R et R Studio sont tous deux largement utilisés dans le développement de logiciels et d'applications. Il s'agit d'outils fournis par Microsoft pour le développement d'applications informatiques.
Les deux outils permettent de créer des logiciels et des applications puissants dotés de fonctionnalités puissantes qui permettent une bonne expérience client. Les deux outils sont excellents pour créer des logiciels haut de gamme et des applications puissantes pour différents systèmes d'exploitation.
Faits marquants
- Microsoft R Open est une distribution améliorée de R, un langage de programmation pour le calcul statistique, tandis que RStudio est un environnement de développement intégré (IDE) pour R.
- Microsoft R Open offre des performances améliorées et un traitement multithread, tandis que RStudio offre une interface conviviale et des outils de développement avancés.
- RStudio prend en charge la distribution R de base et Microsoft R Open, permettant aux utilisateurs de choisir leur implémentation R préférée.
R Open contre R Studio
Microsoft R Open est une plateforme open source utilisée pour l'analyse statistique et l'analyse du Big Data. C'est un langage de programmation où tout utilisateur peut personnaliser et apporter des modifications aux modules existants. Microsoft R Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui offre une interface permettant de développer des logiciels à l'aide du langage de programmation R. Il fournit des outils comme un éditeur de code et un débogueur pour une expérience fluide.
Microsoft R Open est une plate-forme d'opérations informatiques entièrement open source pour l'analyse statistique et l'exécution de calculs de science des données.
Il s'agit d'un langage de programmation utilisé par les scientifiques des données et les analystes informatiques pour créer des outils d'aide au calcul statistique et à l'analyse de données volumineuses.
Le langage est entièrement open-source, ce qui signifie que n'importe qui peut apporter des modifications et des mises à niveau aux modules déjà existants.
Microsoft R Studio est un environnement de développement intégré (IDE). Il fournit une interface pour développer des programmes et des logiciels à l'aide du langage de programmation R.
Il existe de nombreuses fonctionnalités et outils de développement programmés dans R Studio qui facilitent le développement lors de la programmation de logiciels utilisant le langage R.
C'est un outil très puissant qui l'aide rapidement grâce à de nombreuses fonctionnalités qui offrent une expérience utilisateur sophistiquée.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Microsoft R Ouvert | Microsoft R Studio |
|---|---|---|
| Définition | Microsoft R Open est un langage de programmation open source utilisé pour créer des programmes et des logiciels d'analyse statistique | Microsoft R studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui fournit une interface tout en utilisant le langage R pour écrire des programmes |
| dépendance | R open est un langage indépendant et peut être installé sur n'importe quel ordinateur | R studio est un IDE et il ne peut compiler que des codes qui ont été écrits en langage R |
| Extensions du système d'exploitation | R open fonctionne sous Windows et Mac OS. Sous Mac OS, l'extension pour R open est .pkg | R studio fonctionne mieux dans le système d'exploitation Windows. Pour le système d'exploitation Mac, l'extension pour R studio est .tgz |
| Publication initiale | Microsoft R a été créé en tant que projet open source en 1995 par Robert Gentleman et Ross Ihaka | R studio a été développé par Joseph J. Allaire et est sorti en 2011 |
| Applications | De nombreux programmes d'analyse statistique sont réalisés à l'aide du langage de programmation R | R studio fournit des outils tels qu'un éditeur de code d'accès rapide et un débogueur pour une expérience de programmation sophistiquée |
Qu’est ce qu' Microsoft R Ouvert ?
Microsoft R Open est un langage de programmation entièrement open source utilisé par les informaticiens et les analystes pour créer des programmes et des logiciels utilisés pour effectuer des opérations statistiques.
Le langage est très largement utilisé dans les opérations de programmation statistique et d'analyse informatique en raison de ses capacités de traitement de données volumineuses.
La véritable puissance du langage de programmation R réside dans sa capacité à effectuer des opérations et des calculs statistiques sur de grands ensembles d’informations. Par conséquent, ce langage est utilisé spécifiquement pour créer des logiciels et des programmes d’analyse statistique.
La gestion des Big Data est un aspect clé de l’analyse statistique et les ensembles de données comprennent de grands groupes de données. Par conséquent, des langages de programmation puissants comme Python et R sont préférés lors de l'exécution d'opérations sur de tels ensembles de données.
Un autre avantage de l'utilisation de R est sa nature open source. Étant une plate-forme open source, les utilisateurs indépendants et les individus de différentes organisations peuvent créer des modules personnalisés ou mettre à niveau les modules préexistants dans le package R.
Cela permet une personnalisation à grande échelle et ouvre la porte à de nouvelles façons de résoudre les problèmes d'analyse statistique.
Microsoft a également apporté de nombreuses mises à niveau à la plate-forme R depuis la version initiale pour rendre le langage plus sophistiqué et offrir une meilleure expérience utilisateur.
Qu’est ce qu' Microsoft Studio R ?
Microsoft R Studio est un environnement de développement intégré développé par Joseph J. Allaire et initialement publié en 2011.
Il s'agit d'un programme utilisé par les développeurs de logiciels et les programmeurs pour créer des applications et d'autres logiciels à l'aide du langage de programmation R.
Il fournit une interface pour une programmation facile et fournit également certains outils et fonctionnalités qui facilitent le processus de développement logiciel.
L'une des fonctionnalités de cet IDE est un éditeur de code et un débogueur de code faciles d'accès. Cela permet une édition rapide et un débogage facile du code. Cela permet également une expérience de codage sophistiquée avec un minimum de complications.
L'IDE est spécialement conçu pour le langage de programmation R et ne peut fonctionner qu'avec le langage de programmation R. C'est la principale différence entre R Studio et d'autres IDE comme Visual Studio, Jupyter Notebook, etc.
La plupart des IDE peuvent fonctionner avec deux langages de programmation ou plus, mais R studio ne peut fonctionner qu'avec le langage de programmation R. Ainsi, R studio est conçu pour fournir un maximum de fonctionnalités tout en travaillant avec des programmes R.
C’est le principal avantage de l’utilisation de R Studio, car il peut fournir des outils et fonctionnalités puissants spécialement conçus pour le langage de programmation R. R studio est également mis à niveau à chaque nouvelle version de la plateforme R, offrant une expérience fluide.
Principales différences entre Microsoft R Open et R Studio
- Microsoft R Open est un langage de programmation open source utilisé pour créer des programmes et des applications d'analyse statistique. S Studio est un environnement de développement intégré utilisé comme interface lors de la programmation avec le langage R.
- R open est un langage indépendant et il fonctionne sur n’importe quel ordinateur. R studio fonctionne uniquement avec le langage de programmation R.
- L'extension Mac pour R open est .pkg. L'extension Mac pour R studio est .tgz.
- R open a été initialement publié en tant que projet open source par Robert Gentleman et Ross Ihaka en 1995. R studio est sorti en 2011.
- Le langage R est utilisé pour créer des programmes capables d’effectuer des analyses statistiques. R studio est utilisé pour éditer, déboguer et compiler les codes écrits en langage R.
- https://eric.ed.gov/?id=EJ914050
- http://www.joyce-robbins.com/wp-content/uploads/2016/04/effectivegraphsmro1.pdf
- https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0058070
- https://api.taylorfrancis.com/content/books/mono/download?identifierName=doi&identifierValue=10.1201/9781315382548&type=googlepdf
Dernière mise à jour : 23 août 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
Microsoft R Open et R Studio sont des outils exceptionnels pour le développement de logiciels et l'analyse statistique.
Je ne pourrais pas être plus d'accord. La puissance et la flexibilité de ces outils les rendent indispensables sur le terrain.
Microsoft R Open et R Studio répondent à des besoins spécifiques en matière de développement de logiciels et d'analyse statistique, en offrant aux utilisateurs diverses options et fonctionnalités.
La capacité de R Open pour l’analyse du Big Data et les fonctionnalités avancées de R Studio en font un duo dynamique pour les développeurs et les analystes.
Absolument, la polyvalence de ces outils ouvre un monde de possibilités aussi bien pour les développeurs que pour les analystes.
Alors que Microsoft R Open est open source et fournit un calcul statistique robuste, les fonctionnalités IDE de R Studio rendent le codage avec le langage R très efficace.
Une observation bien formulée. Les atouts des deux outils se complètent à merveille.
Être en désaccord. Les limites de R Studio éclipsent ses avantages par rapport aux autres IDE.
Les vastes capacités de Microsoft R Open et l'interface conviviale de R Studio offrent une expérience inégalée aux data scientists et aux développeurs de logiciels.
Absolument, l’interaction entre ces outils change la donne dans le monde de la programmation et de la science des données.