Key Take Away
- DSS oder Decision Support Systems helfen dabei, spezifische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- BI oder Business Intelligence liefert Erkenntnisse aus der Datenanalyse.
- DSS-fokussierte Analyse, BI-Big-Picture-Trends
Was ist DSS?
DSS steht für Decision Support System. Es handelt sich um ein computergestütztes Informationssystem zur Unterstützung organisatorischer Entscheidungsaktivitäten. Ein DSS nutzt Daten, Modelle und Analysetools, um Benutzern relevante Informationen und Erkenntnisse bereitzustellen, die bei fundierten Entscheidungen helfen.
DSSs sammeln, speichern und verwalten Daten aus verschiedenen Quellen, wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen und externen Systemen. Diese Daten können strukturiert oder unstrukturiert sein und können historische und Echtzeitinformationen enthalten.
Was ist BI?
BI steht für Business Intelligence. Es bezieht sich auf Technologien, Anwendungen und Praktiken, die zum Sammeln, Integrieren, Analysieren und Präsentieren von Geschäftsinformationen verwendet werden. Ziel von Business Intelligence ist es, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und Erkenntnisse zu liefern, die Unternehmen dabei helfen, ihre Gesamtleistung zu verbessern.
BI umfasst das Sammeln von Daten aus mehreren Quellen innerhalb einer Organisation, wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Transaktionssystemen und externen Quellen. Diese Daten werden in ein zentrales Datenrepository oder Data Warehouse integriert, um Konsistenz und Zugänglichkeit zu gewährleisten.
Unterschied zwischen DSS und BI
- DSS befasst sich in erster Linie mit der Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch die Bereitstellung von Tools und Erkenntnissen zur Analyse von Daten, zur Bewertung von Alternativen und zur Bewertung der möglichen Ergebnisse von Entscheidungen. BI hat einen breiteren Anwendungsbereich und umfasst eine Reihe von Prozessen, Tools und Technologien zum Sammeln, Integrieren, Analysieren und Präsentieren von Geschäftsinformationen. Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung einer ganzheitlichen Sicht auf die Daten einer Organisation, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
- DSS wurde speziell entwickelt, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern. Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung von Entscheidungsunterstützung durch interaktive Tools, Modelle und Analysefunktionen. Während BI die Entscheidungsfindung unterstützen kann, liegt der Schwerpunkt in erster Linie auf Datenanalyse, Berichterstellung und der Bereitstellung von Geschäftseinblicken für verschiedene Unternehmensfunktionen. BI konzentriert sich auf die Erstellung von Berichten, Visualisierungen und Leistungsmetriken für die Überwachung und strategische Planung.
- DSS arbeitet in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit und ermöglicht es Benutzern, sofortige oder kurzfristige Entscheidungen auf der Grundlage aktueller Informationen zu treffen. BI kann die Analyse historischer Daten und langfristiger Trends umfassen, um strategische Planungs- und Prognoseeinblicke zu liefern. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis vergangener und gegenwärtiger Leistungen, um zukünftige Maßnahmen voranzutreiben.
- DSS legt großen Wert auf Benutzerinteraktion und -beteiligung. Es ermöglicht Benutzern, Daten aktiv zu manipulieren, Szenarien zu erkunden und „Was-wäre-wenn“-Analysen durchzuführen, um die Auswirkungen verschiedener Entscheidungen zu bewerten. Während BI möglicherweise einige interaktive Funktionen bietet, stellt es vordefinierte Berichte, Dashboards und Visualisierungen bereit, die es Benutzern ermöglichen, Daten zu untersuchen und zu überwachen, ohne den gleichen Grad an Benutzermanipulation wie in DSS.
- DSS wird für komplexe, nicht routinemäßige Entscheidungen verwendet, die Unsicherheit, mehrere Kriterien und alternative Szenarien beinhalten. Es unterstützt Entscheidungsträger bei der Bewertung von Kompromissen und der Auswahl der besten Vorgehensweise. BI wird für routinemäßige und nicht routinemäßige Entscheidungen eingesetzt, von der operativen Überwachung bis zur strategischen Planung. Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung von Einblicken und Informationen in einem breiten Spektrum von Entscheidungskontexten.
Vergleich zwischen DSS und BI
| Vergleichsparameter | DSS | BI |
|---|---|---|
| Ziel | Unterstützen Sie Entscheidungsprozesse | Stellen Sie Einblicke und Informationen für die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen bereit |
| Geltungsbereich | Ein enger Fokus auf Entscheidungsunterstützung | Breiterer Fokus auf Datenanalyse, Berichterstattung und Leistungsüberwachung |
| Zeithorizont | Entscheidungsunterstützung in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit | Historische und langfristige Datenanalyse für die strategische Planung |
| User-Interaktion | Großer Wert auf Benutzerinteraktion und Manipulation von Daten | Der Schwerpunkt liegt auf vordefinierten Berichten, Dashboards und Visualisierungen |
| Entscheidungskomplexität | Spezialisiert auf komplexe, nicht routinemäßige Entscheidungen | Wird sowohl für routinemäßige als auch für nicht routinemäßige Entscheidungen in verschiedenen Kontexten verwendet |
Letzte Aktualisierung: 03. September 2023
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Chara Yadav hat einen MBA in Finanzen. Ihr Ziel ist es, finanzbezogene Themen zu vereinfachen. Sie ist seit rund 25 Jahren im Finanzbereich tätig. Sie hat mehrere Finanz- und Bankkurse für Business Schools und Gemeinden gehalten. Lesen Sie mehr bei ihr Bio-Seite.
