CPU vs. GPU: Unterschied und Vergleich

Wir verbringen fast die Hälfte unseres Tages am Computer, sei es in der Schule, im Studium oder im Büro. Wir haben einen erheblichen Anstieg der Belegschaft festgestellt, und unsere Computer hängen gelegentlich.

Heute sind Computer mit Spitzentechnologien und Anpassungsfähigkeit ausgestattet, die es uns ermöglichen, Aufgaben in Sekundenschnelle klar und deutlich zu erledigen. Denken Sie an den Computer, an dem Ihr Vater gearbeitet hat.

Die CPU ist für all diese Funktionen zuständig, also was ist diese GPU? Wir werden uns das in diesem Artikel ansehen, ebenso wie die Unterschiede zwischen ihnen.

Key Take Away

1. CPUs übernehmen allgemeine Rechenaufgaben, während GPUs auf die Parallelverarbeitung für grafikintensive Aufgaben spezialisiert sind.
2. CPUs haben weniger Kerne, aber höhere Taktraten, wodurch sie Aufgaben sequenziell schneller ausführen können.
3. GPUs haben mehr Kerne mit niedrigeren Taktraten, wodurch sie mehrere Aufgaben gleichzeitig verarbeiten und sich in Aufgaben wie Rendering und KI auszeichnen können.

CPU gegen GPU

Eine CPU (Central Processing Unit) ist ein Prozessor, der als Gehirn eines Computers oder Geräts fungiert und die meisten für seine Funktion erforderlichen Anweisungen verarbeitet. Eine GPU (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor, der für die spezifischen Anforderungen grafikintensiver Anwendungen entwickelt wurde.

Die abgekürzte Form von Central Processing Unit ist CPU, und sie ist auch unter anderen Namen bekannt. Es bleibt mit dem Motherboard verbunden und überwacht jede Aktion des Computers.

Es ist ein physisches Gerät, das Hardware und Software verbindet. Die CPU ist ein Hardwaregerät. Es wird daher als das Gehirn des Computers bezeichnet, da es für das logische Denken, die Berechnungen und andere Funktionen des Computers verantwortlich ist.

Die GPU hingegen wurde nach der ersten eingeführt. Die zunehmende Arbeitsbelastung und komplexe Grafiken, mit denen wir täglich zu tun haben, belasten erstere, heißt es.

Infolgedessen beginnen die Computer langsamer zu werden, da es lange dauert, die Lösung zeitnah bereitzustellen. Infolgedessen wird die GPU verwendet, um die Arbeitslast der ersteren zu reduzieren.

Vergleichstabelle

Vergleichsparameter	CPU	GPU
Bekannt als	Central Processing Unit	Grafikkarte
Speicherverbrauch	CPU benötigt mehr Speicher als später.	Die GPU benötigt weniger Speicher als die erstere.
Schnelligkeit	Geringer	Mehr
Farben	Die CPU umfasst bessere Kerne als die GPU.	GPU besteht aus schwachen Kernen.
Eignet es sich zur Verarbeitung von Serieninstruktionen?	Ja	Nein

Was ist CPU?

Schauen wir uns die charakteristischen Unterschiede zwischen CPU und GPU an, wenn wir schon beim Thema sind. Wir wissen bereits, was der grundlegende Zweck der CPU in einem Computer ist und wie wichtig sie ist.

Wenn wir nun genau hinsehen, können wir sehen, dass die CPU langsamer ist als die GPU. Dann, wenn es um den Kern geht, ist die CPU der klare Gewinner.

Die Kerne sind winzig, aber mächtig. Die parallele Befehlsverarbeitung ist jedoch nicht für CPUs geeignet seriell Auftragsverarbeitung ist. Es stützt sich auch auf niedriger Latenz wenn es um Latenz geht.

Beachten Sie auch, dass die CPU über eine arithmetische Logikeinheit verfügt, die es ihr ermöglicht, komplexe Berechnungen und andere Aufgaben durchzuführen. Speicher, Eingabe und Ausgabe sind die Computerkomponenten, mit denen er interagiert, um Anweisungen auszuführen.

Wenn es also um die Infrastruktur oder das Design der CPU geht, ist sie darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Aufgaben schnell zu bewältigen. Zur Messung wird die Taktrate der CPU verwendet.

Es ist in Bezug auf die Anzahl der Aufgaben, die gleichzeitig ausgeführt werden können, begrenzt.

Ersteres ist anpassungsfähiger als letzteres. Darüber hinaus bieten die CPU und die GPU, wenn sie zusammenarbeiten, ein leistungsstarkes Unterstützungssystem für den Computer. Und das Tempo beschleunigt sich.

Was ist GPU?

Lassen Sie uns direkt auf die Unterschiede eingehen, wie wir es bei der vollständigen Form der GPU getan haben. Wir haben von der CPU gehört; Jetzt ist die GPU an der Reihe.

Der Speicherverbrauch der GPU ist geringer als der des Farmers. Wenn es um Geschwindigkeit geht, dürfte die GPU schneller sein. Die Kerne, aus denen es besteht, sind jedoch schwach.

Die CPU unterstützt die serielle Befehlsverarbeitung, die GPU jedoch nicht. Die GPU hingegen ermöglicht eine parallele Befehlsverarbeitung. Die GPU hingegen konzentriert sich mehr auf High Durchsatz.

Mal sehen, wie die GPU, wie bereits erwähnt, die Arbeitslast der ersteren reduziert. Wenn eine CPU mit einer GPU verbunden ist, wird der Datendurchsatz erhöht und gleichzeitige Berechnungen werden schneller abgeschlossen.

Die ursprüngliche Absicht der GPU-Entwicklung war die Verarbeitung von Bildern für Computergrafiken und Videospielkonsolen. Dann, ab 2010, wurde es aktualisiert, um die Geschwindigkeit von Berechnungen mit einer großen Anzahl von Datenpunkten zu verbessern.

Infolgedessen läuft das Hauptprogramm auf der CPU, während eine parallele Anordnung auf GPUs läuft, wodurch der Arbeitsablauf der CPU reduziert wird.

Infolgedessen übernimmt die CPU alle wichtigen Aufgaben, während die GPU die CPU dabei unterstützt, die Aufgaben schneller und effektiver zu erledigen.

Hauptunterschiede zwischen CPU und GPU

1. CPU und GPU stehen für Central Processing Unit bzw. Graphics Processing Unit.
2. Die CPU benötigt im Vergleich zur GPU mehr Speicher.
3. Die CPU ist langsamer als die GPU.
4. Die CPU verarbeitet alle wichtigen IDE-Bereiche von Anforderungen, während die GPU die CPU unterstützt, indem sie engere und spezifischere Aufgaben überwacht.
5. Die Anzahl der ALUs in der CPU ist geringer als die der GPU.

Bibliographie

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1815961.1816021
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5762730/

Letzte Aktualisierung: 13. Juli 2023