Sowohl R als auch R Studio werden häufig in der Softwareentwicklung und Anwendungsentwicklung eingesetzt. Hierbei handelt es sich um von Microsoft bereitgestellte Tools für die Entwicklung von Computeranwendungen.
Beide Tools ermöglichen die Erstellung leistungsstarker Software und Anwendungen mit leistungsstarken Funktionen, die ein gutes Kundenerlebnis ermöglichen. Beide Tools eignen sich hervorragend zur Erstellung hochwertiger Software und leistungsstarker Apps für verschiedene Betriebssysteme.
Key Take Away
- Microsoft R Open ist eine erweiterte Distribution von R, einer Programmiersprache für statistische Berechnungen, während RStudio eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für R ist.
- Microsoft R Open bietet eine verbesserte Leistung und Multithread-Verarbeitung, während RStudio eine benutzerfreundliche Oberfläche und fortschrittliche Entwicklungstools bietet.
- RStudio unterstützt die Basis-R-Distribution und Microsoft R Open, sodass Benutzer ihre bevorzugte R-Implementierung auswählen können.
R Open vs. R Studio
Microsoft R Open ist eine Open-Source-Plattform für statistische Analysen und Big-Data-Analysen. Es handelt sich um eine Programmiersprache, in der jeder Benutzer die vorhandenen Module anpassen und ändern kann. Microsoft R Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die eine Schnittstelle zum Entwickeln von Software mithilfe der Programmiersprache R bietet. Es bietet Tools wie einen Code-Editor und einen Debugger für ein reibungsloses Erlebnis.
Microsoft R Open ist eine vollständig Open-Source-Rechenbetriebsplattform für statistische Analysen und die Durchführung datenwissenschaftlicher Berechnungen.
Es ist eine Programmiersprache, die von Datenwissenschaftlern und Computeranalysten verwendet wird, um Tools zu erstellen, die bei statistischen Berechnungen und Big-Data-Analysen helfen.
Die Sprache ist vollständig Open Source, was bedeutet, dass jeder Änderungen und Upgrades an den bereits vorhandenen Modulen vornehmen kann.
Microsoft R Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE). Es bietet eine Schnittstelle zum Entwickeln von Programmen und Software mithilfe der Programmiersprache R.
In R Studio sind viele Funktionen und Entwicklungstools programmiert, die eine einfache Entwicklung beim Programmieren von Software mit der Sprache R ermöglichen.
Es ist ein sehr leistungsstarkes Tool, das mit vielen Funktionen schnell hilft und ein anspruchsvolles Benutzererlebnis bietet.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Microsoft R Öffnen | Microsoft R Studio |
|---|---|---|
| Definition | Microsoft R Open ist eine Open-Source-Programmiersprache, die zur Erstellung statistischer Analyseprogramme und -software verwendet wird | Microsoft R Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE), die eine Schnittstelle bereitstellt, während sie die Sprache R zum Schreiben von Programmen verwendet |
| Abhängigkeit | R open ist eine eigenständige Sprache und kann auf jedem Computer installiert werden | R Studio ist eine IDE und kann nur Codes kompilieren, die in der Sprache R geschrieben wurden |
| Betriebssystemerweiterungen | R open funktioniert sowohl unter Windows als auch unter Mac OS. Unter Mac OS lautet die Erweiterung für R open .pkg | R Studio funktioniert besser im Windows-Betriebssystem. Für Mac-Betriebssysteme lautet die Erweiterung für R Studio .tgz |
| Erstveröffentlichung | Microsoft R wurde 1995 von Robert Gentleman und Ross Ihaka als Open-Source-Projekt gegründet | R Studio wurde von Joseph J. Allaire entwickelt und 2011 veröffentlicht |
| Anwendungen | Viele statistische Analyseprogramme werden mit der Programmiersprache R erstellt | R Studio bietet Tools wie einen Schnellzugriffscode-Editor und einen Debugger für ein anspruchsvolles Programmiererlebnis |
Was ist Microsoft R Offen?
Microsoft R Open ist eine vollständig Open-Source-Programmiersprache, die von Informatikern und Analysten zum Erstellen von Programmen und Software zur Durchführung statistischer Operationen verwendet wird.
Die Sprache wird aufgrund ihrer Fähigkeiten zur Verarbeitung großer Datenmengen sehr häufig in statistischen Programmierungs- und Computeranalyseoperationen verwendet.
Die wahre Stärke der Programmiersprache R liegt in ihrer Fähigkeit, Operationen und statistische Berechnungen an großen Informationsmengen durchzuführen. Daher wird diese Sprache speziell zur Erstellung statistischer Analysesoftware und -programme verwendet.
Der Umgang mit großen Datenmengen ist ein zentraler Aspekt der statistischen Analyse und die Datensätze umfassen große Datengruppen. Daher leistungsstarke Programmiersprachen wie Python und R werden bevorzugt, wenn Operationen an solch großen Datensätzen durchgeführt werden.
Ein weiterer Vorteil der Verwendung von R ist die Open-Source-Natur. Da es sich um eine Open-Source-Plattform handelt, können unabhängige Benutzer und Einzelpersonen aus verschiedenen Organisationen benutzerdefinierte Module erstellen oder die bereits vorhandenen Module im R-Paket aktualisieren.
Dies ermöglicht eine umfassende Anpassbarkeit und öffnet die Tür für neue Wege zur Lösung statistischer Analyseprobleme.
Microsoft hat seit der ersten Veröffentlichung auch viele Upgrades an der R-Plattform vorgenommen, um die Sprache ausgefeilter zu machen und eine bessere Benutzererfahrung zu bieten.
Was ist Microsoft R-Studio?
Microsoft R Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung, die von Joseph J. Allaire entwickelt wurde und erstmals im Jahr 2011 veröffentlicht wurde.
Es ist ein Programm, das von Softwareentwicklern und Programmierern verwendet wird, um Anwendungen und andere Software mit der Programmiersprache R zu erstellen.
Es bietet eine Schnittstelle für eine einfache Programmierung und stellt außerdem bestimmte Tools und Funktionen bereit, die den Softwareentwicklungsprozess unterstützen.
Eine der Funktionen dieser IDE ist ein leicht zugänglicher Code-Editor und Code-Debugger. Dies ermöglicht eine schnelle Bearbeitung und ein einfaches Debuggen des Codes. Dies ermöglicht auch ein anspruchsvolles Codierungserlebnis mit minimalen Komplikationen.
Die IDE wurde speziell für die Programmiersprache R entwickelt und kann nur mit der Programmiersprache R arbeiten. Dies ist der Hauptunterschied zwischen R Studio und anderen IDEs wie Visual Studio, Jupyter Notebook usw.
Die meisten IDEs können mit zwei oder mehr Programmiersprachen arbeiten, R Studio kann jedoch nur mit der Programmiersprache R funktionieren. Daher ist R Studio darauf ausgelegt, maximale Funktionalität bei der Arbeit mit R-Programmen zu bieten.
Dies ist der Hauptvorteil der Verwendung von R Studio, da es leistungsstarke Tools und Funktionen bereitstellen kann, die speziell für die Programmiersprache R entwickelt wurden. R Studio wird außerdem mit jeder neuen Version der R-Plattform aktualisiert, um ein reibungsloses Erlebnis zu gewährleisten.
Hauptunterschiede zwischen Microsoft R Open und R Studio
- Microsoft R Open ist eine Open-Source-Programmiersprache, die zur Erstellung von Programmen und Anwendungen für statistische Analysen verwendet wird. S Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung, die als Schnittstelle beim Programmieren mit der R-Sprache verwendet wird.
- R open ist eine unabhängige Sprache und funktioniert auf jedem Computer. R Studio funktioniert nur mit der Programmiersprache R.
- Die Mac-Erweiterung für R open ist .pkg. Die Mac-Erweiterung für R Studio ist .tgz.
- R open wurde ursprünglich 1995 als Open-Source-Projekt von Robert Gentleman und Ross Ihaka veröffentlicht. R Studio wurde im Jahr 2011 veröffentlicht.
- Die R-Sprache wird zur Erstellung von Programmen verwendet, die statistische Analysen durchführen können. R Studio wird zum Bearbeiten, Debuggen und Kompilieren der in der R-Sprache geschriebenen Codes verwendet.
- https://eric.ed.gov/?id=EJ914050
- http://www.joyce-robbins.com/wp-content/uploads/2016/04/effectivegraphsmro1.pdf
- https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0058070
- https://api.taylorfrancis.com/content/books/mono/download?identifierName=doi&identifierValue=10.1201/9781315382548&type=googlepdf
Letzte Aktualisierung: 23. August 2023
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Sandeep Bhandari hat einen Bachelor of Engineering in Computers von der Thapar University (2006). Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Technologiebereich. Er interessiert sich sehr für verschiedene technische Bereiche, darunter Datenbanksysteme, Computernetzwerke und Programmierung. Sie können mehr über ihn auf seinem lesen Bio-Seite.
Microsoft R Open und R Studio sind außergewöhnliche Tools für die Softwareentwicklung und statistische Analyse.
Ich kann nur zustimmen. Die Leistungsfähigkeit und Flexibilität dieser Werkzeuge machen sie unverzichtbar auf diesem Gebiet.
Microsoft R Open und R Studio gehen auf spezifische Anforderungen in der Softwareentwicklung und statistischen Analyse ein und bieten Benutzern vielfältige Optionen und Funktionalitäten.
Die Fähigkeit von R Open zur Big-Data-Analyse und die erweiterten Funktionen von R Studio machen sie zu einem dynamischen Duo für Entwickler und Analysten gleichermaßen.
Die Vielseitigkeit dieser Tools eröffnet Entwicklern und Analysten gleichermaßen eine Welt voller Möglichkeiten.
Während Microsoft R Open Open Source ist und robuste statistische Berechnungen bietet, machen die IDE-Funktionen von R Studio das Codieren mit der R-Sprache äußerst effizient.
Eine gut formulierte Beobachtung. Die Stärken beider Tools ergänzen sich wunderbar.
Verschiedener Meinung sein. Die Einschränkungen von R Studio überschatten seine Vorteile im Vergleich zu anderen IDEs.
Die umfangreichen Funktionen von Microsoft R Open und die benutzerfreundliche Oberfläche von R Studio bieten Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern ein unvergleichliches Erlebnis.
Das Zusammenspiel dieser Tools ist auf jeden Fall ein Game-Changer in der Programmier- und Datenwissenschaftswelt.