Paramètre et Statistiques peuvent ressembler à des termes similaires, mais ils sont différents l'un de l'autre. Un paramètre est une valeur numérique obtenue à partir d'une population tandis que la statistique est une valeur numérique obtenue à partir de l'échantillon.
Un paramètre prend en compte chaque personne impliquée dans une population entière, tandis que les statistiques incluent les données qu'elles reçoivent d'un échantillon sélectionné sans inclure l'ensemble de la population.
Faits marquants
- Un paramètre est une caractéristique numérique d'une population utilisée pour décrire ou faire des déductions sur la population; une statistique est une caractéristique numérique d'un échantillon utilisée pour estimer le paramètre de population.
- Les paramètres sont des valeurs fixes et inconnues qui décrivent une population ; les statistiques sont des valeurs d'échantillon qui peuvent varier d'un échantillon à l'autre et sont utilisées pour estimer les paramètres de la population.
- Les paramètres sont plus importants dans l'inférence statistique car ils donnent un aperçu de la population étudiée ; les statistiques sont importantes pour analyser des échantillons et faire des prédictions sur les populations.
Paramètre vs statistique
Un paramètre est une valeur numérique qui décrit une caractéristique d'une population. Les paramètres sont inconnus et sont estimés à l’aide d’échantillons de données. Une statistique est une valeur numérique qui décrit une caractéristique d'un échantillon. Il est calculé à partir de données d'échantillon et est utilisé pour estimer le paramètre correspondant.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Paramètre | Statistique |
|---|---|---|
| Définition | Le paramètre est une mesure descriptive de la population. | La statistique est une mesure descriptive de l'échantillon. |
| Mesurer | Il est presque impossible de mesurer un paramètre. | Une statistique peut toujours être mesurée. |
| L'écart-type | L'écart type d'une population est représenté par σ. | L'écart type d'un échantillon est représenté par s. |
| d'habitants | ||
| Paramètre | La variance pour une population est représentée par σ2. | La variance pour un échantillon est représentée par s2. |
| Taille de la population | Le paramètre de la taille d'une population est donné par N. | La statistique de la taille d'un échantillon est donnée par n. |
| Symbole | La moyenne ou la moyenne d'une population est représentée par µ. | La moyenne ou la moyenne d'un échantillon est représentée par x̅. |
Qu'est-ce que le paramètre?
Un paramètre est une valeur qui décrit les caractéristiques de l'ensemble de la population. Il est presque impossible de déterminer le paramètre, surtout dans le cas d'une grande population.
Un paramètre peut être facilement déterminé pour une très petite population où chaque individu peut être localisé avec une certitude absolue. Il devient facile de calculer un paramètre si tous les individus peuvent être localisés et mesurés sans en manquer un seul.
Le paramètre a une variété d'indications avec leurs symboles comme µ pour moyenne, σ2 pour la variance et σ en écart-type. Un paramètre utilisé pour représenter la taille totale de la population est indiqué par la lettre N.
C'est pour une population. Ces valeurs sont calculées à partir d'un échantillon supposé représentatif de la population.
Un paramètre a une courbe normale en forme de cloche pour une population qui peut être caractérisée par deux paramètres, la moyenne ou la moyenne et la quantité de variation (représentée par la variance et écart-type). Un exemple de paramètre de calcul pourrait être la quantité de calcium présente dans l'alimentation de tous milieu scolaire enfants quotidiennement pour une seule école.
Dans ce cas, chaque enfant du collège est compté et les données peuvent être obtenues sans manquer un seul enfant inclus dans la population.
Qu'est-ce qu'une statistique?
Une statistique est une valeur qui ne prend en compte qu'un échantillon de la population totale. Il est basé sur un échantillon. Une statistique est une estimation d'un paramètre.
Il peut s'agir d'un échantillonnage aléatoire ou du résultat de certains facteurs prédéfinis pour choisir un échantillon. L'échantillonnage est un moyen de collecter des informations ou des données pour une population donnée sans mesurer réellement chaque individu de la population.
Le processus d'échantillonnage devient nécessaire car il est presque impossible de mesurer ou de compter chaque individu dans une population car les populations sont parfois si grandes et il devient difficile de trouver chaque individu. Le paramètre a une variété d'indications avec leurs symboles comme x̅ pour la moyenne, s2 pour la variance et s pour l'écart type.
Un paramètre utilisé pour représenter la taille totale de l'échantillon est indiqué par la lettre n. Ces valeurs sont calculées à partir d'un échantillon représentatif de la population.
Un exemple de calcul de statistiques pourrait être le nombre de personnes qui préfèrent utiliser le bus public par rapport au train local pour se rendre au bureau. Ici, l'avis d'un échantillon de personnes est pris en considération car il est impossible de demander l'avis de chaque personne.
Le reste des données est dérivé du modèle montré par les données obtenues.
Principales différences entre paramètre et statistique
- Un paramètre est une mesure illustrative d'une population alors qu'une statistique est une mesure illustrative d'un échantillon.
- Un paramètre est une valeur réelle calculée pour une population alors qu'une statistique d'un échantillon est utilisée pour calculer une estimation pour une population.
- Un paramètre est presque impossible à mesurer alors qu'une statistique peut être facilement mesurée.
- La variance des paramètres pour une population est représentée par σ2 tandis que le variance de l'échantillon pour un échantillon est représenté par s2.
- Le paramètre de la taille d'une population est représenté par la lettre N tandis que la statistique de la taille d'un échantillon est représentée par la lettre n.
- La moyenne ou la moyenne des paramètres d'une population est représentée par µ tandis que la moyenne ou la moyenne statistique d'un échantillon est représentée par x̅.
- L'écart type des paramètres pour une population est représenté par σ tandis que l'écart-type statistique pour un échantillon est représenté par s.
- Le résultat obtenu à partir du paramètre est fixe alors que le résultat obtenu à partir des statistiques varie avec la taille de la population.
- Il faut moins de temps pour effectuer une enquête pour le calcul du paramètre alors qu'il faut plus de temps pour mener une enquête pour le calcul des statistiques.
- Le paramètre implique moins de coûts dans la réalisation de l'enquête alors que les statistiques impliquent plus de coûts dans la réalisation de l'enquête.
Dernière mise à jour : 11 juin 2023
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Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
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