OLAP vs. OLTP: Unterschied und Vergleich

OLAP und OLTP sind Online-Verarbeitungssysteme. Es gibt jedoch deutliche Unterschiede zwischen ihnen. OLAP und OLTP unterscheiden sich in Daten, Transaktion, Zeit, Abfragen und Normalisierung.

OLAP bezieht sich auf ein Online Analytical Processing System. Im Gegensatz dazu bezieht sich OLTP auf das Online-Transaktionsverarbeitungssystem. Es gibt mehrere andere Unterscheidungsmerkmale zwischen den beiden.

Key Take Away

  1. OLAP (Online Analytical Processing) konzentriert sich auf komplexe Datenanalysen, während OLTP (Online Transaction Processing) tägliche Transaktionen verwaltet.
  2. OLAP-Systeme haben ein mehrdimensionales Datenmodell, während OLTP-Systeme ein relationales haben.
  3. OLAP priorisiert leseintensive Operationen und OLTP betont schreibintensive Operationen.

OLAP vs. OLTP

Ein Online Analytical Processing System (OLAP) ist ein mehrdimensionales Modell, das große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit analysiert. Es ist themenorientiert und weist eine lange Verarbeitungszeit für Data Mining und Datenanalyse auf. Ein Online-Transaktionsverarbeitungssystem (OLTP) ist eine Methode zur Verarbeitung von Daten bei gleichzeitigen Transaktionen wie Online-Banking oder Shopping. Es ist anwendungsorientiert und weist eine kurze Bearbeitungszeit auf.

OLAP vs. OLTP

OLAP bezieht sich auf ein Online Analytical Processing System. Die Funktion der OLAP-Datenbank besteht darin, den historischen Dateneingang von OLTP zu speichern.

OLAP ist themenorientiert; Es hat eine praktische Anwendung in den Bereichen Data Mining, Entscheidungsfindung, Analyse und dergleichen. Darüber hinaus werden Momentaufnahmen aktueller Geschäftsaufgaben präsentiert. Die Datenmenge ist beträchtlich groß.

OLTP bezieht sich auf das Online-Transaktionsverarbeitungssystem. OLTP dient dazu, das aktuelle Update, Insertion und Deletion während einer Transaktion aufzuzeichnen.

OLTP hat praktische Anwendungen im Online-Banking, beim Senden einer SMS, bei der Online-Buchung von Flugtickets und beim Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb. OLTP ist anwendungsorientiert und wird vor allem in Unternehmen eingesetzt.

Vergleichstabelle

VergleichsparameterOLAPOLTP
DefinitionOLAP bezieht sich auf ein Datenbanksystem, das historische Dateneingaben von OLTP speichert. OLTP bezeichnet ein Datenbanksystem, das dazu dient, das aktuelle Update, Insertion und Deletion während der Durchführung einer Transaktion aufzuzeichnen.  
Vollständige FormAnalytisches Online-VerarbeitungssystemOnline-Transaktionsverarbeitungssystem
TransaktionOLAP hat lange Transaktionen. OLTP hat kurze Transaktionen. 
Art der Abfragen Die OLAP-Datenbank verarbeitet komplexe Abfragen. Die OLTP-Datenbank verarbeitet eher einfache Abfragen. 
BearbeitungszeitDie Verarbeitungszeit von OLAP ist länger als die von OLTP. Die Verarbeitungszeit für OLTP ist kürzer als die für OLAP. 
DatenintegritätDa die Transaktionen in OLAP weniger häufig sind, kümmert es sich nicht viel um die Datenintegrität. OLTP-Datenbanken nehmen die Datenintegrität ernst. 

Was ist OLAP?

OLAP bezieht sich auf ein Online Analytical Processing System. Die Funktion der OLAP-Datenbank besteht darin, den historischen Dateneingang von OLTP zu speichern.

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Darüber hinaus können Benutzer unterschiedliche Schlussfolgerungen aus mehrdimensionalen Daten ziehen. Eine weitere praktische Anwendung von OLAP besteht darin, dass Benutzer die erforderlichen Informationen für einen großen Datensatz extrahieren können. Es kann dann bei der Entscheidungsfindung von Nutzen sein. 

OLAP ermöglicht es Benutzern, komplexe Abfragen zu initiieren, um mehrdimensionale Daten zu extrahieren. Darüber hinaus dient es als Online-Datenabruf- und Analysesystem.

OLAP hat lange Transaktionen und erfordert im Vergleich zu OLTP eine längere Verarbeitungszeit. Da die Transaktionen in OLAP weniger häufig sind, spielt die Datenintegrität keine große Rolle. 

Das Filmempfehlungssystem von Netflix und die Liste der von Spotify empfohlenen Songs sind beide OLAP-Systeme. OLAP ist themenorientiert; Es hat eine praktische Anwendung in den Bereichen Data Mining, Entscheidungsfindung, Analyse und dergleichen.

Darüber hinaus enthüllt es Momentaufnahmen aktueller Geschäftsaufgaben. Die Datengröße ist beträchtlich groß. Als Ergebnis wird es im TB- oder PB-Format gespeichert. 

OLAP-Systeme erfordern von Zeit zu Zeit eine Sicherung. Abfragen in Bezug auf die OLAP-Datenbank können Stunden dauern, da die Datenmenge sehr groß ist.

Darüber hinaus werden diese Daten von verwaltet MD, CEO und GM. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das OLAP-System selten Operationen schreibt. In den meisten Fällen werden nur Vorgänge gelesen. 

Olap

Was ist OLTP?

OLTP bezieht sich auf das Online-Transaktionsverarbeitungssystem. OLTP dient dazu, das aktuelle Update, Insertion und Deletion während einer Transaktion aufzuzeichnen.

Ein herausragendes Merkmal von OLTP-Abfragen ist, dass sie kurz und einfach sind. Dadurch benötigen sie weniger Bearbeitungszeit. Außerdem benötigen sie weniger Platz. 

Ein alltägliches Beispiel für OLTP ist ein Geldautomat. Es nutzt kurzfristige Transaktionen, um den Status unseres Kontos zu ändern. Das OLTP-System wird zur Datenquelle für das OLAP.

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Wenn eine Transaktion in OLTP mittendrin fehlschlägt, kann dies die Datenintegrität beeinträchtigen. Darüber hinaus besteht die OLTP-Datenbank aus normalisierten Tabellen und wird häufig aktualisiert. 

Die Hauptoperationen von OLTP sind Einfügen, Aktualisieren und Löschen. OLTP bietet praktische Anwendungen im Online-Banking, beim Versenden einer Textnachricht, bei der Online-Buchung von Flugtickets und beim Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb.

OLTP ist anwendungsorientiert und wird in Unternehmen prominent eingesetzt. Die Datenmenge in einer OLTP-Datenbank ist gering, beispielsweise in MB oder GB. 

Der Sicherungs- und Wiederherstellungsprozess von OLTP unterliegt einer strengen Wartung. Darüber hinaus müssen Manager oder Sachbearbeiter diese Daten pflegen. Eine OLTP-Datenbank führt sowohl Lese- als auch Schreibvorgänge durch.

OLTP dient auch der Handhabung der ACID-Eigenschaften während Datentransaktionen. 

oltp

Hauptunterschiede zwischen OLAP und OLTP

  1. OLAP bezieht sich auf ein Datenbanksystem, das die historischen Dateneingaben von OLTP speichert. OLTP hingegen dient dazu, das aktuelle Update, Insertion und Deletion während der Durchführung einer Transaktion aufzuzeichnen. 
  2. Da die Transaktionen in OLAP weniger häufig sind, kümmert es sich nicht viel um die Datenintegrität. Andererseits nehmen OLTP-Datenbanken die Datenintegrität als ernstes Anliegen. 
  3. OLAP ist themenorientiert; OLTP ist anwendungsorientiert. 
  4. Die Verarbeitungszeit von OLAP ist länger als die von OLTP. Andererseits ist die Verarbeitungszeit für OLTP kürzer als die für OLAP. 
  5. OLAP hat lange Transaktionen. Im Gegensatz dazu hat OLTP lange Transaktionen. 
Bibliographie
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1423297/ 
  2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=eskZA1CFdqMC&oi=fnd&pg=PR9&dq=olap+meaning&ots=W5YldKBjQk&sig=_2sB0PO8s4Cd3I8q60m44vfa9Vc 

Letzte Aktualisierung: 14. Oktober 2023

Punkt 1
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21 Gedanken zu „OLAP vs. OLTP: Unterschied und Vergleich“

  1. Dies ist eine sehr wichtige Information. Die Unterschiede zwischen OLAP und OLTP sind entscheidend. Es ist interessant zu verstehen, warum beispielsweise das Filmempfehlungssystem von Netflix ein OLAP-System ist. Und es war auch sehr aufschlussreich zu erfahren, warum OLTP die Datenintegrität als Anliegen ansieht.

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    • Es ist immer interessant zu verstehen, wie große Unternehmen unterschiedliche Systeme zur Verwaltung ihrer Daten nutzen. So können wir die Systeme besser verstehen. Großartiger Artikel!

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  2. Diese Informationen sind wichtig, da sie die Grundlage für viele neuere Technologieentwicklungen bilden. Ein solides Verständnis der weit verbreiteten OLAP- und OLTP-Systeme ist die Grundlage für eine technische Karriere.

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  3. Dies sind recht grundlegende Informationen – jeder in der Technologiebranche kennt OLAP und OLTP. Irgendwie ist es diesem Artikel gelungen, die Informationen umfassend und detailliert darzustellen. Gut gemacht!

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