प्रतिगमन और ANCOVA दोनों विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण और उपकरण हैं। ANCOVA और प्रतिगमन में कई समानताएँ हैं, लेकिन उनमें महत्वपूर्ण अंतर भी हैं।
ANCOVA और प्रतिगमन दोनों एक पूर्वानुमानित सातत्य पैरामीटर पर निर्भर करते हैं जिसे कोवरिएट कहा जाता है। प्रतिगमन मामलों की स्थिति के लिए एक और शब्द है।
शिक्षार्थियों और पेशेवरों के लिए सबसे आम बाधाओं में से एक प्रतिगमन और ANCOVA के बीच अंतर निर्धारित करना है।
चाबी छीन लेना
- सहप्रसरण का विश्लेषण (ANCOVA) एक सांख्यिकीय पद्धति है जो सहसंयोजकों को नियंत्रित करते समय एक आश्रित चर और विभिन्न स्वतंत्र चर के बीच संबंधों का मूल्यांकन करने के लिए रैखिक प्रतिगमन और विचरण के विश्लेषण (ANOVA) को जोड़ती है।
- रैखिक प्रतिगमन एक सरल तकनीक है जो किसी भी भ्रमित करने वाले कारकों को नियंत्रित किए बिना एक आश्रित चर और एक या अधिक स्वतंत्र चर के बीच संबंध को मॉडल करती है।
- ANCOVA संभावित कन्फ़ाउंडरों के लेखांकन में रैखिक प्रतिगमन की तुलना में अधिक शक्तिशाली है, जिससे अधिक सटीक परिणाम मिलते हैं और प्रकार I त्रुटियों का जोखिम कम हो जाता है।
एंकोना बनाम प्रतिगमन
प्रतिगमन विश्लेषण एक विधि है जिसका उपयोग आश्रित चर और एक या अधिक स्वतंत्र चर के बीच संबंध को मॉडल करने के लिए किया जाता है। ANCOVA एक प्रकार का प्रतिगमन विश्लेषण है जिसका उपयोग स्वतंत्र और के बीच संबंधों पर सहसंयोजक के प्रभावों को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है। आश्रित चर.
का मूल्यांकन सह - संबंध विषय के साथ सह-भिन्न अतिरिक्त चल रहे कारकों के प्रभावों को समायोजित करते समय निरंतरता-निर्भर पैरामीटर पर श्रेणीबद्ध कारकों के प्रत्यक्ष और इंटरैक्टिव प्रभावों की जांच करने के लिए उपयोग किया जाता है। प्रभावित करने वाले कारकों को "सहसंयोजक" कहा जाता है।
एंकोना यह निर्धारित करता है कि एक आश्रित चर (डीवी) का औसत एक श्रेणीगत स्वतंत्र चर (IV) की डिग्री में समान है, जिसे उपचार के रूप में जाना जाता है।
प्रतिगमन एक गणितीय दृष्टिकोण है जिसका उपयोग बैंकिंग, निवेश और अन्य क्षेत्रों में वाई द्वारा दर्शाए गए एक भविष्यवक्ता चर और भविष्यवक्ता चर के अनुक्रम के बीच संबंध की डिग्री और प्रकार का आकलन करने के लिए किया जाता है।
/जब आप स्वतंत्र कारकों के एक सेट से संबंधित मात्रा की भविष्यवाणी करना चाहते हैं, तो आप प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करते हैं।
तुलना तालिका
| तुलना के पैरामीटर | एंकोना एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण है। | प्रतीपगमन |
|---|---|---|
| तकनीकी | उस डेटा को संभालता है जो सांख्यिकीय है। | प्रतिगमन एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण के साथ-साथ गणितीय दृष्टिकोण भी है। |
| जानकारी | वर्गीकृत और निरंतर डेटा को संभालता है। | सर रोनाल्ड फिशर ने ANCOVA की अवधारणा की स्थापना की। |
| प्रेरणा | प्रेरणा कृषि से मिली. | प्रेरणा भूगोल से मिली। |
| संस्थापक | सर रोनाल्ड फिशर ने एंकोवा की अवधारणा की स्थापना की। | सर फ्रांसिस गैल्टन ने प्रतिगमन की अवधारणा की स्थापना की। |
| तारीख | 20th सदी | 19th सदी |
एंकोवा क्या है?
एंकोवा दृष्टिकोण विश्लेषकों को एक पूर्ववर्ती के रैखिक परिवर्तन के रूप में एक चर की प्रतिक्रिया को मॉडल करने में सक्षम बनाता है, जिसमें वक्र के पैरामीटर समूहों के बीच भिन्न होते हैं।
मूल अवधारणा आश्रित माप में परिवर्तनों को समझाने, त्रुटि में उतार-चढ़ाव को कम करने और अंतर्निहित वास्तुकला के पूर्वानुमानित मूल्य को बढ़ावा देने के लिए सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण के रूप में अतिरिक्त घटकों का उपयोग करना है।
परिणामस्वरूप, यह विचरण के मूल्यांकन से भिन्न होता है, जिसका उद्देश्य यह मूल्यांकन करना है कि क्या परीक्षण नमूनों में विसंगतियां यादृच्छिक उतार-चढ़ाव के कारण हैं।
एन्कोवा एकत्रित डेटा का विश्लेषण करता है जिसमें एक प्रतिक्रिया (मानदंड चर) और तीन या अधिक प्रतिगमन मॉडल (कोवरिएट्स के रूप में संदर्भित) शामिल हैं, कम से कम, जिनमें से एक स्थिर है (पैरामीट्रिक, श्रेणीबद्ध) और जिनमें से एक गुणात्मक (नाममात्र, गैर-स्केल्ड) है।
एंकोना उपसमूहों के संग्रह में प्रतिगमन मॉडल की जांच पर केंद्रित है।
ANCOVA मॉडल व्यापक प्रतिगमन अनुक्रमों को समायोजित करते हैं और उनके बीच चयन करने के लिए तंत्र शामिल करते हैं।
क्योंकि धारणा स्क्रीनिंग प्राथमिक दृष्टिकोण है, इसकी मूलभूत सीमाओं को सावधानीपूर्वक स्वीकार किया जाना चाहिए, विशेष रूप से कई संभावनाओं की सेटिंग में।
एंकोना संवर्द्धन में ग्रुपिंग आर्किटेक्चर जैसे क्रॉसओवर, स्टैकिंग और उनके क्रमपरिवर्तन, और समूह के भीतर के तरीके शामिल हैं जो सरल रैखिक प्रतिगमन की तुलना में अधिक परिष्कृत हैं (प्रमुख घटक और सामान्यीकृत रैखिक तरीके)। वे श्रेणियाँ जिन्हें स्वतंत्र चर के साथ जोड़ा जा सकता है।
प्रतिगमन क्या है?
प्रतिगमन विश्लेषण प्रासंगिकता के दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर के बीच संबंध का विश्लेषण और समझने के लिए एक गणितीय उपकरण है।
प्रतिगमन विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक यह समझने में सहायता करती है कि कौन से तत्व महत्वपूर्ण हैं, जिनकी उपेक्षा की जा सकती है, और वे एक दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं।
प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग योजना और पूर्वानुमान के लिए किया जा सकता है।
इसके विषय में बहुत कुछ समानता है कंप्यूटर दृष्टि. जब भी स्वतंत्र पैरामीटर काफी हद तक जुड़े होते हैं तो कारकों को मल्टीकॉलिनियर माना जाता है।
कई प्रतिगमन एल्गोरिदम मानना वह बहुसंरेखता संग्रह में मौजूद नहीं है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि चरों को उनकी प्रासंगिकता के आधार पर क्रमबद्ध करते समय या आवश्यक चरों को चुनने में चुनौती पेश करते समय यह कठिनाई उत्पन्न करता है।
मापदंडों की संरचना और उनके प्रसार को जानने के अलावा, प्रतिगमन विश्लेषण के विभिन्न रूपों के लिए कुछ निहितार्थों पर ध्यान दिया जाना चाहिए।
रेखीय प्रतिगमन प्रतिगमन का सबसे बुनियादी प्रकार है, जो स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच सहसंबंध खोजने का प्रयास करता है।
इस संदर्भ में आश्रित चर स्थिर है।
प्रतिगमन मॉडल से निपटते समय, वैचारिक दृष्टिकोण को पूरी तरह से समझना महत्वपूर्ण है। यदि समस्या विवरण में प्रोजेक्टिंग का उल्लेख है, तो आपको संभवतः रैखिक प्रतिगमन लागू करना चाहिए।
यदि समस्या विवरण में वर्गीकरण एल्गोरिदम का उल्लेख है तो एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग किया जाना चाहिए। इसी तरह, आपको संबंधित शीर्षक के आधार पर हमारे सभी प्रतिगमन मॉडल का आकलन करना चाहिए।
एंकोवा और रिग्रेशन के बीच मुख्य अंतर
- एंकोवा सांख्यिकी में एक अद्वितीय रैखिक वर्गीकरणकर्ता है, जबकि प्रतिगमन एक गणितीय तकनीक है, हालांकि यह विभिन्न प्रतिगमन विधियों के लिए एक व्यापक शब्द है।
- एंकोवा स्थिर और वर्गीकृत डेटा को संभालता है, जबकि प्रतिगमन केवल सांख्यिकीय मापदंडों को संभालता है।
- ANCOVA कथित तौर पर कृषि से प्रेरित था, जबकि प्रतिगमन भूगोल से प्रेरित था।
- एंकोवा को इस दुनिया में लाया गया था श्रीमान रोनाल्ड फिशर, और दूसरी ओर, प्रतिगमन को सर फ्रांसिस गैल्टन द्वारा इस दुनिया में लाया गया था।
- एंकोवा लगभग 20वीं शताब्दी के दौरान अस्तित्व में आया, जबकि प्रतिगमन लगभग 19वीं शताब्दी में हुआ।
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895435606000813
- https://psycnet.apa.org/record/1980-29328-001
अंतिम अद्यतन: 13 जुलाई, 2023
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एम्मा स्मिथ के पास इरविन वैली कॉलेज से अंग्रेजी में एमए की डिग्री है। वह 2002 से एक पत्रकार हैं और अंग्रेजी भाषा, खेल और कानून पर लेख लिखती हैं। मेरे बारे में उसके बारे में और पढ़ें जैव पृष्ठ.
यह पोस्ट ANCOVA और प्रतिगमन के बीच मूलभूत अंतरों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती है। एक अच्छा पाठ.
एंकोवा की मौलिक अवधारणा को अच्छी तरह से समझाया गया। यह प्रतिगमन मॉडल का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रतीत होता है।
मुझे नहीं पता था कि ANCOVA भूगोल से भी प्रेरित है। बहुत शिक्षाप्रद सामग्री.
प्रतिगमन और ANCOVA दोनों विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण हैं जो रैखिक प्रतिगमन और विचरण के विश्लेषण को जोड़ते हैं, लेकिन ऐसा लगता है कि ANCOVA के पास सहसंयोजकों को नियंत्रित करने के लिए अधिक शक्तिशाली और सटीक तरीका है। बहुत सूचनाप्रद।
ANCOVA की उत्पत्ति और प्रतिगमन के बारे में जानना दिलचस्प है, लेकिन कुछ और उदाहरण मददगार होते।
मैं सहमत हूं, प्रतिगमन और ANCOVA के बीच अंतर को समझना कठिन हो सकता है। इस आलेख में दी गई जानकारी स्पष्ट व्याख्या प्रदान करती है।
पोस्ट ANCOVA और प्रतिगमन के बीच एक व्यापक तुलना प्रदान करता है। सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए बहुत ज्ञानवर्धक.
पोस्ट में शामिल संदर्भ विश्वसनीयता प्रदान करते हैं। आश्रित और स्वतंत्र चर के बीच संबंधों के मूल्यांकन में ANCOVA का महत्व स्पष्ट है।