बिंदु लोच क्या है?
बिंदु लोच, जिसे एक विशिष्ट बिंदु पर मांग की कीमत लोच (पीईडी) के रूप में भी जाना जाता है, एक विशेष मूल्य और मात्रा संयोजन पर इसकी कीमत में बदलाव के लिए किसी वस्तु या सेवा की मांग की गई मात्रा की प्रतिक्रिया को मापता है। दूसरे शब्दों में, यह यह निर्धारित करने में मदद करता है कि किसी उत्पाद की मांग उसके मांग वक्र के साथ एक विशिष्ट बिंदु पर इसकी कीमत में बदलाव के प्रति कितनी संवेदनशील है।
बिंदु लोच यह विश्लेषण करने के लिए उपयोगी है कि उपभोक्ता किसी विशिष्ट मूल्य और मात्रा संयोजन पर मूल्य परिवर्तन पर कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, लेकिन यह संपूर्ण मांग वक्र के साथ समग्र मांग प्रतिक्रिया की पूरी तस्वीर प्रदान नहीं कर सकता है, क्योंकि लोच विभिन्न मूल्य बिंदुओं पर भिन्न हो सकती है। किसी उत्पाद की मांग की समग्र लोच को समझने के लिए, अर्थशास्त्री कीमतों की एक श्रृंखला में मांग की कीमत लोच पर विचार करते हैं।
आर्क इलास्टिसिटी क्या है?
आर्क लोच, जिसे मध्यबिंदु लोच या औसत लोच के रूप में भी जाना जाता है, एक विधि है जिसका उपयोग मांग की कीमत लोच या आपूर्ति की कीमत लोच की गणना करने के लिए किया जाता है जब आपके पास दो मूल्य और मात्रा जोड़े होते हैं। यह मांग या आपूर्ति वक्र पर दो बिंदुओं के बीच लोच का औसत माप प्रदान करता है। यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब आप किसी विशिष्ट बिंदु के बजाय कीमतों की एक श्रृंखला पर लोच की गणना करना चाहते हैं।
आर्क लोच विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब आपके पास अलग-अलग डेटा बिंदु होते हैं और आप एक विशिष्ट सीमा के भीतर वक्र की समग्र लोच का अनुमान लगाना चाहते हैं, जिससे लोच के एकल-बिंदु अनुमान पर भरोसा करते समय होने वाली संभावित विकृति को कम किया जा सकता है।
बिंदु और चाप लोच के बीच अंतर
- बिंदु लोच उस सटीक बिंदु पर कीमत और मात्रा पर विचार करके मांग या आपूर्ति वक्र पर एक विशिष्ट बिंदु पर लोच की गणना करता है। आर्क इलास्टिसिटी दो बिंदुओं के बीच कीमत और मात्रा में औसत प्रतिशत परिवर्तन पर विचार करते हुए, कीमतों और मात्राओं की एक सीमा पर लोच की गणना करती है।
- बिंदु लोच एक बिंदु पर एक लोच अनुमान प्रदान करता है, जो वक्र की समग्र प्रतिक्रिया का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है, खासकर यदि वक्र अरेखीय है। आर्क लोच अधिक सटीक है क्योंकि यह कीमतों और मात्राओं की एक श्रृंखला पर विचार करता है, जिससे यह उन स्थितियों के लिए उपयुक्त हो जाता है जहां लोच वक्र के साथ भिन्न हो सकती है।
- बिंदु लोच की गणना एकल मूल्य और मात्रा संयोजन के डेटा से की जा सकती है। आर्क लोच को दो अलग-अलग मूल्य और मात्रा संयोजनों से डेटा की आवश्यकता होती है, एक विशिष्ट सीमा के भीतर प्रारंभिक और अंतिम बिंदु।
- बिंदु लोच यह विश्लेषण करने के लिए उपयोगी है कि उपभोक्ता या निर्माता किसी विशिष्ट बिंदु पर मूल्य परिवर्तन पर कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, जैसे कि मूल्य परिवर्तन के तत्काल प्रभाव का विश्लेषण करते समय। कीमतों की एक श्रृंखला से निपटने के दौरान समग्र लोच का अनुमान लगाने के लिए आर्क लोच अधिक उपयुक्त है, खासकर जब मांग या आपूर्ति वक्र घुमावदार या अरैखिक हो।
- बिंदु लोच वक्र के साथ लोच में भिन्नता को कैप्चर नहीं कर सकता है और गलत निष्कर्ष निकाल सकता है, खासकर यदि कीमत में काफी बदलाव होता है। आर्क लोच एक मूल्य सीमा के भीतर लोच में भिन्नता के लिए जिम्मेदार है, जो कीमतों में बदलाव के साथ लोच कैसे बदलता है इसका अधिक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है।
बिंदु और चाप लोच के बीच तुलना
तुलना के पैरामीटर | बिंदु लोच | चाप लोच |
---|---|---|
संकल्पना | एक बिंदु पर लोच की गणना करता है। | मूल्य सीमा पर लोच की गणना करता है। |
सूत्र | किसी विशिष्ट बिंदु पर व्युत्पन्न का उपयोग करता है। | दो बिंदुओं के बीच प्रतिशत परिवर्तन का उपयोग करता है। |
डेटा के प्रति संवेदनशीलता | एक ही बिंदु से डेटा की आवश्यकता है. | दो अलग-अलग बिंदुओं से डेटा की आवश्यकता है। |
घुमावदार वक्रों के लिए उपयुक्त | किसी वक्र के साथ लोच में भिन्नता को कैप्चर नहीं किया जा सकता। | लोच में भिन्नता के लिए जिम्मेदार, विशेषकर घुमावदार वक्रों में। |
व्याख्या | एक विशिष्ट मूल्य-मात्रा संयोजन पर एक लोच अनुमान प्रदान करता है। | कीमतों और मात्राओं की एक श्रृंखला पर समग्र लोच का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। |
- https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=5661698b073d0c570c5c266d1f1a490bb77b9801
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167814019303846
अंतिम अद्यतन: 21 फरवरी, 2024
पीयूष यादव ने पिछले 25 साल स्थानीय समुदाय में भौतिक विज्ञानी के रूप में काम करते हुए बिताए हैं। वह एक भौतिक विज्ञानी हैं जो विज्ञान को हमारे पाठकों के लिए अधिक सुलभ बनाने के लिए उत्सुक हैं। उनके पास प्राकृतिक विज्ञान में बीएससी और पर्यावरण विज्ञान में स्नातकोत्तर डिप्लोमा है। आप उनके बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं जैव पृष्ठ.
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