Sowohl Cassandra als auch HBase sind nicht relationale Datenbankverwaltungssysteme, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurden. Beide sind spaltenorientierte Datenbankverwaltungssysteme.
Diese Datenbanken haben viele Gemeinsamkeiten, aber bei näherer Betrachtung weisen sie viele unterschiedliche Eigenschaften auf, die Sie beachten sollten, bevor Sie die perfekte Datenbank auswählen, die für Ihre Arbeit geeignet ist.
Key Take Away
- Cassandra ist eine hochgradig skalierbare, verteilte NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung großer Datenmengen auf vielen Commodity-Servern entwickelt wurde und eine hohe Verfügbarkeit ohne Single Point of Failure bietet.
- HBase, eine verteilte, spaltenorientierte NoSQL-Datenbank, baut auf Hadoop auf und ist für den Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big Data ausgelegt.
- Zu den Hauptunterschieden gehören Datenmodelle, Konsistenzebenen und Anwendungsfälle: Cassandra verwendet ein Datenmodell der Spaltenfamilie und bietet einstellbare Konsistenz, wodurch es für schreibintensive Anwendungen geeignet ist; HBase verwendet ein Datenmodell mit breiten Spalten und bietet starke Konsistenz, wodurch es ideal für Workloads mit vielen Lesevorgängen ist.
Kassandra gegen HBase
Cassandra ist eine verteilte Open-Source-NoSQL-Datenbank, die die Datenspeicherung und -verwaltung auf handelsüblichen Servern unterstützt. HBase ist ein spaltenorientiertes, nicht relationales Datenbankverwaltungssystem, das auf dem HDFS läuft und nur die Datenverwaltung unterstützt. Der Zugriff erfolgt über die HBase-API.
Cassandra ist ein spaltenbasiertes Datenbankverwaltungssystem. Es dient der Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen. Cassandra ist ein Open-Source-Projekt, das ursprünglich von Facebook entwickelt wurde. Cassandra wird von mehreren Unternehmen häufig genutzt und ist äußerst vertrauenswürdig, da es keine Fehlerquellen gibt.
HBase ist ebenfalls ein spaltenbasiertes Verwaltungssystem. Es arbeitet dynamisch, was das Einfügen und Ändern von Daten zu jedem Zeitpunkt erleichtert. Es besteht aus Spaltenfamilien, die weiter in Zeilen unterteilt sind, um Daten in verschiedenen Regionen zu speichern.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Kassandra | HBase |
|---|---|---|
| Daten Redundanz | Dies kann manchmal zu Datenredundanz führen. | Es führt nicht zu Datenredundanz. |
| Technologies | Es hat eingebaute Technologien. | Es hängt von anderen Technologien ab. |
| Verfügbarkeit | Es steht jederzeit für die Datenanalyse zur Verfügung. | Es kann manchmal zu Ausfallzeiten kommen. |
| Verwenden Sie die | Es wird von Unternehmen wie Salesforce, Nike, Century Link usw. verwendet. | Es kann von Unternehmen wie Facebook, Instagram, Netflix usw. verwendet werden. |
| Basierend auf | Es ist nicht masterbasiert und jeder Knoten ist völlig unabhängig vom anderen. | Es ist Master-basiert. |
Was ist Kassandra?
Cassandra ist ein nicht relationales Datenbankverwaltungssystem. Es kann riesige Mengen strukturierter und nicht strukturierter Daten verarbeiten und verwalten. Cassandra besteht aus mehreren Knoten, wobei jeder Knoten mit dem anderen Knoten verbunden ist, um einen Cluster zu bilden.
Cassandra hat eine masterlose Architektur, was im Grunde bedeutet, dass jeder Knoten in Cassandra unabhängig und ein eigener Master ist. Es stellt auch sicher, dass Cassandra niemals zu Ausfallzeiten führt, die manchmal bei Master-basierten Managementsystemen auftreten können.
Es repliziert Daten über mehrere Rechenzentren hinweg, was die Zeit verkürzt, die Daten benötigen, um über jedes Netzwerk ihr gewünschtes Ziel zu erreichen. Es gewährleistet Zuverlässigkeit und Stabilität, da es auf Clustern mit einer großen Anzahl von Knoten getestet wurde.
Cassandra besteht aus einer Tabelle, die als Spaltenfamilie bezeichnet wird. Jede Tabelle besteht außerdem aus Schlüsselräumen. Jeder Schlüsselraum kann sich auf ähnliche Themen oder ähnliche Datentypen beziehen. Jede Tabelle in Cassandra hat eine Primärschlüssel welches in Clustering-Spalten und Partitionsschlüssel unterteilt ist.
Die Datenpartitionierung spielt in Cassandra eine große Rolle. Cassandra ist ein insgesamt zuverlässiges Datenbankverwaltungssystem. Untersuchungen zufolge gehört Cassandra zu den besten Datenverwaltungssystemen, die weltweit verfügbar sind.
Was ist HBase?
HBase ist auch eine nicht relationale Datenbank. Es verwaltet Daten sehr effizient. HBase ist in der Java-Sprache geschrieben. Wie jede reguläre Datenbank besteht sie aus Tabellen mit Zeilen und Spalten. Es hat ein Primärschlüssel.
HBase läuft auf Hadoop und bietet dadurch die Möglichkeit, enorme Datenmengen zu speichern. HBase ist sehr konsistent, wenn es um die Datenverarbeitung geht. Es führt nicht zu Datenredundanz, da Daten nur von einer Stelle geschrieben und gelesen werden. Es führt nicht dazu, dass sich Daten wiederholen.
Es findet, liest und schreibt Daten leicht, da es Daten nur auf einem Knoten speichert, wodurch alle datenbezogenen Funktionen sehr schnell und zuverlässig werden. HBase ist eine sehr gute Option, wenn jemand eine ordnungsgemäße Speicherung und Zugriff auf Daten wünscht und die Ausführungszeit keine Rolle spielt.
HBase ist Master-basiert, was bedeutet, dass alle HBase-Knoten unter einem Master-Knoten arbeiten. Der einzige Fall, in dem ein HBase-Cluster ausfallen könnte, ist der Ausfall des Masterknotens. Daher gibt es für HBase eine Ausfallbedingung. Insgesamt ist HBase sehr gut darin, Daten zu lesen und zu verwalten.
Hauptunterschiede zwischen Cassandra und HBase
- Cassandra basiert auf keinem Masterknoten. Jeder Knoten Cassandra ist mit allen anderen vorhandenen Notizen verbunden. Daher sind alle Knoten unabhängig und nicht auf einen anderen bestimmten Knoten angewiesen. HBase ist jedoch Master-basiert, was bedeutet, dass es einen Master-Knoten gibt, der mit jedem einzelnen Knoten verbunden ist.
- Cassandra hat aufgrund der großen Anzahl unabhängiger Knoten keine Chance auf Ausfallzeiten. Bei HBase besteht die Möglichkeit von Ausfallzeiten, falls der Master-Knoten nicht funktioniert.
- Cassandra kann manchmal Datenredundanz verursachen, da es Daten in Blöcken in mehreren Knoten speichert. HBase ist sehr gut darin, Datenwiederholungen oder Datenverluste zu verhindern.
- Cassandra ist immer bereit und für jederzeitige Analysen verfügbar, während HBase die beste Wahl sein könnte, wenn es nicht eilig ist.
- Cassandra ist mit allen integrierten Technologien autark, während HBase für seinen Server auf andere Technologien wie Zookeeper angewiesen ist.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6182030/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7207225/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6182030/
Letzte Aktualisierung: 17. Juli 2023
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Sandeep Bhandari hat einen Bachelor of Engineering in Computers von der Thapar University (2006). Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Technologiebereich. Er interessiert sich sehr für verschiedene technische Bereiche, darunter Datenbanksysteme, Computernetzwerke und Programmierung. Sie können mehr über ihn auf seinem lesen Bio-Seite.
Die Informationen über die Datenpartitionierung in Cassandra sind aufschlussreich und zeigen deren Zuverlässigkeit und weltweite Beliebtheit. Unterdessen ist der Fokus auf die Effizienz und Konsistenz von HBase für diejenigen, die seine Einführung in Betracht ziehen, von entscheidender Bedeutung.
Der Artikel bietet einen klaren Vergleich zwischen Cassandra und HBase. Bei beiden handelt es sich um nicht relationale Datenbankverwaltungssysteme, die sich auf die Verarbeitung großer Datenmengen konzentrieren. Sie weisen jedoch Unterschiede in Bezug auf Architektur und Funktionalität auf.
Die umfassenden Beschreibungen von Cassandra und HBase sowie eine klare Differenzierung ihrer wichtigsten Funktionen und Anwendungsfälle machen diesen Artikel zu einer wertvollen Ressource für technische Entscheidungsträger im Datenmanagement.
Es ist bemerkenswert, wie sich Cassandra und HBase in Bezug auf Datenredundanz und -verfügbarkeit unterscheiden, die für viele Datenverwaltungsanwendungen von entscheidender Bedeutung sind. Der Artikel hebt wirkungsvoll ihre gegensätzlichen Ansätze in diesen Bereichen hervor.
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Ich schätze die prägnanten Erklärungen der wichtigsten Unterschiede zwischen Cassandra und HBase, insbesondere im Hinblick auf die Datenmodelle, Konsistenzebenen und Anwendungsfälle. Es hilft dabei, die Kontexte zu verstehen, in denen jeder vorzuziehen wäre.
Die detaillierte Erläuterung der Masterless-Architektur von Cassandra und der Master-basierten Architektur von HBase trägt wesentlich zum Verständnis ihrer Zuverlässigkeit und Leistung unter verschiedenen Umständen bei.
Der detaillierte Überblick über die Funktionalität von HBase innerhalb des Hadoop-Ökosystems ist hilfreich, um den Umgang mit riesigen Datenmengen und die einzigartigen Szenarien zu verstehen, in denen die Verwendung von HBase gegenüber anderen Systemen vorzuziehen ist.
Die Diskussionen über Datenredundanz, Master-basierte Architektur und Anwendungsfälle für Cassandra und HBase bieten wertvolle Einblicke in die spezifischen Szenarien, in denen sich die einen gegenüber den anderen auszeichnen. Nützlich für die Entscheidungsfindung.
Die Vergleichstabelle erleichtert das Erfassen der Unterschiede zwischen Cassandra und HBase bei verschiedenen Parametern. Dieser analytische Ansatz verbessert das Verständnis ihrer individuellen Stärken und Schwächen.