Datalæser vs datasæt: forskel og sammenligning

Datalæser og datasæt bruges i ASP.NET-kodning. De bruges til at binde dataene. Datasæt bruges ikke kun i ASP.NET-kodning. Det bruges også i nogle andre projekter.

I mange projekter fungerer et datasæt som en base, så udskrabning af data og mange andre arbejder kan udføres. En datalæser bruges hovedsageligt til at læse og videresende data. 

Nøgleforsøg

1. Datalæsere giver en hurtig, kun fremadrettet, skrivebeskyttet metode til at få adgang til data, mens datasæt gemmer data i en cache i hukommelsen til offline manipulation.
2. Datalæsere bruger mindre hukommelse end datasæt, da de kun indlæser én post ad gangen.
3. Datasæt tillader datamanipulation, filtrering og sortering uden yderligere databaseforespørgsler, mens datalæsere ikke tilbyder disse muligheder.

Datalæser vs Datasæt

En DataReader er en type objekt i programmering, som giver en fremadrettet, skrivebeskyttet markør til at læse data fra en datakilde én post ad gangen. Et datasæt er en samling af data, der er organiseret i rækker og kolonner, svarende til en tabel i en database eller et regneark.

Data Reader indeholder en nem måde for en programmør at læse data fra en database. Det er løsningen til at videresende streaming af data ind ADO.NET.

For at bruge en datalæser skal du først oprette en forekomst af kommandoobjektet. Opret derefter en datalæser ved at kalde kommandoen.

Den er ideel til hurtigt at hente resultater. Da du ikke kan oprette det direkte, bør du bruge kommandoen execute reader. 

Datasæt er en samling af et relateret sæt oplysninger. Det kan manipuleres som en enhed af en computer. Et simpelt eksempel på datasættet er testresultatet for hver elev i en anden klasse.

Det er en samling af værdier eller tal, der er relateret til et bestemt emne. For hver af variablerne angiver den værdier som højde og vægt.  

Sammenligningstabel

Parametre for sammenligning	Datalæser	datasæt
Definition	Det bruges til at hente skrivebeskyttede og videresende data fra databasen.	Det er en samling af in-memory-tabeller.
Bordlampe	Den bruger et enkelt bord.	Den bruger flere tabeller.
Vedvarende data	Det kan ikke blive ved.	Det kan blive ved.
Speed ​​ydeevne	Det er bedre.	Det er langsommere på grund af overhead.
arkitektur	Det er en sammenhængende arkitektur.	Det er en afbrudt arkitektur.

Hvad er Data Reader?

Det er en bred kategori af objekter, der bruges til at læse data sekventielt fra en datakilde. Det har en effektiv måde at få adgang til data på.

Den er ledsaget af et kommandoobjekt, da den indeholder forespørgsel, forbindelsesobjekt til at køre forespørgslen og eventuelt har parametre. Den analyserer tabeldata fra en Microsoft SQL Server.

Det har også andre metoder til at hente data fra andre kilder. Det giver hurtigere resultater end en dataadapter til at returnere de samme data.

Dette skyldes, at dataadapteren også bruger en datalæser til at hente dataene. Den læser data fra databasen og er en fremadrettet og skrivebeskyttet forbindelsesorienteret arkitektur.

Det er en direkte implementering af rekordsætmodellen, der bruges i ældre sprog som VB6 eller VB++. Den bruger en markør på serversiden.

In ASP.NET, bør dataene kombineres, og den bruger en datalæser sammen med den eksekverende læser. Når du ønsker at øge ydelsen ved at hente data hurtigst muligt, så bør en datalæser bruges. 

Da det er en forbindelsesorienteret arkitektur, skal du have en forbindelse for at hente data fra databasen. Den kan bruge enten en stærk eller svag indtastningstilgang til at behandle dataene.

Hvis et bestemt resultat ikke passer godt, kan stærkere indtastning give problemer. I så fald bør folk bruge svagere skrivning.

Ved hjælp af en datalæser kan udviklere ændre og få adgang til data i relationelle databaser og nogle andre systemer. 

Hvad er datasæt?

Det er en samling af data. Hvis det er tabeldata, vil et datasæt have en eller flere databasetabeller.

Der er mange typer datasæt tilgængelige, såsom numeriske datasæt, multivariate datasæt, korrelationsdatasæt, bivariate datasæt og kategoriske datasæt.

Datasættets hovedformål er at undgå direkte kommunikation med databasen. Den bruger simple SQL-sætninger. Det fungerer som en billig lokal kopi af dataene.

Så du ikke behøver at foretage dyre opkald med høj latens til databasen. Ifølge AWS-datasæt har den tre blokke kaldet assets, revision og datasæt.

Ifølge excel er det en række sammenhængende celler, der indeholder data, der skal analyseres. Ifølge python er det den grundlæggende databeholder i PyMVPA.

Det er den primære form for datalagring. Det fungerer også som en fælles beholder for resultater, der returneres af algoritmer. 

I et specifikt projekt er de containere på øverste niveau, der bruges til at organisere og kontrollere adgang til tabeller og visninger. Hver funktion eller kolonne i et datasæt repræsenterer et målbart stykke data til dataanalyse.

En datasætkilde er et sted, hvor dataene er udledt. Det kan være en database, skrabet webdata og live-målinger fra fysiske enheder. 

Vigtigste forskelle mellem datalæser og datasæt

1. Data Reader er baseret på én SQL-sætning fra databasen. På den anden side kan datasættet indeholde flere tabeller fra forskellige databaser.
2. Data Reader bruger en enkelt tabel. På den anden side bruger Dataset flere tabeller.
3. Datalæsere har ikke vedvarende data. På den anden side har datasættet vedvarende data.
4. Hastighedsydelsen er bedre i datalæserne. På den anden side er hastighedsydelsen bedre i datasættet.
5. Datalæser er en forbundet arkitektur. På den anden side er datasættet en afbrudt arkitektur.
6. Datalæseren har ingen lagerkapacitet. På den anden side har datasættet en midlertidig lagerkapacitet. 

Referencer

1. https://arxiv.org/abs/2112.06494
2. https://arxiv.org/abs/1704.04683

Sidst opdateret: 20. juli 2023