    odpověď
  3. Diskuse o „hlavních rozdílech mezi efektivní hodnotou a průměrem“ poskytuje robustní základ pro pochopení praktických případů použití těchto matematických opatření.

    odpověď
  4. Tento článek úspěšně překlenuje propast mezi složitými matematickými koncepty a aplikacemi v reálném světě, díky čemuž je cenným zdrojem pro studenty i profesionály.

    odpověď

Zanechat komentář

Chcete si tento článek uložit na později? Klikněte na srdce v pravém dolním rohu pro uložení do vlastního pole článků!