साइबर सुरक्षा बनाम डेटा विज्ञान: अंतर और तुलना

साइबर सुरक्षा उन तरीकों और प्रौद्योगिकियों के संग्रह को संदर्भित करती है जो विभिन्न प्रकार के मैलवेयर और साइबर हमलों के खिलाफ नेटवर्क, सिस्टम, डिवाइस, डेटा और प्रोग्राम की सुरक्षा को नियंत्रित करते हैं।

डेटा साइंस टूल, मशीन लर्निंग और एल्गोरिदम का एक संग्रह है जो कच्चे, अपरिवर्तित डेटा में छिपे हुए पैटर्न को उजागर करने में सहयोग करता है।

चाबी छीन लेना

1. साइबर सुरक्षा कंप्यूटर सिस्टम और नेटवर्क को अनधिकृत पहुंच और हमलों से बचाती है, जबकि डेटा विज्ञान बड़े डेटा सेट का विश्लेषण और व्याख्या करने पर केंद्रित है।
2. साइबर सुरक्षा के लिए विभिन्न सुरक्षा प्रोटोकॉल और तकनीकों की आवश्यकता होती है, जबकि डेटा विज्ञान के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण और मशीन लर्निंग ज्ञान की आवश्यकता होती है।
3. साइबर सुरक्षा डेटा विज्ञान की तुलना में अधिक प्रतिक्रियाशील है, क्योंकि यह खतरों के उत्पन्न होने पर प्रतिक्रिया देता है। डेटा विज्ञान अधिक सक्रिय है, समस्याएँ उत्पन्न होने से पहले अंतर्दृष्टि और पैटर्न को उजागर करने की कोशिश करता है।

साइबर सुरक्षा बनाम डेटा विज्ञान

साइबर सुरक्षा कंप्यूटर सिस्टम और नेटवर्क और उन पर संग्रहीत डेटा की दुर्भावनापूर्ण हमलों से सुरक्षा की निगरानी और संरक्षण का अध्ययन है। डेटा विज्ञान कच्चे डेटा से बहुमूल्य जानकारी निकालने और मॉडल बनाने और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए इसका एक बहु-विषयक अध्ययन है।

साइबर सुरक्षा का मुख्य लक्ष्य नेटवर्क और डेटा को अनधिकृत पहुंच से सुरक्षित करना है। साइबर सुरक्षा विश्लेषकों और विशेषज्ञों के लिए सीखना एक सतत प्रक्रिया है।

किसी भी संभावित जोखिम से निपटने के लिए तैयार रहने के लिए उन्हें विभिन्न तकनीकों और अनुप्रयोगों से अवगत रहना चाहिए।

कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी और सुरक्षा में डिग्री, कंप्यूटर इंजीनियरिंग, या किसी भी समान क्षेत्र जो साइबर सुरक्षा में विशेषज्ञता से संबंधित डिग्री प्रदान करता है, साइबर सुरक्षा विश्लेषक या विशेषज्ञ बनने के लिए आवश्यक है।

डेटा साइंस का सबसे बुनियादी लक्ष्य उपयोगी डेटा निकालना और प्रसंस्करण के माध्यम से डेटा के अधिक संगठित और विशिष्ट संग्रह में परिवर्तित करना है।

डेटा साइंटिस्ट के रूप में काम करने के लिए आपके पास विस्तृत विश्लेषणात्मक और तकनीकी कौशल होना चाहिए।

एक डेटा वैज्ञानिक का काम महत्वपूर्ण मात्रा में असंरचित और संरचित डेटा का मूल्यांकन और संग्रह करना है। एक डेटा वैज्ञानिक का शुरुआती वेतन साइबर सुरक्षा विश्लेषक से अधिक होता है।

तुलना तालिका

तुलना के पैरामीटर	साइबर सुरक्षा	डाटा विज्ञान
उद्देश्य	किसी भी प्रकार की अनधिकृत पहुंच से नेटवर्क और डेटा को सुरक्षित और संरक्षित करना।	बहुमूल्य जानकारी निकालना और डेटा के संगठित और अधिक विशिष्ट सेटों में उनका रूपांतरण।
प्रारंभिक वेतन	तुलनात्मक रूप से कम	तुलनात्मक रूप से अधिक
शिक्षा	क्षेत्र में एक साधारण डिग्री काम करेगी।	क्षेत्र में उच्च योग्यता की आवश्यकता है।
अपडेट	अपडेट रहने की जरूरत है.	जो कौशल कोई सीखेगा वह पर्याप्त होगा।
भूमिका	नियोक्ता के नेटवर्क और डेटा को सुरक्षित रखें।	असंरचित और संरचित जानकारी का विश्लेषण और संग्रह करें।

साइबर सुरक्षा क्या है?

एक कर्मचारी के रूप में, एक साइबर सुरक्षा विश्लेषक या पेशेवर का काम कंपनी के नेटवर्क और डेटा की रक्षा करना है।

साइबर सुरक्षा विश्लेषक या विशेषज्ञ बनने के लिए कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी और सुरक्षा, कंप्यूटर इंजीनियरिंग, या किसी अन्य तुलनीय क्षेत्र में डिग्री जो साइबर सुरक्षा में विशेषज्ञता से संबंधित डिग्री प्रदान करती है, आवश्यक है।

साइबर सुरक्षा विश्लेषकों और विशेषज्ञों के लिए सीखना एक कभी न ख़त्म होने वाली प्रक्रिया है। किसी भी संभावित जोखिम से निपटने के लिए तैयार रहने के लिए उन्हें विभिन्न तकनीकों और अनुप्रयोगों से अवगत रहना चाहिए।

एक साइबर सुरक्षा विश्लेषक, विशेषज्ञ या पेशेवर का शुरुआती वेतन डेटा वैज्ञानिक की तुलना में थोड़ा कम होता है।

साइबर सुरक्षा प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकियों का एक विशाल महासागर है जो विभिन्न प्रकार के मैलवेयर और साइबर हमलों से नेटवर्क, सिस्टम, डिवाइस, डेटा और प्रोग्राम की सुरक्षा को नियंत्रित करती है।

साइबर सुरक्षा का मुख्य लक्ष्य नेटवर्क और डेटा को किसी भी प्रकार की अवैध पहुंच से सुरक्षित करना है।

डेटा साइंस क्या है?

एक डेटा वैज्ञानिक के काम में महत्वपूर्ण मात्रा में असंरचित और संरचित जानकारी और डेटा का विश्लेषण और संग्रह करना शामिल है। डेटा वैज्ञानिक के रूप में काम करने के लिए डेटा विज्ञान से संबंधित किसी भी विषय में स्नातक की डिग्री आवश्यक है।

इसके बाद, किसी व्यक्ति को काम की तलाश करने से पहले उसी क्षेत्र में मास्टर डिग्री प्राप्त करनी होगी। डेटा वैज्ञानिक के रूप में काम करने के लिए, एक व्यक्ति के पास व्यापक श्रेणी के विश्लेषणात्मक और तकनीकी कौशल होने चाहिए।

एक डेटा वैज्ञानिक का शुरुआती वेतन एक साइबर सुरक्षा विश्लेषक से काफी अधिक होता है। डेटा साइंस टूल, मशीन लर्निंग और एल्गोरिदम का एक संग्रह है जो कच्चे, अपरिवर्तित डेटा से प्राप्त पैटर्न के एक अस्पष्ट सेट की आड़ में एक साथ काम करता है।

डेटा साइंस का सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य मूल्यवान डेटा निकालना और प्रसंस्करण के माध्यम से डेटा के अधिक संगठित और विशिष्ट संग्रह में परिवर्तित करना है।

साइबर सुरक्षा और डेटा विज्ञान के बीच मुख्य अंतर

1. साइबर सुरक्षा प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकियों का एक महासागर है जो विभिन्न प्रकार के मैलवेयर और साइबर हमलों से नेटवर्क, सिस्टम, डिवाइस, डेटा और प्रोग्राम की सुरक्षा को नियंत्रित करती है। दूसरी ओर, डेटा साइंस विभिन्न प्रकार के टूल, मशीन लर्निंग और एल्गोरिदम का समामेलन है जो कच्चे और अपरिवर्तित डेटा से छायांकित पैटर्न के एक कवर सेट के तहत एक साथ काम करते हैं।
2. साइबर सुरक्षा का महत्वपूर्ण उद्देश्य नेटवर्क और डेटा को किसी भी प्रकार की अनधिकृत पहुंच से सुरक्षित करना है। दूसरी ओर, डेटा साइंस का सबसे महत्वपूर्ण उद्देश्य मूल्यवान जानकारी निकालना और उन्हें संसाधित करके डेटा के संगठित और अधिक विशिष्ट सेट में परिवर्तित करना है।
3. साइबर सुरक्षा विश्लेषकों और पेशेवरों के लिए, सीखने की प्रक्रिया कभी समाप्त नहीं होती है। उन्हें विभिन्न प्रकार की तकनीकों और सॉफ्टवेयर से अपडेट रहना आवश्यक है ताकि वे किसी भी प्रकार के संभावित खतरों से निपटने में सक्षम हो सकें। दूसरी ओर, डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए, एक व्यक्ति को विभिन्न प्रकार के विश्लेषणात्मक और तकनीकी कौशल से अच्छी तरह वाकिफ होना आवश्यक है।
4. एक कर्मचारी के रूप में साइबर सुरक्षा विश्लेषक या पेशेवर की भूमिका नियोक्ता के नेटवर्क और डेटा की सुरक्षा करना है। दूसरी ओर, डेटा वैज्ञानिक के रूप में एक कर्मचारी की भूमिका बड़ी मात्रा में असंरचित और संरचित जानकारी और डेटा का विश्लेषण करना और इकट्ठा करना है।
5. साइबर सुरक्षा विश्लेषक या विशेषज्ञ बनने के लिए, किसी व्यक्ति को कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी और सुरक्षा, कंप्यूटर इंजीनियरिंग, या किसी भी प्रासंगिक अनुशासन में डिग्री की आवश्यकता होती है जो साइबर सुरक्षा में विशेषज्ञता से संबंधित डिग्री प्रदान करता है। दूसरी ओर, डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए, किसी व्यक्ति के पास डेटा विज्ञान से संबंधित किसी भी क्षेत्र में स्नातक की डिग्री होनी चाहिए। इसके बाद, किसी व्यक्ति को रोजगार की तलाश करने से पहले उसी क्षेत्र में मास्टर डिग्री हासिल करना आवश्यक होता है।
6. एक साइबर सुरक्षा विश्लेषक, विशेषज्ञ, पेशेवर का शुरुआती वेतन डेटा वैज्ञानिक की तुलना में थोड़ा कम है। दूसरी ओर, डेटा विज्ञान में विशेषज्ञता वाले व्यक्ति का शुरुआती वेतन साइबर सुरक्षा विश्लेषक द्वारा अर्जित वेतन से तुलनात्मक रूप से अधिक है।

संदर्भ

1. https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-020-00318-5
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-38788-4_6

अंतिम अद्यतन: 13 जुलाई, 2023