Der technologische Fortschritt nimmt rasant Fahrt auf. Jeder Tag bringt neue Überraschungen in Form neuer technologischer Erfindungen (neue Maschinen, Software usw.) mit sich. Früher wurden alle Arbeiten von Hand erledigt – der Vorgang dauerte früher Stunden.
Wir sollten der Technologie sehr dankbar sein, dass sie uns ein stressfreies Leben ermöglicht. Früher dauerte die Arbeit Stunden, heute kann eine Menge harter Arbeit in wenigen Minuten erledigt werden.
OMR und OCR sind solche Software. das hat sich als sehr hilfreich erwiesen. Sie sammeln Daten und wandeln Bilder von von Menschen markierten, geschriebenen oder gedruckten Texten in maschinenkodierte Form um.
Key Take Away
- OMR steht für Optical Mark Recognition und wird verwendet, um von Menschen markierte Daten zu lesen und zu verarbeiten. OCR steht dagegen für Optical Character Recognition und wandelt gedruckten oder geschriebenen Text in ein digitales Format um.
- OMR verarbeitet Multiple-Choice-Fragebögen, Antwortbögen und Umfragen, während OCR gescannte Dokumente, Quittungen und Rechnungen in maschinenlesbaren Text umwandelt.
- OMR verwendet eine spezielle Papiersorte mit vordefinierten Kästchen oder Kreisen, um Markierungen zu erkennen, während OCR Bildanalysealgorithmen verwendet, um Zeichen und Text zu erkennen.
OMR vs. OCR
OMR (Optical Mark Recognition) ist eine Technologie zur Überprüfung von Blasenmarkierungen. Diese Technologie wird hauptsächlich in Prüfungen eingesetzt, um die Antwortbögen der Studierenden zu überprüfen. Es kann auch zur Überprüfung von Umfragen verwendet werden. OCR (Optical Character Recognition) ist eine weitere Technologie, mit der Bildtext in ein Format umgewandelt wird, das von der Maschine gelesen werden kann. Diese Technologie ist schwierig zu implementieren.
OMR – bekannt als optische Markierungserkennung – ist eine Technologie zum Lesen markierter menschlicher Daten. Dieser Prozess erfasst die Daten aus Dokumenten wie Tests und Umfragen.
Mithilfe der schattierten und linierten Bereiche kann es Multiple-Choice-Aufsätze, Fragebögen usw. ableiten und lesen. OMR wird auch als optische Markierungslesung bezeichnet. Die vom OMR-Scanner gescannten Blätter werden dann von der OMR-Software verarbeitet. Diese Methode erleichterte die Benotung von Prüfungen.
OCR – bekannt als optische Zeichenerkennung – ist eine Technologie, die die Bilder eines beliebigen Textdokuments elektronisch in einen codierten Text in der Maschine umwandelt. Es ist auch als optischer Zeichenleser bekannt.
Es ist ein Verfahren zur Digitalisierung gedruckter Texte und eine Form der Datenerfassung für Datensätze. Dies geschieht, damit die Daten elektronisch aufbereitet und systematisch gespeichert werden können. Es kann für alle gescannten Dokumente, Fotodokumente, Werbetafeln, Text auf Schildern, Fernsehsendungen usw. verwendet werden.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | OMR | OCR |
|---|---|---|
| Die Vollform | Optische Markenerkennung | Optische Zeichenerkennung |
| Definition | Eine Technologie, die von Menschen markierte Daten erfasst, um das Vorhandensein und die Position von markierten Daten wie Markierungen mit Hilfe von Linien und schattierten Bereichen zu bestimmen. | Eine Technologie, die Bilder von Texten in jeder Form von Daten elektronisch in Maschinensprache umwandelt, um zu bestimmen, was sie darstellen, und sie systematisch zu speichern. |
| Umsetzungsgrad | Einfach | Vergleichsweise schwer umzusetzen |
| Anwendung | Tests, Umfragen, Abstimmungen, Geokodierung, Produktbewertung etc. | Geschäftsdokumente, Dateneingabe, Kontoauszüge, Google-Bücher usw. |
| Auch genannt | Optischer Markierungsleser | Optischer Zeichenleser |
Was ist OMR?
OMR ist die Abkürzung für Optical Mark Recognition (auch Optical Mark Reading genannt); es ist Computersoftware. Es erfasst von Menschen markierte Daten aus verschiedenen Dokumenten. Die Linien oder schattierten Bereiche auf den Papieren werden zum Lesen von Multiple-Choice-Fragebögen, Prüfungen usw. verwendet.
In den 1970er Jahren wurde ein schwerer OMR-Scanner erfunden, um Schulnotenformulare in Form von Blasen zu korrigieren. Seitdem sind schwere OMR-Maschinen auf der ganzen Welt im Einsatz.
Die ersten Maschinen waren sehr schwer und für den Normalbürger nicht erschwinglich. Später wurden Soft-Logic-OMR-Scanner eingeführt. Die künstliche Intelligenz basierte auf dem OMR-Blasenlesealgorithmus, und diese Software machte die Abhängigkeit von schweren OMR-Geräten überflüssig.
Der Arbeitsprozess ist so: ein spezielles Scangerät, das das Papier mit einem Lichtstrahl projiziert. Zur Erkennung der markierten Bereiche wird die Reflektivität an verschiedenen Stellen des Papiers genutzt.
Die Ergebnisse sind bekannt, wenn die Bereiche vergleichsweise weniger reflektieren als die leeren Bereiche. Nur wenige Geräte verwenden vorgedrucktes transoptisches Papier und messen dann die Lichtmenge. Die von Menschen in heutigen OMR-Geräten ausgefüllten Spezialformulare sind für das Scannen am Computer optimiert.
Remark Office OMR (hergestellt von Gravic. Inc) verwendete Bilder von gängigen Bildscannern, was angeblich eines der ersten Softwarepakete war. Diese Software war sehr nützlich, da sie Tausende einsparte, da sie billiger als die frühere Methode war.
Es handelt sich um eine bekannte Methode zur Stimmenauszählung bei Tests und Umfragen, Feedback, Lotterien, Bankgeschäften, Auswertungusw. Flachbettscanner und ADF-Scanner sind die beiden auf dem Markt erhältlichen Arten von Dokumentenscannern, die zum Scannen von OMR-Blättern verwendet werden.
Es hat eine Option aus verschiedenen Feldern, um uns ein bevorzugtes Format des Fragebogens mitzuteilen –
- Mehrere
- Gitter
- Speichern
- Boolean
- Binär
- Feld mit gepunkteten Linien
OMR-Geräte bringen auch einige Fehler und Nachteile mit sich. Dies kann die Datenerfassung bei großen Textmengen erschweren. Beim Scanvorgang können auch Daten verloren gehen; Es kann in der falschen Reihenfolge gescannt werden, wenn die Seiten nicht richtig nummeriert sind.
Wenn die Ovale im Papier zu dick umrandet sind, kann es sogar als ausgefüllt gelesen werden.
Was ist OCR?
OCR ist die Abkürzung für Optical Character Recognition, auch bekannt als Optical Character Reader. Es ist eine Technologie, die Bilder von Text in beliebiger Form (geschrieben oder getippt) elektronisch in eine maschinencodierte Sprache umwandelt.
Es kann für ein Foto eines Dokuments, Texte auf Schildern und Werbetafeln, gescannte Dokumente, Untertiteltexte usw. verwendet werden. Es verarbeitet ein digitales Bild durch Lokalisierung und Erkennung von Zeichen.
Bei dieser Methode werden gedruckte Texte digitalisiert, sodass wir Daten einfach elektronisch und systematisch bearbeiten und speichern können. Es handelt sich um eine Art Dateneingabe aus jedem gedruckten Papierdatensatz. Computer Vision, künstliche Intelligenz usw. sind die Bereiche, in denen OCR in der Forschung eingesetzt werden kann.
OCR wurde als Online-Dienst in den 2000er Jahren verfügbar gemacht. Verkehrszeichenerkennung, Dateneingabe für Dokumente wie Reisepässe, Banken usw., Technologie zur Unterstützung blinder und sehbehinderter Benutzer usw. sind einige Einsatzmöglichkeiten von OCR.
Es gibt einen Unterschied in der Funktionsweise zwischen der früheren und der erweiterten Version.
Das frühe System erforderte viel Training mit jedem Zeichen und arbeitete langsam, da immer nur eine Schriftart nach der anderen bearbeitet wurde, wohingegen die fortgeschrittenen Versionen ein hohes Maß an Erkennung bieten können Genauigkeit und mehrere Schriftarten.
Der Prozess bei einer OCR erfolgt offline, aber cloudbasierte Dienste stellen Ihnen auch eine Online-OCR-API zur Verfügung.
In jeder Phase des Prozesses werden verschiedene Techniken verwendet –
- Vorverarbeitung – De-Skew, Despeckle, Binarisierung usw.
- Texterkennung – Matrix-Matching, Merkmalsextraktion usw.
- Nachbearbeitung – Lexikon, Near-Neighbour-Analyse usw.
Hauptunterschiede zwischen OMR und OCR
- Die vollständige Form von OMR ist die optische Markierungserkennung, während die vollständige Form von OCR die optische Zeichenerkennung ist.
- OMR ist eine Technologie, die markierte menschliche Daten erfasst, um mithilfe von Linien und schattierten Bereichen das Vorhandensein und den Standort markierter Daten, wie z. B. Markierungen, zu bestimmen, wohingegen OCR eine Technologie ist, die Bilder unterschiedlicher Text- und Datenformen elektronisch in Maschinen umwandelt Sprache, um zu bestimmen, was sie darstellt, und um es systematisch zu speichern.
- OMR ist einfach zu implementieren, während OCR etwas schwierig zu implementieren ist.
- OMR wird auch als optischer Markierungsleser bezeichnet, während OCR auch als optischer Zeichenleser bezeichnet wird.
- Tests, Umfragen, Abstimmungen, Geokodierung, Produktbewertung usw. sind einige Einsatzmöglichkeiten von OMR Geschäft Dokumente, Dateneingabe, Kontoauszüge, Google-Bücher usw. sind nur einige Einsatzmöglichkeiten von OCR.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4725254/
- https://www.researchgate.net/profile/Chirag_Patel27/publication/235956427_Optical_Character_Recognition_by_Open_source_OCR_Tool_Tesseract_A_Case_Study/links/00463516fa43a64739000000.pdf
Letzte Aktualisierung: 21. Juni 2023
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Sandeep Bhandari hat einen Bachelor of Engineering in Computers von der Thapar University (2006). Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Technologiebereich. Er interessiert sich sehr für verschiedene technische Bereiche, darunter Datenbanksysteme, Computernetzwerke und Programmierung. Sie können mehr über ihn auf seinem lesen Bio-Seite.
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Ich stimme den angesprochenen Punkten zu OMR und OCR voll und ganz zu. Die Fortschritte in der Technologie haben Aufgaben, die früher zeitaufwändig waren, erheblich vereinfacht und den Grundstein für eine effizientere Arbeitsumgebung gelegt.