One Way Anova vs. Two Way Anova: Unterschied und Vergleich

Bei der Analyse der Wirkung von Reaktanten auf Produkte werden verschiedene Forschungsmethoden angewendet. Eine besondere Art von Forschungsmethodik ist ANOVA, was für Analysis of Variance steht. Alle Arten von Forschungsarbeiten folgen einem festen Muster.

Key Take Away

1. Die einfache ANOVA testet die Wirkung eines einzelnen Faktors auf eine abhängige Variable, während die zweifache ANOVA die Auswirkung von zwei Faktoren untersucht.
2. Die einfache ANOVA umfasst eine unabhängige Variable mit mehreren Ebenen, während die zweifache ANOVA zwei unabhängige Variablen mit mehreren Ebenen umfasst.
3. Die Zweiweg-ANOVA kann Interaktionseffekte zwischen Faktoren bewerten, während die Einweg-ANOVA dies nicht kann.

Einweg-ANOVA vs Zweiweg-Anova

Einweg-Anova ist ein statistischer Ansatz, der mit dem Konzept der kontinuierlichen Abhängigkeit arbeitet und die Varianz unter verschiedenen gleichen Bedingungen verwendet, um die Population zu untersuchen. Zweiweg-Anova ist die Untersuchung von zwei verschiedenen, nicht zusammenhängenden Komponenten zur Bestimmung der separaten Wirkung auf die abhängige Variable.

Homogenität ist die Grundvoraussetzung, um Theorien auf einem Weg zu formulieren ANOVA. Tabellarische Versionen der Datenanalyse sind am zuverlässigsten, um den Umfang einer Methode zu analysieren ANOVA.

Die Zweiweg-Anova hilft bei der Bestimmung, ob sich die anfänglichen zwei unabhängigen Variablen integrieren, um die Antwortvariable zu beeinflussen. Die Wirkung einer einzelnen Variablen reicht nicht aus.

Vergleichstabelle

Vergleichsparameter	Einweg-ANOVA	Zweiweg-Anova
Definition	One Way Anova untersucht den Einfluss eines einzelnen Faktors auf eine bestimmte Antwortvariable.	Zweiweg-Anova untersucht den Einfluss der Wechselwirkung zweier Faktoren auf eine unbekannte Antwortvariable.
Natur der Abhängigkeit	Kontinuierliche Abhängigkeit ist das wesentliche Element der einfachen ANOVA.	Die Abhängigkeit von mehreren Faktoren ist der Hauptstreitpunkt für diese Art von Methodik.
Hypothesentests	Die Anzahl der Hypothesentests kann nicht bestimmt werden.	Mindestens drei Hypothesentests sind in der zweifachen ANOVA enthalten.
Anzahl der enthaltenen abhängigen Variablen	Eine abhängige Variable ist in der Einweg-ANOVA enthalten.	Eine Kombination von abhängigen Variablen ist in der Zweiweg-Anova enthalten.
Interpretation der Ergebnisse	Es verwendet verschiedene Tests für eine einzelne Variable für einen größeren Bereich.	Es testet alle Variablen mit demselben Test, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu erreichen.

Was ist Einweg-Anova?

Einweg-Anova ist eine statistische Technik, die auf dem Konzept der kontinuierlichen Abhängigkeit arbeitet. Obwohl eine einzelne Variable verwendet wird, werden alle Aspekte, die von ihr beeinflusst werden können, korreliert, um die endgültige Hypothese zu erstellen.

Ersteres stellt fest, dass die Mittelwerte gleich sind und kein Unterschied zwischen den Gruppen besteht, während letzteres dazu beiträgt, den am wenigsten wahrscheinlichen Unterschied zwischen ihnen festzustellen.

Einweg-Anova wird hauptsächlich verwendet, um die Bevölkerung zu untersuchen, indem die Varianz bei drei gleichen Begriffen verwendet wird. Ein abhängiger Faktor und ein unabhängiger Faktor tragen dazu bei, zwei beliebige Versuchsdesignprinzipien zu erfüllen.

Was ist Zweiweg-Anova?

Zweiweg-Anova impliziert die gleichzeitige Untersuchung von zwei unabhängigen Faktoren zur Feststellung der individuellen Auswirkung auf die abhängige Variable. Bei dieser Methode werden nur zwei Faktoren verwendet, aber die Abhängigkeit basiert auf mehreren verwandten Faktoren.

Zweiweg-Anova muss mindestens drei Prinzipien pro Experimentdesign erfüllen. Unabhängige Stichproben sind einer der wichtigsten Aspekte dieser statistischen Analyse. Er wird auch als hypothesenbasierter Test bezeichnet.

Die Unterteilung von abhängigen Variablen hilft dem Forscher, eine klare Schlussfolgerung zu ziehen. Andererseits werden die unabhängigen Variablen ohnehin nie als konstant angenommen.

Hauptunterschiede zwischen Einweg-Anova und Zweiweg-Anova

1. Die Anzahl der in einer einfachen ANOVA enthaltenen abhängigen Variablen ist eins, während die zweifache ANOVA eine Kombination von abhängigen Variablen hat.
2. Zahlreiche Tests können mit einer einzigen Variablen in einer ANOVA auf eine Weise durchgeführt werden. Im Gegensatz dazu wird bei der Zweiweg-ANOVA ein einziger Test für alle Arten von Variablen durchgeführt.

Bibliographie

1. https://www.ine.pt/revstat/autores/pdf/REVSTAT_v16-n3-2.pdf
2. https://link.springer.com/article/10.1186/s40064-015-0795-z

Letzte Aktualisierung: 13. Juli 2023