साइबर सुरक्षा बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: अंतर और तुलना

इंटरनेट विकसित हो गया है और इसलिए इसके जोखिम और इसके अनुप्रयोग भी हैं। 1970 के दशक में कंप्यूटर अधिक सुरक्षित हुआ करते थे लेकिन इंटरनेट के आगमन के साथ यह एक जोखिम भरा स्थान बन गया है और कई मैलवेयर कुछ जानकारी चुराने के लिए इधर-उधर दुबक जाते हैं।

इंटरनेट का उज्ज्वल पक्ष इसके अनुप्रयोग हैं जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और साइबर सुरक्षा दो अलग-अलग क्षेत्र हैं लेकिन उनके उपयोग के अतिव्यापी होने के कारण, उन्हें कभी-कभी गलत समझा जाता है।

यहां हम उन सीमांकनों को सीखने जा रहे हैं जो इन दोनों को अलग करते हैं।

चाबी छीन लेना

1. साइबर सुरक्षा डिजिटल सिस्टम और नेटवर्क को अनधिकृत पहुंच से बचाती है, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में ऐसी मशीनें बनाना शामिल है जो इंसानों की तरह सोच और सीख सकें।
2. एआई खतरे का पता लगाने और प्रतिक्रिया को स्वचालित करके साइबर सुरक्षा बढ़ा सकता है।
3. दोनों क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहे हैं और उन्नत प्रौद्योगिकियों के विकास में योगदान दे रहे हैं।

साइबर सुरक्षा बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

साइबर सुरक्षा कंप्यूटर सिस्टम और उन्हें जोड़ने वाले नेटवर्क को डेटा चोरी से बचाती है। इसमें हार्डवेयर और इलेक्ट्रॉनिक डेटा सुरक्षा शामिल है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन द्वारा बनाई गई धारणा के आधार पर किसी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए बुद्धिमान मशीनों का उपयोग है।

साइबर सुरक्षा जिसे आईटी सुरक्षा के रूप में भी जाना जाता है, कंप्यूटर और संबंधित नेटवर्क द्वारा उत्पन्न डेटा की सुरक्षा है। इसमें हार्डवेयर सुरक्षा, इलेक्ट्रॉनिक डेटा सुरक्षा आदि शामिल हैं।

इंटरनेट सेवाओं और उनके अनुप्रयोगों के विस्फोट के कारण साइबर सुरक्षा उभरी। इंटरनेट एक शिथिल विनियमित दुनिया है जिस पर कम आम सहमति है कि इसे कैसे विनियमित किया जाना चाहिए।

नियमन की कमी कंप्यूटर और नेटवर्क को हमलों के प्रति संवेदनशील बनाती है। आविष्कार किया गया पहला मैलवेयर क्रीपर था। 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवीय अनुभूति को दोहराने का एक प्रयास है। हालाँकि, यह अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और केवल स्मार्ट वेब खोज, वाक् पहचान आदि जैसे उपयोगों से संबंधित है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव बुद्धि को दोहराने का एक प्रयास है क्योंकि ऐसा माना जाता है कि मानव मस्तिष्क को सटीक और सटीक रूप से परिभाषित किया जा सकता है।

अब तक, मस्तिष्क को पूरी तरह से परिभाषित करने के प्रयास विफल रहे हैं, इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास भी पूरी तरह विफल रहा है। 

तुलना तालिका

तुलना के पैरामीटर	साइबर सुरक्षा	Artificial Intelligence
प्रकार	यह कंप्यूटर और उनके नेटवर्क से संबंधित जानकारी का उपयोग और प्रबंधन है।	यह एक अनुशासन है।
लक्ष्यों	इसका लक्ष्य डेटा की सुरक्षा करना है।	इसका लक्ष्य ज्ञान अनुप्रयोग है।
अस्तित्वगत जोखिम	यह एक अस्तित्वगत जोखिम नहीं बन सकता है।	अगर इसे पूरी तरह से महसूस किया जाए तो यह एक अस्तित्वगत जोखिम बन सकता है।
डेटा अंक	इसके बहुत सारे डेटा पॉइंट हैं।	इसका उपयोग डेटा बिंदुओं को प्रबंधित करने के लिए किया जा सकता है।
विशेषज्ञता की जरूरत है	नेटवर्किंग इसके लिए विशेषज्ञता का आवश्यक क्षेत्र है।	कोडिंग और एल्गोरिदम की जरूरत है।

साइबर सुरक्षा क्या है?

स्मार्ट उपकरणों की निरंतर वृद्धि और इंटरनेट और इसके अनुप्रयोग के निरंतर विस्तार के कारण आज की दुनिया में साइबर सुरक्षा अपरिहार्य हो गई है।

साइबर सुरक्षा समय की आवश्यकता है क्योंकि यह कंप्यूटर डेटा को प्रबंधित करने और समझने और उसकी सुरक्षा करने में मदद करती है।

डेटा मास इतना जटिल हो गया है और इंटरनेट की दुनिया इतनी कम हो गई है कि साइबर सुरक्षा एक संगठन और एक व्यक्ति के लिए अनिवार्य हो जाती है।

किसी संगठन के कुछ परस्पर विरोधी कर्तव्यों के कारण, साइबर सुरक्षा उनके लिए दोधारी तलवार बन जाती है।

एक संगठन डेटा की सुरक्षा के लिए जिम्मेदार हो सकता है जिसके लिए खामियों को खोजने और ठीक करने की आवश्यकता होती है, साथ ही उन्हें संवेदनशील डेटा निकालने की आवश्यकता हो सकती है जिसके लिए सिस्टम में खामियों का फायदा उठाने की आवश्यकता होती है।

इस प्रकार के संघर्षों से साइबर सुरक्षा के लिए चुनौतियाँ पैदा होती हैं। साइबर अपराध के विभिन्न रूप हैं जिनके प्रबंधन की आवश्यकता है। साइबर अपराध जैसे मछली पकड़ना, सोशल इंजीनियरिंग, स्पूफिंग, रिवर्स इंजीनियरिंग आदि विभिन्न माध्यमों से डेटा बिंदु पर हमला करते हैं।

इनसे सुरक्षा साइबर सुरक्षा का मुख्य कार्य है। साइबर अपराधी निवेश बैंकों, वाणिज्यिक बैंकों या अत्यधिक महत्व के संगठनों को निशाना बनाते हैं।

साइबर सुरक्षा प्राप्त करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नेटवर्किंग जैसे विभिन्न साधनों का उपयोग किया जाता है। साइबर अटैक से काफी आर्थिक नुकसान होता है। इसे साइबर सुरक्षा और इंटरनेट को विनियमित करने के उद्देश्य से कानूनों के माध्यम से रोका जा सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

जैसा कि नाम से ही पता चलता है कि यह कृत्रिम चीजों यानी मशीनों द्वारा दिखाई जाने वाली बुद्धिमत्ता है। मशीनों को इंसानों की तरह काम करने के लिए हमारे पास कई प्रयास हैं और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐसा ही एक प्रयास है।

इसके समर्थकों का मानना ​​है कि मानव मस्तिष्क आसानी से समझा जा सकता है और इसलिए, इसे मशीनों और एल्गोरिदम के माध्यम से अनुकरण किया जा सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने अब तक स्पीच रिकग्निशन, सेल्फ-ड्राइविंग कार, स्मार्ट वेब ब्राउजर आदि में अपना आवेदन देखा है। हालांकि यह मस्तिष्क के कार्यों का अनुकरण करने से बहुत दूर है क्योंकि इसके प्रस्तावक की मान्यताओं के विपरीत मानव मस्तिष्क आसानी से परिभाषित नहीं है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का चमत्कार 1956 में शुरू हुआ जब डार्टमाउथ कॉलेज में एक वर्कशॉप में लोगों का एक समूह इकट्ठा हुआ।

उन्होंने और उनके छात्रों ने तब ऐसे कार्यक्रम विकसित करना शुरू किया जो बीजगणित की समस्याओं को हल कर सकते हैं, अंग्रेजी बोल सकते हैं, आदि। यह खोज आश्चर्यजनक थी और प्रेस और मीडिया द्वारा इसकी सराहना की गई थी।

1970 के दशक के दौरान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकास में प्रगति धीमी हो गई जब अनुसंधान के लिए सरकारों द्वारा फंडिंग में कटौती की गई।

पीरियड्स को एआई विंटर के नाम से जाना जाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक प्रतीकात्मक दृष्टिकोण का उपयोग करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तर्क, खोज और समस्या प्रतिनिधित्व का प्रतिनिधित्व करने वाले उच्च-स्तरीय प्रतीकों को समझकर मानवीय क्रियाओं को समझने का प्रयास करता है।

प्रतीकात्मक दृष्टिकोण के साथ, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सब कुछ समझने में विफल रहता है। यह धारणा, पैटर्न की पहचान आदि को समझने में विफल रहता है। 

साइबर सुरक्षा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच मुख्य अंतर

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक अनुशासन है जो मशीनों के उपयोग से मानव संज्ञान को दोहराने का प्रयास करता है, जबकि साइबर सुरक्षा कंप्यूटर और नेटवर्क से संबंधित डेटा की सुरक्षा है जो उन्हें जोड़ती है।
2. साइबर सुरक्षा पूरी तरह से उन तरीकों से संबंधित है जिन्हें डेटा सुरक्षा के लिए नियोजित किया जा सकता है, जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का संबंध ज्ञान अनुप्रयोगों से है।
3. साइबर सुरक्षा एक अस्तित्वगत जोखिम पैदा नहीं करती है, जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अगर इसकी पूरी क्षमता के लिए महसूस किया जाता है तो यह एक अस्तित्वगत जोखिम बन जाता है।
4. साइबर सुरक्षा में बहुत सारे डेटा बिंदु होते हैं जो डेटा को समझने की प्रक्रिया के दौरान उत्पन्न होते हैं, जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग उन डेटा बिंदुओं को प्रबंधित करने और समझने के लिए किया जा सकता है।
5. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को समझने के लिए कोडिंग और एल्गोरिदम का ज्ञान होना चाहिए, जबकि साइबर सुरक्षा और इसके कार्यों को समझने के लिए नेटवर्किंग के ज्ञान की आवश्यकता होती है।

संदर्भ

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/129914
2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=HACaS635bYcC&oi=fnd&pg=PA1&dq=artificial+intelligence&ots=Km3ysRVN-R&sig=vkdPGFaJVnFyEfr6PJ8d8ssG4yk
3. https://www.timreview.ca/article/835
4. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1201257/

अंतिम अद्यतन: 16 जुलाई, 2023