Die Daten werden in einer Datenbank verwaltet, um sie sicher aufzubewahren. Um diese Datenbanken zu verwalten, ist dann ein Verwaltungssystem erforderlich, das als Datenbankverwaltungssystem bezeichnet wird.
Bei beiden handelt es sich um Arten von Datenbankverwaltungssystemen, die zum Sichern und Organisieren von Datenbanken dienen.
Key Take Away
- RDBMS steht für Relational Database Management System und verwendet eine tabellenbasierte Struktur.
- HBase steht für Hadoop Database und verwendet eine spaltenfamilienbasierte Struktur.
- RDBMS eignet sich für strukturierte Daten, HBase für unstrukturierte Daten.
RDBMS vs. HBase
RDBMS (Relational Database Management System) ist eine Art Datenbankverwaltungssystem, das Daten in Tabellen organisiert und verwendet SQL (Strukturierte Abfragesprache). HBase ist ein nicht relationales NoSQL-Datenbankverwaltungssystem, das für die Verarbeitung großer Datenmengen in einer verteilten Umgebung optimiert ist.
Relationale Datenbank Das Managementsystem basiert auf einem von EF Codd eingeführten Modell. Es sichert die zugehörigen Daten zusammen mit einigen vorteilhaften Funktionen wie Sicherheit, Integrität, Konsistenz und Genauigkeit der Daten.
Es hat mehrere Vorteile gegenüber herkömmlichen Datenbanksystemen. Es ist für die Verarbeitung aller Arten von Daten (strukturiert, halbstrukturiert und sogar unstrukturiert) konzipiert.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | RDBMS | HBase |
|---|---|---|
| SQL | Es erfordert dies | Benötigt nicht |
| Schema | Festes Schema | Kein festes Schema |
| Skalierbar | Nicht skalierbar | Skalierbar |
| Natur | Statisch | Dynamisch |
| Abruf von Daten | Langsamer | Schneller |
Was ist RDBMS?
Es handelt sich um ein System, bei dem es sich um eine Sammlung von Programmen handelt, die dabei helfen, jede Interaktion mit einer relationalen Datenbank zu erstellen und zu aktualisieren.
Es unterstützt auch Benutzer mehrerer Konzerte bei der Nutzung der Datenbank und sorgt gleichzeitig für die Wahrung der Informationsintegrität. Es unterstützt DBAs, was bei der Überwachung der Datenbanken hilfreich ist.
Abgesehen von all den Funktionen und Merkmalen, die es hat, gibt es einige zusätzliche Vorteile, wie zum Beispiel:
- Flexibilität: Im Vergleich zu anderen Systemen ist der Prozess der Datenaktualisierung viel einfacher, da die Daten nicht an mehreren Stellen aktualisiert werden müssen; es muss nur an einer Stelle aktualisiert werden.
- Pflege: Die Pflege der Daten ist einfacher, diese Daten können aber auch ohne großen Aufwand leicht kontrolliert werden.
- Datenstruktur: Dies ist eine einfachere und effektivste Art, die Daten zu organisieren. Auch die Eingabe neuer Daten ist einfacher.
Was ist HBase?
HBase basiert auf Hadoop und ist ein spaltenorientiertes System. Die Daten werden aufgrund ihrer Tabellensätze im Schlüsselwertformat gehalten. Es können jederzeit beliebig viele Spalten hinzugefügt werden.
Vorteile von HBase
- Große Datensätze: Es können große Daten gespeichert werden, und Millionen von Zeilen können unter diesem System hinzugefügt werden.
- Ausfall von Datenbanken: In einem Fall, in dem relationale Datenbanken ausfallen, war HBase die beste Option.
- Schnelle Verarbeitung: Im Vergleich zu anderen Datenbanken ist sie beim Lesen und Verarbeiten von Daten schneller und zuverlässiger.
- Failover-Unterstützung: Es wird automatisch wiederhergestellt und verfügt über eine Funktion zur Replikation von Regionsservern.
- Skalierbarkeit: Es wird sowohl in modularer als auch in linearer Form unterstützt.
- Konsistenz: Es ist konsistenter beim Lesen und Schreiben von Daten.
Nachteile von HBase:
- In einigen Fällen besteht die Möglichkeit des Scheiterns.
- Es hat keine Unterstützung für Transaktionen.
- JOINs können nicht in der Datenbank selbst behandelt werden.
- Es ist nur nach Schlüsseln sortiert und indiziert.
- Keine integrierten Authentifizierungen.
- Unvorhersehbare Latenzen
- Speicherprobleme auf dem Cluster.
Hauptunterschiede zwischen RDBMS und HBase
- Das relationale Datenbankverwaltungssystem kann nur strukturierte Daten verarbeiten, während HBase nicht nur strukturierte Daten, sondern auch unstrukturierte und halbstrukturierte Daten verarbeitet.
- Das relationale Datenbankverwaltungssystem folgt den Eigenschaften Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit, während HBase dem Konsistenz-, Verfügbarkeits- und Partitionstoleranztheorem folgt.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1559845.1559917
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2213836.2213874
Letzte Aktualisierung: 20. Juli 2023
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Sandeep Bhandari hat einen Bachelor of Engineering in Computers von der Thapar University (2006). Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Technologiebereich. Er interessiert sich sehr für verschiedene technische Bereiche, darunter Datenbanksysteme, Computernetzwerke und Programmierung. Sie können mehr über ihn auf seinem lesen Bio-Seite.
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