Daten sind ein entscheidender Teil unseres Lebens. Unabhängig davon, ob es sich um eine Organisation oder eine individuelle Ebene handelt, jede wichtige Aufgabe erfordert Daten in der einen oder anderen Form.
Auf der obersten oder höheren Managementebene, wenn ein großer Datenbestand vorhanden ist, werden verschiedene Konzepte und Methoden verwendet, um diese zu verwalten.
Stern- und Schneeflockenschema sind zwei wichtige Konzepte, die mit Data Warehousing oder Data Warehouse verbunden sind.
Key Take Away
- Das Star-Schema verwendet denormalisierte Datenstrukturen, was zu weniger Tabellen führt, während das Snowflake-Schema normalisierte Datenstrukturen verwendet, was zu mehr Tabellen führt.
- Das Star-Schema ermöglicht eine schnellere Abfrageleistung, während das Snowflake-Schema komplexere Joins erfordert und die Abfrageleistung verlangsamt.
- Das Star-Schema verbraucht aufgrund von Datenredundanz mehr Speicherplatz, während das Snowflake-Schema die Redundanz minimiert und Speicherplatz spart.
Stern-gegen-Schneeflocke-Schema
Im Data Warehousing ist ein Sternschema eine Datenbankstruktur, in der Daten um eine Kernfaktentabelle herum organisiert und mit mehreren Dimensionstabellen verknüpft sind. Das Schneeflockenschema ist eine Variante des Sternschemas, bei dem die Dimensionstabellen normalisiert sind, um die Redundanz zu verringern und die Leistung zu steigern.
Star-Schema ist die Organisationsstruktur, die zum Überwachen der Datenbank verwendet wird. Es wird in der Business Intelligence verwendet, um die Daten zu messen.
Diese Struktur wird als Stern bezeichnet, da in der Mitte Platz für die Faktentabelle wäre und die anderen kleinen Tische als Punkte des Sterns positioniert sind.
Jeder Stern verfügt über eine Faktentabelle mit den zu analysierenden Daten.
Das Schneeflockenschema ist die erweiterte Form oder die Struktur des Sternschemas. Dieses Datenbankablagemodell besteht aus einer Dimensionstabelle, einer Faktentabelle und einer Unterdimensionstabelle.
Dieses Modell oder diese Struktur ist ziemlich schwer zu verstehen, da es ein komplexes Design mit mehr Fremdschlüsseln hat.
Vergleichstabelle
Vergleichsparameter | Sternschema | Schneeflockenschema |
---|---|---|
Was ist das? | Star Schema ist eine Organisationsstruktur, in der die Informationen durch Nachschlage- und Faktentabellen dargestellt werden und hauptsächlich aus Dimensions- und Faktentabellen bestehen | Das Snowflake-Schema ist eine in Business Intelligence verwendete Struktur, die die Daten auf normalisierte Weise darstellt |
Art des Modells | Es hat ein Top-Down-Modell | Es hat ein Bottom-up-Modell |
Design | Es hat eine einfache Designstruktur | Es hat eine komplexe Designstruktur |
Komplexität | Das Star-Schema ist bei geringer Abfragekomplexität leicht verständlich | Das Snowflake-Schema ist bei vergleichsweise höherer Abfragekomplexität schwer zu verstehen |
Unbekannter Schlüssel | Es hat vergleichsweise weniger Fremdschlüssel | Es hat mehr Anzahl der Fremdschlüssel |
Disk Space | Star-Schema verwenden mehr Speicherplatz | Snowflake-Schemas verwenden weniger Speicherplatz |
Was ist Star-Schema?
Das Sternschema ist das Konzept, das hauptsächlich für Business Intelligence verwendet wird, oder mit anderen Worten, und es spielt eine wichtige Rolle bei der Verwaltung von Datenbankdepots.
Es besteht aus einer Fakten- und Dimensionstabelle, die eine große Menge an Daten speichert, die analysiert oder gemessen werden müssen.
Grundsätzlich werden in der Faktentabelle zwei Arten von Informationen gespeichert, darunter der numerische Wert und der Attributwert, die sich auf die Dimension beziehen.
Der numerische Wert ist der eindeutige Wert, der sich nicht auf in der Tabelle gespeicherte Daten bezieht, während der Attributwert nicht direkt an der Speicherung der Daten beteiligt ist, sondern den Wert in einem speichert Fremdschlüssel.
Das Sternschema bezieht sich auf das Aufzeichnen von Informationen, die ähnlich sein und zu doppelten Daten führen können. Es ist auf einfache Weise mit einfacher Datenaggregation und -integration konzipiert.
Diese Organisationsstruktur ermöglicht einen schnellen Zugriff auf die Daten und macht die Auswertung der Geschäftserkenntnisse einfacher und bequemer. Es funktioniert effektiv mit OLAP Systeme, die folglich Daten speichern, indem sie OLAP-Würfel erstellen.
Was ist das Snowflake-Schema?
Das Snowflake-Schema ist die Struktur, die bei der Pflege und Analyse der Daten hilft. Es besteht aus einer Unterdimension, einer Dimension und einer Faktentabelle.
Dieses Bottom-up-Modell normalisiert die Daten effektiv, indem es eine Referenztabelle mit einer anderen verknüpft. Das Modell ähnelt einer Schneeflocke, da es in der Mitte die Faktentabelle enthält und die Referenztabelle die Zweige bildet.
Das Snowflake-Schema hat ein komplexes Design und ist etwas schwierig zu warten.
Hauptunterschiede zwischen Stern- und Schneeflockenschema
- Star Schema ist eine Organisationsstruktur, in der eine Nachschlage- und Faktentabelle die Informationen darstellt und hauptsächlich aus Dimensions- und Faktentabellen besteht. Im Gegenteil, Snowflake Schema ist eine in der Business Intelligence verwendete Struktur, die die Daten auf normalisierte Weise darstellt.
- Business Intelligence nutzt verschiedene Organisationsstrukturen zur Analyse der Daten. Das Sternschema basiert auf dem Top-Down-Modell. Im Gegensatz dazu basiert das Schneeflockenschema auf dem Bottom-up-Modell.
- Die in verschiedenen Formaten gespeicherten Daten bilden die Data Warehouse. Die mehrdimensionalen Modelle sind darauf ausgelegt, verschiedene Abfragen aus dem Datenspeicher abzuleiten. Das Sternschema hat eine einfache Designstruktur, während das Schneeflockenschema auf der anderen Seite ein komplexes Design aufweist.
- Jedes Business-Intelligence-Modell, das für Datenbank-Warehouses entwickelt wurde, weist einen gewissen Komplexitätsgrad auf, der von einem zum anderen variiert. Das Sternschema ist leicht zu verstehen und weist eine geringe Abfragekomplexität auf. Das Snowflake-Schema hingegen ist aufgrund der vergleichsweise höheren Abfragekomplexität schwer zu verstehen.
- Das Sternschema ist so konzipiert, dass es keine Verknüpfung oder Verzweigung von einer Dimensionstabelle aus gibt. Aber im Schneeflockenschema kann ein Zweig auf die eine oder andere Weise mit einem anderen verknüpft sein.
Referenz
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cpe.5519
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/974121.974136
Letzte Aktualisierung: 24. Juni 2023
Sandeep Bhandari hat einen Bachelor of Engineering in Computers von der Thapar University (2006). Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Technologiebereich. Er interessiert sich sehr für verschiedene technische Bereiche, darunter Datenbanksysteme, Computernetzwerke und Programmierung. Sie können mehr über ihn auf seinem lesen Bio-Seite.
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Ich fand, dass dieser Artikel nicht auf die praktischen Anwendungen des Stern- und Schneeflockenschemas eingeht. Beispiele aus der Praxis wären von Vorteil gewesen.
Ich bin respektvoll anderer Meinung. Der Schwerpunkt lag auf der Erläuterung der Konzepte und nicht auf der Bereitstellung praktischer Anwendungen. Es ist wichtig, die Theorie zu verstehen, bevor man sich mit konkreten Anwendungsfällen befasst.
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