Abhängige vs. unabhängige Variable: Unterschied und Vergleich

Variablen sind etwas, das dabei hilft, die Antwort zu finden, indem es sich selbst anstelle der Suche einsetzt. Die Variable ist der Kopf in Mathematik, Modellierung und Design. Jedes Feld hat Variablen und muss separate Aufgaben erledigen. Die Priorität ändert sich je nach Nutzung.

Key Take Away

  1. Abhängige Variablen sind die in einer Studie gemessenen Ergebnisse, während unabhängige Variablen die vom Forscher manipulierten oder kontrollierten Faktoren sind.
  2. Die abhängige Variable hängt von der unabhängigen Variablen ab und wird von deren Änderungen beeinflusst, während die unabhängige Variable allein steht und sich nicht auf andere Variablen verlässt.
  3. Forscher zielen darauf ab, die Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen zu bestimmen, um Ursache und Wirkung in Experimenten zu verstehen.

Abhängige Variablen versus unabhängige Variablen

Der Unterschied zwischen einer abhängigen Variablen und einer unabhängigen Variablen ist ihre Abhängigkeit von anderen. Die abhängige Variable hängt für den weiteren Prozess von einer anderen Variablen ab. Meistens hängt es von unabhängigen Variablen ab. Die unabhängige Variable stützt sich niemals auf irgendwelche Variablen, um sie in den Problemen zu verarbeiten.
Sie werden bei komplexen mathematischen Problemen verwendet, um die Antwort in Ruhe zu finden. Das Definieren des Experiments hilft, die unabhängigen Variablen und die abhängigen Variablen zu unterscheiden. Die Beziehung zwischen der abhängigen Variablen und den unabhängigen Variablen wird durch die Störvariablen beeinflusst.

Abhängige Variablen versus unabhängige Variablen

Die abhängige Variable ist darauf angewiesen, dass andere die Antworten finden. Wenn Variablen auf andere Änderungen in einer anderen inkonsistenten Variable reagieren, fällt sie unter die abhängige Variable.

Die abhängige Variable muss stabil sein. Das ist ein Zeichen dafür, die abhängigen Variablen in den Problemen zu finden. Selbst eine einzige Änderung wirkt sich stark auf die abhängigen Variablen aus.

Manchmal werden die Werte auch mit unabhängigen Variablen geändert. Die Komplexität der Variablen zeigt ihren Typ. Die Abhängigkeit von einer unabhängigen Variablen verändert diese.

Die unabhängigen Variablen hängen nicht von anderen ab. Die unabhängigen Variablen wirken ausschließlich in den Problemen und beantworten die abhängigen Variablen. Die unabhängige Variable hat davor gewarnt, die Rate zu testen, mit der sich die abhängige Variable ändert.

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Die Ursache ist die unabhängige Variable, und die Wirkung ist die abhängige Variable. Es wird eine Ursache-Wirkungs-Beziehung genannt. Die unabhängigen Variablen haben viele Ebenen, um auf verschiedenen Ebenen unterschiedliche Antworten zu erhalten.

Die verschiedenen Ebenen, die es durchläuft, ergeben unterschiedliche Lösungen. Die unabhängigen Variablen sind eigenständige Variablen.

Vergleichstabelle

Parameter im VergleichAbhängigen VariablenUnabhängige Variablen
DefinitionDie abhängige Variable hängt von einer anderen Variablen ab.Die unabhängige Variable hängt nicht von einer anderen Variablen ab.
Andere NamenAntwortvariable.Erklärende Variable
VerwendungInformieren Sie die Schlussfolgerung direktBestimmen Sie die Werte.
ManipulationAbhängige Variablen sind komplexe Prozeduren erforderlich.Unabhängige Variablen sind erhältlich.
GraphSenkrecht positioniertHorizontal positioniert
AbhängigkeitSie hängt von einer unabhängigen Variablen abEs hängt von äußeren Faktoren ab.
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Was ist eine abhängige Variable?

Die abhängige Variable hängt von den unabhängigen Variablen ab, um die Probleme zu verarbeiten. Die abhängige Variable sind die Änderungen im Prozess.
Die abhängigen Variablen hängen von der unabhängigen Variablen ab, die aufgerufen wird, hängt von anderen ab.

Es ist ein Maß und eine Wirkung im Experiment. Die unabhängige Variable ist in der Forschung von entscheidender Bedeutung, um mit der abhängigen Variablen zu arbeiten. In Diagrammen wird die abhängige Variable als y auf der vertikalen Achse dargestellt.

Die y-Achse im Diagramm zeigt die abhängige Variable. Es hängt von X ab, die Spur darzustellen. Die Ursache in X wirkt sich auf y im Diagramm aus.

Betrachten Sie zum Beispiel die Formel F=ma,
F-Kraft, m-Masse, a-Beschleunigung

F ist direkt proportional zur Masse und Beschleunigung. Masse und Beschleunigung sind unabhängige Variablen. Das F ist die abhängige Variable. Es hängt von m und a ab, um die Kraft anzugeben. Die unabhängigen Variablen a und m sind eigenständige Variablen.

Im wirklichen Leben sind Symptome ein Beispiel für abhängige Variablen. Depressionen sind auf Stress zurückzuführen und Symptome auf Krankheiten, die darauf hinweisen, dass es sich um eine abhängige Variable handelt. Die Antwortvariable, die Ergebnisvariable und die linke Seite sind andere Namen der abhängigen Variable.

Die Abhängigkeit zeigt die abhängige Variable als eindeutig an. Auf das Leben ist immer Verlass. Es hängt für etwas von jemandem ab. Das Beispiel des Lebens zu nehmen, wird unvergesslich sein.

abhängigen Variablen

Was ist eine unabhängige Variable?

Unabhängige Variablen sind nicht von anderen Variablen abhängig. Sie hängen nur von externen Faktoren ab. Die unabhängigen Variablen werden auf verschiedenen Ebenen angewendet, um unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen.

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Das Diagramm der eigenständigen Variablen x zeigt die Abhängigkeit von der y-Achse. Das x ist unzuverlässig und y ist von x abhängig.

Beispiel: Die Fläche des Dreiecks (a=1/2bh).
a-Fläche des Dreiecks
b-bae
h-Höhe

Eine Fläche eines Dreiecks ist eine abhängige Variable. Die b(Basis) und h(Höhe) sind die unabhängigen Variablen. Es ist wichtig, den Ort, den Boden und den Gipfel zu finden. Die Fläche eines Dreiecks ist direkt proportional zur Grundfläche und zur Höhe.

Ohne Scharnier und Zenit ist es unmöglich, den Ort eines Dreiecks zu finden. Die Fläche eines Dreiecks hängt von Scharnier und Zenit ab, um die Lösung zu erhalten, die als abhängige Variable bezeichnet wird. Die Variation in x wirkt sich auf y aus und führt zu einer Änderung in der Spur.

Die erklärende Variable, die Prädiktorvariable und die rechte Variable sind andere Namen der unabhängigen Variablen. Da es eigenständig ist, wird es als x auf der horizontalen Achse aufgetragen. Abhängig davon wirken sich andere Dinge auch zuverlässig aus. Die unabhängigen Variablen sind nicht nur eigenständig, sondern auch eindeutig.

unabhängige Variablen

Hauptunterschiede zwischen abhängigen Variablen und unabhängigen Variablen

  1. Die abhängige Variable hängt von der unabhängigen Variablen ab,
    und Die unabhängige Variable hängt von keinem Faktor ab.
  2. Die Antwortvariablen und erklärenden Variablen sind die anderen Namen der abhängigen Variablen und der unabhängigen Variablen diskret.
  3. Die abhängige Variable gibt unmittelbar Aufschluss über die Schlussfolgerung und die unabhängige Variable bestimmt die Werte.
  4. Die abhängige Variable wird in der Forschung niemals manipuliert, und die unabhängige Variable ist erhältlich.
  5. Die abhängige Variable wird vertikal dargestellt und die unabhängige Variable wird horizontal im Diagramm dargestellt.
  6. Die abhängigen Variablen hängen von unabhängigen Variablen ab, und die unabhängigen Variablen hängen von externen Faktoren ab.
Literaturhinweise
  1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0034568778900798
  2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08854726.2014.959374

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Über den Autor

Emma Smith hat einen MA-Abschluss in Englisch vom Irvine Valley College. Sie ist seit 2002 Journalistin und schreibt Artikel über die englische Sprache, Sport und Recht. Lesen Sie mehr über mich auf ihr Bio-Seite.