Eine Datenbank ist eine systematisch geordnete Sammlung von Daten. Sie helfen bei der Datenspeicherung und -manipulation. Datenbanken erleichtern die Verwaltung großer Datenmengen.
Bei der Auswahl einer Datenbank ist die wichtigste Überlegung, ob eine relationale (SQL) oder nicht-relationale (NoSQL) Datenstruktur verwendet werden soll.
Trotz der Tatsache, dass beide Datenbanken akzeptable Lösungen sind, gibt es einige signifikante Unterschiede zwischen den beiden, die Benutzer beachten sollten, wenn sie eine Entscheidung treffen.
Key Take Away
- Relationale Datenbanken verwenden eine tabellenbasierte Struktur mit strikten Schemas; NoSQL-Datenbanken verwenden verschiedene Datenmodelle mit flexiblen Schemas.
- Relationale Datenbanken konzentrieren sich auf Datenkonsistenz und -integrität; NoSQL-Datenbanken priorisieren Skalierbarkeit und Leistung.
- SQL wird verwendet, um relationale Datenbanken abzufragen; NoSQL-Datenbanken verwenden verschiedene Abfragesprachen und -techniken.
Relationale vs. NoSQL-Datenbank
Der Unterschied zwischen relational und NoSQL Bei Datenbanken verfügt die relationale Datenbank über ein festes oder statisches Schema, während NoSQL über ein dynamisches Schema verfügt. Eine relationale Datenbank ist strukturiert, das heißt, die Daten werden in Tabellen gespeichert. Eine nicht relationale Datenbank ist dokumentenorientiert, was bedeutet, dass alle Daten in einem nativen Listenformat organisiert sind.
In relationalen Datenbanken werden Daten in Tabellen gespeichert, was sie zu einer effizienten und vielseitigen Möglichkeit zum Speichern und Zugreifen auf strukturierte Daten macht. Es verwendet eine Struktur, die es uns ermöglicht, Daten im Kontext anderer Daten in der Datenbank zu lokalisieren und abzurufen.
Durch Abfragen können Sie auf Daten aus einer relationalen Datenbank zugreifen, diese ändern und verwalten.
NoSQL-Datenbank ist eine Datenbankimplementierungstechnik zum Stapeln, Verwalten und Abrufen von Daten aus relationalen Datenbanken, die anders strukturiert sind als das herkömmliche tabellarische Beziehungsmodell.
Die Hauptverwendung einer NoSQL-Datenbank ist für verteilte Datenspeicher mit großen Datenspeicheranforderungen. NoSQL-Datenbanken werden zunehmend in Big-Data-Anwendungen und einer Vielzahl anderer webbasierter Anwendungen verwendet.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Relationale Datenbank | NoSQL-Datenbank |
|---|---|---|
| Definition | Datenbank, die das relationale Modell zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet. | Datenbank, die das nicht relationale Modell zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet. |
| Struktur | Modelle sind tabellenbasiert, was bedeutet, dass sie Zeilen und Spalten verwenden, um Daten strukturiert zu speichern. | Modelle haben eine zugrunde liegende Struktur, die zum Speichern der Daten verwendet wird. |
| Skalierbarkeit | Vertikal skalierbar | Horizontal skalierbar |
| Datenspeicher | Mittlere bis große Größe | Geeignet für große Datenmengen |
| Zuverlässigkeit | Sneaker | High |
Was ist eine relationale Datenbank?
Eine relationale Datenbank ist eine Sammlung von Datenelementen, die durch vordefinierte Beziehungen miteinander verknüpft sind. Diese Elemente werden in einem Tabellenformat mit Spalten und Zeilen abgelegt.
Tabellen speichern Daten über die Dinge, die in der Datenbank dargestellt werden. Ein Feld enthält den tatsächlichen Wert eines Attributs, während jede Spalte in einer Tabelle einen bestimmten Datentyp enthält. Die Zeilen der Tabelle geben eine Gruppe verknüpfter Werte für ein einzelnes Element oder eine Entität an.
A Primärschlüssel ist eine eindeutige Kennung, die jeder Zeile in einer Tabelle zugewiesen wird, und Fremdschlüssel werden verwendet, um Zeilen aus verschiedenen Tabellen zu verknüpfen. Ohne Umstrukturierung der Datenbanktabellen kann auf diese Daten auf vielfältige Weise zugegriffen werden.
Mit einer einzigen Abfrage können Sie eine ganz neue Tabelle aus Daten in einer oder mehreren vorhandenen Tabellen erstellen.
Darüber hinaus können Sie und Ihr Unternehmen die Beziehungen zwischen allen zugänglichen Daten besser verstehen und einzigartige Erkenntnisse gewinnen, um bessere Entscheidungen zu treffen oder neue Möglichkeiten zu erkennen.
Datenredundanz wird mit relationalen Datenbanken eliminiert. Die Informationen eines einzelnen Kunden sind in einem einzelnen Eintrag in der Kundentabelle enthalten. Relationale Datenbanken sind transaktionaler Natur, was bedeutet, dass sie sicherstellen, dass der Zustand des gesamten Systems jederzeit konsistent ist.
Was ist eine NoSQL-Datenbank?
NoSQL-Datenbanken sind speziell für bestimmte Datenmodelle konzipiert und ihre Schemata sind flexibel genug, um die Entwicklung moderner Anwendungen zu ermöglichen. NoSQL-Datenbanken sind für ihre einfache Entwicklung, Funktionalität und Skalierbarkeit bekannt.
NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter. Diese Seite enthält Ressourcen, die Ihnen dabei helfen, NoSQL-Datenbanken besser zu verstehen und damit zu beginnen.
Im Vergleich zu relationalen Datenbanken speichern NoSQL-Datenbanken Informationen in JSON Dokumente und nicht die Spalten und Zeilen, die von relationalen Datenbanken verwendet werden.
NoSQL-Datenbanken gibt es zwar schon seit langem, aber sie haben erst vor kurzem durch die zunehmende Verbreitung von Cloud, Big Data und großvolumigen Web- und Mobilanwendungen an Popularität gewonnen.
Sie werden heute aufgrund ihrer Eigenschaften in Bezug auf Umfang, Leistung und Benutzerfreundlichkeit bevorzugt. Die Key-Value-, Document-, Column- und Graph-Datenbanken sind die am häufigsten anzutreffenden Arten von NoSQL-Datenbanken.
Die meisten NoSQL-Datenbanken unterstützen Eventual Consistency, was bedeutet, dass Datenbankaktualisierungen im Laufe der Zeit an alle Knoten weitergegeben werden. Daher werden bei Datenabfragen möglicherweise nicht sofort aktualisierte Daten zurückgegeben oder es kann zu ungenauen Lesedaten kommen, einem Problem, das als veraltete Lesevorgänge bezeichnet wird.
Bei einigen NoSQL-Systemen kann es auch zu Schreibverlusten und anderen Datenverlusten kommen. Um Datenverlust zu vermeiden, bieten bestimmte NoSQL-Systeme Funktionen wie Write-Ahead-Protokollierung an. Datenkonsistenz ist sogar noch schwieriger zu erreichen, wenn eine verteilte Transaktionsverarbeitung über viele Datenbanken hinweg durchgeführt wird.
Hauptunterschiede zwischen relationaler und NoSQL-Datenbank
- Die relationale Datenbank verwendet das relationale Modell, während die NoSQL-Datenbank das nicht-relationale Modell zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet.
- Die relationale Datenbank verwendet Zeilen und Spalten für Daten, also Tabellen, in NoSQL gibt es eine zugrunde liegende Struktur.
- Die relationale Datenbank ist vertikal skalierbar, was bedeutet, dass Sie die Last auf einem einzelnen Server durch das Hinzufügen weiterer Komponenten erhöhen können, während eine NoSQL-Datenbank horizontal skalierbar ist, was bedeutet, dass sie in der Lage sind, erhöhten Datenverkehr einfach durch die Erhöhung der Anzahl der Server im Datenbanksystem zu bewältigen.
- Die relationale Datenbank speichert eine mittlere Datenmenge, im Gegensatz dazu speichert NoSQL eine große Datenmenge.
- Die relationale Datenbank ist weniger zuverlässig als die NoSQL-Datenbank. Die NoSQL-Datenbank ist viel zuverlässiger als die relationale Datenbank.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
Letzte Aktualisierung: 19. Juli 2023
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Sandeep Bhandari hat einen Bachelor of Engineering in Computers von der Thapar University (2006). Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Technologiebereich. Er interessiert sich sehr für verschiedene technische Bereiche, darunter Datenbanksysteme, Computernetzwerke und Programmierung. Sie können mehr über ihn auf seinem lesen Bio-Seite.
Das Verständnis der Kernmerkmale und Anwendungsszenarien relationaler und NoSQL-Datenbanken ist für IT- und Datenexperten von entscheidender Bedeutung. Es ermöglicht eine fundierte Entscheidungsfindung bei der Implementierung der am besten geeigneten Datenbanklösung.
Ich stimme zu, Morris. Um eine optimale Datenspeicherung und -verarbeitung sicherzustellen, ist ein tiefes Verständnis der Datenbanktechnologien von entscheidender Bedeutung.
Absolut, Theo. Für eine effektive Datenverwaltung müssen Datenexperten mit den Möglichkeiten und Einschränkungen jedes Datenbanktyps vertraut sein.
Die Eigenschaften sowohl relationaler als auch NoSQL-Datenbanken spielen eine entscheidende Rolle für die Effektivität der Datenspeicherung und des Datenabrufs. Die Entscheidung für den richtigen Datenbanktyp erfordert eine sorgfältige Abwägung der damit verbundenen Vor- und Nachteile.
Richtig gesagt, Tina. Die Wahl der Datenbank kann erhebliche Auswirkungen auf die Datenverwaltungsstrategien und die Betriebsleistung eines Unternehmens haben.
Datenbanken spielen eine zentrale Rolle im Informationsmanagement, und die Wahl zwischen einer relationalen und einer NoSQL-Datenbank erfordert ein umfassendes Verständnis ihrer jeweiligen Merkmale und Funktionen. Die Entscheidung muss auf den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen des Datenökosystems der Organisation basieren.
Tatsächlich, Alexander. Eine fundierte Entscheidung über den Datenbanktyp ist für die Erzielung optimaler Ergebnisse bei der Datenverwaltung unerlässlich.
Auf jeden Fall, Alexander. Der Entscheidungsprozess sollte eine gründliche Analyse der Datensystemanforderungen und der Skalierbarkeitsanforderungen umfassen.
Bei der Wahl zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken sollten Unternehmen ihre Datenspeicheranforderungen, Leistungsanforderungen und Skalierbarkeitsaspekte sorgfältig abwägen. Um die effektivste Lösung zu ermitteln, ist eine gründliche Analyse von entscheidender Bedeutung.
Auf jeden Fall, Sophie. Die Entscheidung, den richtigen Datenbanktyp auszuwählen, sollte mit den strategischen Zielen und dem langfristigen Datenverwaltungsplan der Organisation im Einklang stehen.
Die Merkmale und Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken sind im Kontext moderner datengesteuerter Anwendungen und Systeme von grundlegender Bedeutung.
Toller Punkt, Elliot. Das Wissen über Datenbanktechnologien ist für Architekten und Entwickler, die mit datenintensiven Anwendungen arbeiten, von entscheidender Bedeutung.
Datenprofis sollten bei der Entscheidung zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken die spezifischen Anforderungen ihrer Projekte und Systeme berücksichtigen. Die Wahl sollte mit den Zielen und der technologischen Infrastruktur der Organisation übereinstimmen.
Gut gesagt, Carlie. Die Entscheidung erfordert eine sorgfältige Bewertung der Projektanforderungen und der beabsichtigten Verwendung des Datenverwaltungssystems.
Das Verständnis der zugrunde liegenden Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken ist von größter Bedeutung, um fundierte Entscheidungen über Datenverwaltungssysteme treffen zu können.
Auf jeden Fall, Wwilkinson. Ein gründliches Verständnis der grundlegenden Merkmale jedes Datenbanktyps ist für Unternehmen, die die Implementierung oder Aktualisierung ihrer Datensysteme planen, von entscheidender Bedeutung.
Die strukturierte Datenspeicherung einer relationalen Datenbank eignet sich gut zur Wahrung von Konsistenz und Integrität. Andererseits priorisieren NoSQL-Datenbanken Skalierbarkeit und Leistung gegenüber strengen Schemata. Die Wahl zwischen beiden hängt von der Art der Daten und den Systemanforderungen ab.
Auf jeden Fall, Emma. Beide Arten von Datenbanken bieten unterschiedliche Vorteile und Anwendungsfälle, die Unternehmen evaluieren müssen.
Eine Datenbank ist ein entscheidender Aspekt von Informationsmanagementsystemen. Die Wahl zwischen einer relationalen und einer nicht relationalen Datenbank ist eine wichtige Entscheidung für Unternehmen mit umfangreichen Datenspeicheranforderungen. Beide Arten von Datenbanken haben ihre Vor- und Nachteile.
Ja, Williams, die Entscheidung, welcher Datenbanktyp verwendet werden soll, erfordert eine sorgfältige Abwägung der spezifischen Anforderungen der Daten und der Bedürfnisse der Organisation.
Das stimmt, Williams. Jeder Datenbanktyp verfügt über eigene Funktionen, die ihn für unterschiedliche Anwendungen geeignet machen.
Um eine fundierte Entscheidung treffen zu können, ist es wichtig, die wesentlichen Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken zu verstehen. Jeder Datenbanktyp ist so konzipiert, dass er unterschiedliche Datenverwaltungsanforderungen und Anwendungsanforderungen erfüllt.
In der Tat, Nrichards. Unternehmen müssen Faktoren wie Datenstruktur, Skalierbarkeit und Abfragefunktionen bewerten, bevor sie die richtige Datenbanklösung auswählen.