Prompt Engineering vs. Software Engineering: Unterschied und Vergleich

Key Take Away

1. Der Schwerpunkt des Prompt-Engineerings liegt auf der Gestaltung effektiver Eingabeaufforderungen und Eingabeaufforderungssequenzen, um nützliche Antworten von Sprachmodellen wie ChatGPT zu erhalten, während Software-Engineering den Aufbau und die Wartung von Softwaresystemen umfasst.
2. Prompt Engineering ist ein neues Feld, das durch Fortschritte bei großen Sprachmodellen ermöglicht wird, während Software Engineering seit Jahrzehnten als etablierte Disziplin existiert.
3. Prompt Engineering erfordert Kreativität und ein Verständnis natürlicher Sprache, während Software Engineering eher auf technische Fähigkeiten wie Codierung und Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen angewiesen ist.

Was ist Prompt-Engineering?

Schnelles Engineering ist ein wesentlicher Aspekt der Feinabstimmung von KI-Modellen. Dabei wird die KI-Sprache so sorgfältig gesteuert, dass sie die erforderliche Reaktion und das kontrollierte Verhalten darstellt bzw. hervorruft. Zu diesem Zweck ist die sorgfältige Formulierung kontextbezogener und sprachlich angemessener Eingabeaufforderungen erforderlich, die dabei helfen, die KI-Modelle so zu steuern, dass sie die gewünschten Ergebnisse erzielen.

Die Ingenieure entwickeln und verbessern die Leistung, das Kontextverständnis und die Genauigkeit der KI-Modelle durch kontinuierliches Experimentieren und Iteration. 

Was ist Software Engineering?

Software-Engineering gehört zu den Zweigen des Ingenieurwesens und befasst sich mit dem Entwerfen, Entwickeln und Warten von Softwareanwendungen. Das Software-Engineering umfasst verschiedene Phasen, nach denen eine vom Benutzer benötigte Softwareanwendung entwickelt wird. Dazu gehört das Sammeln von Informationen über die Anforderungen, die bei der Bereitstellung und schließlich bei der Wartung des Endprodukts hilfreich sind. 

Durch kontinuierliches Experimentieren und Iteration entwickelt der Softwareentwickler benutzerfreundliche Software entsprechend den sich ändernden Anforderungen. Sie nutzen ihr Wissen und Verständnis für Programme, Softwaredesign und Algorithmen, um effiziente, zuverlässige und skalierbare Benutzeranforderungen zu entwickeln.

Unterschied zwischen Prompt Engineering und Software Engineering

1. Das Hauptaugenmerk eines Prompt-Ingenieurs liegt auf dem Entwerfen, Entwickeln oder Erstellen von Sprachmodell-Prompts, um eine gewünschte Ausgabe zu liefern. Im Vergleich dazu liegt das Hauptaugenmerk eines Softwareentwicklers darin, die Software so zu entwickeln und zu warten, dass sie den Anforderungen der Benutzer entspricht.
2. Der Zweck des Prompt Engineering besteht darin, die KI-Sprachmodelle durch die Bereitstellung verbesserter Anweisungen über Eingabeaufforderungen zu erweitern. Darüber hinaus trägt es dazu bei, bessere Antworten zu liefern. Andererseits besteht der Zweck des Software-Engineerings darin, Softwareanwendungen so zu entwerfen und zu erstellen, dass sie den Anforderungen der Benutzer gerecht werden.
3. Die Kernaktivität beim Prompt Engineering besteht darin, Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, wohingegen die Kernaktivität beim Software Engineering darin besteht, zu warten, zu testen, zu programmieren, Anforderungsanalysen durchzuführen usw.
4. Um Fachwissen im Prompt Engineering zu erwerben, muss eine Person über gute Kenntnisse von NLP und KI verfügen. Gleichzeitig muss eine Person über gute CS-Kenntnisse und sichere Kenntnisse in der Programmierung verfügen, um Fachwissen im Software-Engineering zu erwerben. 
5. Im Prompt Engineering werden ML-Frameworks und NLP-Bibliotheken benötigt, während im Software Engineering hingegen Bug-Tracking, Versionskontrolle, IDEs etc. als Tools und Frameworks benötigt werden.
6. Beim Prompt Engineering kann man als allgemeines Ergebnis qualitativ hochwertige Eingabeaufforderungen für die KI erwarten. Im Gegensatz dazu ist das allgemeine Ergebnis in der Softwareentwicklung die funktionierende Softwareanwendung.
7. Eine zeitnahe Entwicklung kann eine gewisse Komplexität mit sich bringen; Darüber hinaus entsteht die Komplexität im Software-Engineering durch Algorithmen.
8. Beim Prompt Engineering findet die Interaktion zwischen Modellen und Ingenieuren statt, wohingegen beim Software Engineering die Interaktion zwischen den Benutzern und der Software stattfindet.
9. Die Anwendung im Prompt Engineering liegt vor allem in Sprachgenerierungsaufgaben und KI-Forschung. Gleichzeitig bezieht sich die Anwendung in der Softwareentwicklung auf verschiedene Bereiche wie mobile Entwicklung, Webentwicklung, eingebettete Systeme usw.   

Vergleich zwischen Prompt Engineering und Software Engineering

Parameter des Vergleichs	Schnelles Engineering	Software Engineering
Schwerpunkte	Erstellen Sie Modellaufforderungen	Entwickeln und entwerfen Sie Software
Zweck	Verbessert die KI-Sprachmodelle	Erstellen Sie funktionale Anwendungen
Hauptaktivitäten	Generieren Sie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache	Wartung, Tests, Codierung, Anforderungsanalyse usw
Fachwissen erforderlich	Ausgezeichnete Kenntnisse in NLP und KI	Hervorragende CS-Kenntnisse und ausgeprägte Programmierkenntnisse
Werkzeuge und Framework	ML-Frameworks und NLP-Bibliotheken	Fehlerverfolgung, Versionskontrolle, IDEs
Output	Fordert nach KI-Modellen	Funktionierende Softwarelösungen
Komplexität	Kann mit Komplexität verbunden sein	Beinhaltet komplexe Algorithmen
Endbenutzerinteraktion	Normalerweise zwischen Models und Ingenieuren	Normalerweise zwischen Benutzern und Software
Iteration	Häufige Iterationen für eine schnelle Optimierung	Iterative Entwicklungsprozesse
Entwicklungszyklus	Es könnte mit einem Update des KI-Modells zusammenhängen	Es folgt dem Softwareentwicklungslebenszyklus
Anwendungsbereich	Sprachgenerierung, KI-Forschung	Verschiedene Domänen (zum Beispiel – Mobil, Web, Desktop)
Einsatz	Innerhalb von Modellen oder KI-Systemen	Wird als Softwareanwendung bereitgestellt

Bibliographie

1. https://arxiv.org/abs/2302.11382
2. https://arxiv.org/abs/2305.13860

Letzte Aktualisierung: 23. August 2023