Variablen sind etwas, das dabei hilft, die Antwort zu finden, indem es sich selbst anstelle der Suche einsetzt. Die Variable ist der Kopf in Mathematik, Modellierung und Design. Jedes Feld hat Variablen und muss separate Aufgaben erledigen. Die Priorität ändert sich je nach Nutzung.
Key Take Away
- Abhängige Variablen sind die in einer Studie gemessenen Ergebnisse, während unabhängige Variablen die vom Forscher manipulierten oder kontrollierten Faktoren sind.
- Die abhängige Variable hängt von der unabhängigen Variablen ab und wird von deren Änderungen beeinflusst, während die unabhängige Variable allein steht und sich nicht auf andere Variablen verlässt.
- Forscher zielen darauf ab, die Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen zu bestimmen, um Ursache und Wirkung in Experimenten zu verstehen.
Abhängige Variablen versus unabhängige Variablen
Der Unterschied zwischen einer abhängigen Variablen und einer unabhängigen Variablen ist ihre Abhängigkeit von anderen. Die abhängige Variable hängt für den weiteren Prozess von einer anderen Variablen ab. Meistens hängt es von unabhängigen Variablen ab. Die unabhängige Variable stützt sich niemals auf irgendwelche Variablen, um sie in den Problemen zu verarbeiten.
Sie werden bei komplexen mathematischen Problemen verwendet, um die Antwort in Ruhe zu finden. Das Definieren des Experiments hilft, die unabhängigen Variablen und die abhängigen Variablen zu unterscheiden. Die Beziehung zwischen der abhängigen Variablen und den unabhängigen Variablen wird durch die Störvariablen beeinflusst.
Die abhängige Variable ist darauf angewiesen, dass andere die Antworten finden. Wenn Variablen auf andere Änderungen in einer anderen inkonsistenten Variable reagieren, fällt sie unter die abhängige Variable.
Die abhängige Variable muss stabil sein. Das ist ein Zeichen dafür, die abhängigen Variablen in den Problemen zu finden. Selbst eine einzige Änderung wirkt sich stark auf die abhängigen Variablen aus.
Manchmal werden die Werte auch mit unabhängigen Variablen geändert. Die Komplexität der Variablen zeigt ihren Typ. Die Abhängigkeit von einer unabhängigen Variablen verändert diese.
Die unabhängigen Variablen hängen nicht von anderen ab. Die unabhängigen Variablen wirken ausschließlich in den Problemen und beantworten die abhängigen Variablen. Die unabhängige Variable hat davor gewarnt, die Rate zu testen, mit der sich die abhängige Variable ändert.
Die Ursache ist die unabhängige Variable, und die Wirkung ist die abhängige Variable. Es wird eine Ursache-Wirkungs-Beziehung genannt. Die unabhängigen Variablen haben viele Ebenen, um auf verschiedenen Ebenen unterschiedliche Antworten zu erhalten.
Die verschiedenen Ebenen, die es durchläuft, ergeben unterschiedliche Lösungen. Die unabhängigen Variablen sind eigenständige Variablen.
Vergleichstabelle
| Parameter im Vergleich | Abhängigen Variablen | Unabhängige Variablen |
|---|---|---|
| Definition | Die abhängige Variable hängt von einer anderen Variablen ab. | Die unabhängige Variable hängt nicht von einer anderen Variablen ab. |
| Andere Namen | Antwortvariable. | Erklärende Variable |
| Verwendung | Informieren Sie die Schlussfolgerung direkt | Bestimmen Sie die Werte. |
| Manipulation | Abhängige Variablen sind komplexe Prozeduren erforderlich. | Unabhängige Variablen sind erhältlich. |
| Graph | Senkrecht positioniert | Horizontal positioniert |
| Abhängigkeit | Sie hängt von einer unabhängigen Variablen ab | Es hängt von äußeren Faktoren ab. |
Was ist eine abhängige Variable?
Die abhängige Variable hängt von den unabhängigen Variablen ab, um die Probleme zu verarbeiten. Die abhängige Variable sind die Änderungen im Prozess.
Die abhängigen Variablen hängen von der unabhängigen Variablen ab, die aufgerufen wird, hängt von anderen ab.
Es ist ein Maß und eine Wirkung im Experiment. Die unabhängige Variable ist in der Forschung von entscheidender Bedeutung, um mit der abhängigen Variablen zu arbeiten. In Diagrammen wird die abhängige Variable als y auf der vertikalen Achse dargestellt.
Die y-Achse im Diagramm zeigt die abhängige Variable. Es hängt von X ab, die Spur darzustellen. Die Ursache in X wirkt sich auf y im Diagramm aus.
Betrachten Sie zum Beispiel die Formel F=ma,
F-Stärke, m-Masse, a-Beschleunigung
F ist direkt proportional zur Masse und Beschleunigung. Masse und Beschleunigung sind unabhängige Variablen. Das F ist die abhängige Variable. Es hängt von m und a ab, um die Kraft anzugeben. Die unabhängigen Variablen a und m sind eigenständige Variablen.
Im wirklichen Leben sind Symptome ein Beispiel für abhängige Variablen. Depressionen sind darauf zurückzuführen Der Stress und Krankheitssymptome, um anzuzeigen, dass das Vorhandensein eine abhängige Variable ist. Die Antwortvariable, die Ergebnisvariable und die linke Seite sind andere Namen der abhängigen Variablen.
Die Abhängigkeit zeigt die abhängige Variable als eindeutig an. Auf das Leben ist immer Verlass. Es hängt für etwas von jemandem ab. Das Beispiel des Lebens zu nehmen, wird unvergesslich sein.
Was ist eine unabhängige Variable?
Unabhängige Variablen sind nicht von anderen Variablen abhängig. Sie hängen nur von externen Faktoren ab. Die unabhängigen Variablen werden auf verschiedenen Ebenen angewendet, um unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen.
Das Diagramm der eigenständigen Variablen x zeigt die Abhängigkeit von der y-Achse. Das x ist unzuverlässig und y ist von x abhängig.
Beispiel: Die Fläche des Dreiecks (a=1/2bh).
a-Fläche des Dreiecks
b-bae
h-Höhe
Eine Fläche eines Dreiecks ist eine abhängige Variable. Die b(Basis) und h(Höhe) sind die unabhängigen Variablen. Es ist wichtig, den Ort, den Boden und den Gipfel zu finden. Die Fläche eines Dreiecks ist direkt proportional zur Grundfläche und zur Höhe.
Ohne Scharnier und Zenit ist es unmöglich, den Ort eines Dreiecks zu finden. Die Fläche eines Dreiecks hängt von Scharnier und Zenit ab, um die Lösung zu erhalten, die als abhängige Variable bezeichnet wird. Die Variation in x wirkt sich auf y aus und führt zu einer Änderung in der Spur.
Die erklärende Variable, die Prädiktorvariable und die rechte Variable sind andere Namen der unabhängigen Variablen. Da es eigenständig ist, wird es als x auf der horizontalen Achse aufgetragen. Abhängig davon wirken sich andere Dinge auch zuverlässig aus. Die unabhängigen Variablen sind nicht nur eigenständig, sondern auch eindeutig.
Hauptunterschiede zwischen abhängigen Variablen und unabhängigen Variablen
- Die abhängige Variable hängt von der unabhängigen Variablen ab,
und Die unabhängige Variable hängt von keinem Faktor ab. - Die Antwortvariablen und erklärenden Variablen sind die anderen Namen der abhängigen Variablen und der unabhängigen Variablen diskret.
- Die abhängige Variable informiert die Abschluss direkt, und die unabhängige Variable bestimmt die Werte.
- Die abhängige Variable wird in der Forschung niemals manipuliert, und die unabhängige Variable ist erhältlich.
- Die abhängige Variable wird vertikal dargestellt und die unabhängige Variable wird horizontal im Diagramm dargestellt.
- Die abhängigen Variablen hängen von unabhängigen Variablen ab, und die unabhängigen Variablen hängen von externen Faktoren ab.
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0034568778900798
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08854726.2014.959374
Letzte Aktualisierung: 08. August 2023
Ich habe mir so viel Mühe gegeben, diesen Blogbeitrag zu schreiben, um Ihnen einen Mehrwert zu bieten. Es wird sehr hilfreich für mich sein, wenn Sie es in den sozialen Medien oder mit Ihren Freunden / Ihrer Familie teilen möchten. TEILEN IST ♥️
Emma Smith hat einen MA-Abschluss in Englisch vom Irvine Valley College. Sie ist seit 2002 Journalistin und schreibt Artikel über die englische Sprache, Sport und Recht. Lesen Sie mehr über mich auf ihr Bio-Seite.
Die gegenseitige Abhängigkeit von abhängigen und unabhängigen Variablen wird in ihren jeweiligen Rollen deutlich, wobei die eine auf die andere angewiesen ist, während die andere für sich allein steht. Es ist ein schönes Gleichgewicht.
Ich stimme voll und ganz zu, es ist wie ein Tanz zwischen Ursache und Wirkung, die beide eine einzigartige Bedeutung in der Forschung haben.
Ja, es ist faszinierend, wie sich die Werte unabhängiger Variablen auf die Komplexität des Systems und das Ergebnis der abhängigen Variablen auswirken.
Die Diskussion über abhängige und unabhängige Variablen veranschaulicht, wie grundlegend diese Konzepte für die Erklärung der Ursache-Wirkungs-Beziehungen innerhalb verschiedener Systeme sind.
Absolut, die Ursache-Wirkungs-Beziehung steht im Mittelpunkt dieser Variablen und hat einen erheblichen Einfluss auf die Ergebnisse jeder Forschungsstudie.
Ich stimme voll und ganz zu, dass das Verständnis der Rolle und Dynamik dieser Variablen für jeden Forscher unerlässlich ist, um valide und aufschlussreiche Studien durchführen zu können.
Variablen verleihen der Lösungsfindung die nötige Flexibilität, sie spielen eine entscheidende Rolle in Mathematik, Modellierung und Design, und die Unterscheidung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen ist wichtig, um Ursache und Wirkung in Experimenten zu verstehen.
Ja, die Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen ist entscheidend für die Bestimmung des Ergebnisses und das Verständnis der Auswirkungen verschiedener Faktoren.
Ich stimme zu, dass Variablen in vielen Bereichen von entscheidender Bedeutung sind und dass das Verständnis des Unterschieds zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen der Schlüssel zur Durchführung von Experimenten ist.
Die Vergleichstabelle bietet einen kurzen Überblick über die Unterschiede zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen und ist eine sehr nützliche Ressource für Forscher.
Ein klares Verständnis dieser Unterschiede ist auf jeden Fall für jeden, der an der Forschung beteiligt ist, von entscheidender Bedeutung.
Die Vergleichstabelle ist besonders hilfreich bei der Zusammenfassung der wichtigsten Unterschiede zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen und dient als hervorragender Bezugspunkt zum Verständnis.
Ich finde die Tatsache, dass abhängige Variablen von anderen Variablen abhängen, um in einem Prozess voranzukommen, faszinierend. Sie zeigt die Vernetzung verschiedener Faktoren in einem Experiment.
Das Zusammenspiel zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen kann auf jeden Fall viel über die Dynamik eines Systems verraten.
Die bereitgestellten Beispiele für abhängige und unabhängige Variablen sind sehr anschaulich und helfen dabei, die Anwendung dieser Konzepte in verschiedenen Kontexten zu veranschaulichen.
Ich stimme zu, dass die Verknüpfung der Konzepte mit realen Szenarien die Klarheit und Anwendbarkeit dieser Variablen in der Forschung erhöht.
Auf jeden Fall machen praktische Beispiele das Verständnis abhängiger und unabhängiger Variablen viel umfassender und nachvollziehbarer.
Das Konzept der abhängigen und unabhängigen Variablen ist besonders relevant bei der Analyse von Experimenten oder Daten, es hilft, die Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge zu verstehen.
Ich stimme voll und ganz zu, dass unabhängige Variablen die Ursache sind, während abhängige Variablen die Wirkung sind, und dieser Zusammenhang ist für die Forschung von wesentlicher Bedeutung.
Die Unterscheidung zwischen diesen beiden Arten von Variablen ist auf jeden Fall von grundlegender Bedeutung, um aus Experimenten gültige Schlussfolgerungen zu ziehen.
Bei der Unterscheidung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen geht es nicht nur um ihre Rolle, sondern auch um die damit verbundene Komplexität und Stabilität, beides entscheidende Faktoren in der Forschung.
Absolut, und die Eigenständigkeit unabhängiger Variablen fügt dem gesamten Forschungsprozess eine weitere Ebene der Komplexität hinzu.
Sie haben absolut Recht, die Stabilität abhängiger Variablen ist ein entscheidendes Merkmal, das bei der Versuchsplanung sorgfältig berücksichtigt werden muss.
Das Verständnis abhängiger und unabhängiger Variablen ist der Grundstein des experimentellen Designs und der Forschungsmethodik und gewährleistet die Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse.
Sie haben absolut Recht, die richtige Identifizierung und Definition dieser Variablen ist für jede Forschungsstudie von entscheidender Bedeutung.
Ich kann nur zustimmen, dass die Stabilität abhängiger Variablen und die Eigenständigkeit unabhängiger Variablen sie zu Schlüsselkomponenten jeder Studie machen.