Snaga koja nas tjera naprijed u budućnost je tehnologija. Učiniti život ugodnijim i učinkovitijim. Softver se izrađuje i održava, a koristi se za sve, od izrade robota do slanja e-pošte.
AI i automatizacija dva su korištena oblika softvera.
Ključni za poneti
- Umjetna inteligencija (AI) uključuje strojeve ili softver koji mogu učiti, razmišljati i prilagođavati se, dok automatizacija uključuje korištenje strojeva za obavljanje ponavljajućih zadataka bez ljudske intervencije.
- Sustavi umjetne inteligencije mogu analizirati složene podatke, donositi odluke i poboljšavati se tijekom vremena, dok automatizacija usmjerava procese i povećava učinkovitost.
- AI ima potencijal revolucionirati različite industrije i stvoriti nove prilike za radna mjesta, dok automatizacija može dovesti do premještanja radnih mjesta i preraspodjele radne snage.
AI protiv automatizacije
Razlika između AI i automatizacije je u tome što AI (umjetna inteligencija) znanstveni su podaci i tehnologija za proizvodnju strojne inteligencije. Ovdje se radi o pokušaju da se strojevi i oprema ili softver repliciraju i na kraju istisnu biheviorističku znanost i kogniciju. Nasuprot tome, automatizacija izrađuje softver ili hardver koji automatski izvršava stvari bez ljudske intervencije.
Umjetna inteligencija (AI) je riječ koja se odnosi na skup tehnologija koje omogućuju tehnologiji da se ponaša kao osoba. AI ima za cilj stvoriti tehnologiju koja može ispravno oponašati sve što osoba kaže.
Ova tehnika je zahtijevala znanje iz prijašnjih iskustava i sebe kako bi se donio određeni sud i postigao određeni zaključak.
Automatizacija je sustav koji izvodi ponovljene operacije gotovo bez ljudske intervencije koristeći unaprijed programirane obrasce i pravilnosti. Svaki dan iu svakom aspektu postojanja koristi se automatizacija.
Automatizacija se često koristi u e-trgovini, financijama i telekomunikacijama. Na primjer, kad god ljudi zakažu liječnički pregled i dobiju e-poštu/poruku prije konzultacija, to je automatski odgovor.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | AI | Automatizacija |
|---|---|---|
| Značenje | AI generira odluke na temelju onoga što je naučio kroz prethodna iskustva i informacije koje je primio. | Automatizacija je kada je zadatak unaprijed programiran i radi sam. |
| fokus | AI je tehnologija koja pomaže stručnjacima u analizi okolnosti i donošenju odluke. | Učenje i evolucija ključni su aspekti umjetne inteligencije. |
| Zadatak | Al je za poslove koji se ne ponavljaju. | Automatizacija se koristi za automatizaciju ponavljajućih operacija pomoću uputa i kriterija. |
| učešće | Učenje i evolucija važni su aspekti umjetne inteligencije. | Učenje i evolucija nisu dio automatizacije. |
| Rad | AI komunicira s ljudima, upija prethodna iskustva, uspoređuje okolnosti i zatim radi u skladu s tim. | Automatizacija, s druge strane, nema veze s ljudima i radi isključivo na naredbe. |
Što je AI?
Umjetna inteligencija ili "AI" je disciplina konstruiranja sustava kojima je povjereno rješavanje problema i dovršavanje zadataka koji su previše složeni da bi ih pojedinačni um mogao sam shvatiti.
Al je projekt usmjeren na to da algoritmi zamišljaju poput ljudi, tj. proizvode sustave s umovima u punom značenju te fraze.
Al je izgrađen na ideji strojne inteligencije, koja nije znanstvena fantastika. Ideja o Alu doista nije originalna; neki od primjera poznati su iz filmova, poput zrakoplova bez kapetana, automobila bez operatera i robota koji obavljaju posao.
Daljnje instance AI-a koje korisnici strojeva sada koriste, televizijsko emitiranje, mobilni telefoni koje ljudi koriste svaki trenutak svakoga dana, ili čak konzole za videoigre, koje su široko rasprostranjene i redovne da ih netko jednostavno ne prepoznaje.
Oni su primjeri Al-a na djelu, ali ljudi ne razumiju ništa o njima.
Al za upravljanje IT-om pokazuje kako Al-ove mogućnosti, poput opsežne analize informacija ili inteligencije opreme, automatiziraju rutinske postupke za otkrivanje i rješavanje IT problema.
Za odjel IT operacija ovo je možda bila analiza organskog jezika – element Al-usvojenje koristi se za klasificiranje i izvršavanje upita korisničke podrške.
Dodatne domene u kojima se može koristiti AI za IT upravljanje uključuju procjenu performansi, analizu podataka, osnovnu automatizaciju, rješavanje problema i bilježenje aktivnosti.
Što je automatizacija?
Kao što izraz implicira, automatizacija bi koristila tehnologije za izvršavanje aktivnosti uz gotovo ikakvo ljudsko sudjelovanje.
Automatizacija je proces mehaničkih naprava koje mogu dosljedno i učinkovito ostvariti aktivnosti koje se ponavljaju. Automatizacija nije nova ideja.
Što je jedinstveno u gotovo beskonačnoj sposobnosti automatizacije tehnologije? To je sposobnost tehnologije da izvrši aktivnosti koje bi ljudima bile nedostižne ili teško izvedive.
Automatika je uvijek s nama. Automatizirani sustav bi bila svaka oprema ili uređaj koji radi automatski.
Svaki dan se prolazi kroz više studija slučaja automatizacije, uključujući bankarske aplikacije, termometre, izrazio strojevi, bankomati, sustavi za upravljanje parkiranjem, automatizirana konstrukcija strojeva, aplikacije za trgovine i još mnogo toga.
Automatizacija je posvuda i prikrivena je. Statička automatizacija i konfigurabilna automatizacija dvije su vrste automatiziranih sustava.
Tvrtke koje odluče optimizirati svoje IT procedure mogu birati između nekoliko aktivnosti. IT administratori mogli bi automatizirati sustave zapovijedanja incidentima, implementaciju softvera, sigurnost i regulatorne operacije općenito.
Automatizacija VM instalacija, popravci, razvoj aplikacija i administracija projekta među specifičnijim su potencijalima. Tvrtke ovise o IT automatizaciji za načine na koje to mogu postići.
U svojoj srži, sustav automatizacije mora sigurno i redovito dostavljati ažuriranja.
To se ipak odnosi na nekoliko aspekata procesa IT sustava.
Glavne razlike između AI i automatizacije
- AI razvija odluke ovisno o tome što su drugi naučili iz prethodnih iskustava i informacija, dok se automatizacija događa kada je proces unaprijed programiran i sam se izvršava.
- AI je tehnika koja stručnjacima omogućuje analizu situacija i donošenje odluka, dok je automatizacija doista dio strojeva koji je dizajniran za dovršenje zadanog zadatka.
- Al je za zanimanja koja se ne pojavljuju uvijek iznova. U isto vrijeme, automatizacija se koristi za repliciranje ponovljenih zadataka kroz smjernice i kriterije.
- Obuka i razvoj ključni su dijelovi umjetne inteligencije, ali nisu dio automatizacije.
- AI komunicira s ljudima, uči lekcije iz prošlih susreta, analizira situacije i reagira u skladu s tim. S druge strane, čini se da automatizacija nema interakciju s ljudima i djeluje potpuno prema uputama.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=PeY2DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=AI+vs+automation&ots=m1fnP1elRW&sig=07OT1S5bmqlw6cdfY2ze1jdmefk
- http://dln.jaipuria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/1335/1/MGI-Briefing-Note-AI-automation-and-the-future-of-work_June2018.pdf
Zadnje ažuriranje: 13. srpnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.
Razlika između AI i automatizacije je temeljna. Moramo prepoznati kako se AI sustavi značajno razlikuju od tradicionalnih procesa automatizacije i kako mogu revolucionirati različite industrije.
Apsolutno, bitno je razumijevanje temeljnih razlika. Fascinantno je svjedočiti evoluciji ovih tehnologija i njihovom potencijalnom utjecaju.
I umjetna inteligencija i automatizacija fascinantne su teme koje imaju potencijal oblikovati našu budućnost na duboke načine. Mogućnosti i izazovi koje predstavljaju zahtijevaju promišljenu analizu i razmatranje, posebno u kontekstu tehnološkog napretka.
Usporedna tablica posebno je korisna u razumijevanju kontrasta između umjetne inteligencije i automatizacije. Prosvjetljujuće je vidjeti fokus na učenju, evoluciji i uključivanju umjetne inteligencije u usporedbi s automatizacijom.
Svi moramo prihvatiti da je tehnologija pokretač koji nas vodi naprijed u budućnost. Umjetna inteligencija i automatizacija igraju vrlo važnu ulogu u ovom procesu čineći naše živote praktičnijim i učinkovitijim. Stoga je bitno razumjeti razliku između njih i kako mogu imati koristi ili utjecati na različite industrije.
Nisam se mogao bolje izraziti. Ključno je razumjeti kako ova tehnološka dostignuća mogu utjecati na način na koji radimo i na naše društvo u cjelini.
Ovaj članak pruža opsežan pregled umjetne inteligencije i automatizacije, bacajući svjetlo na njihove funkcionalnosti, značaj i implikacije. Vrlo pronicljivo i informativno.
Umjetna inteligencija i automatizacija definitivno mijenjaju pravila igre. Te tehnologije mogu pojednostaviti procese i poboljšati donošenje odluka. Međutim, moramo uzeti u obzir potencijalno premještanje poslova i preraspodjelu radne snage koje automatizacija može donijeti.
To je važan aspekt koji treba razmotriti. S umjetnom inteligencijom pojavljuju se nove mogućnosti, no ključno je suočiti se s izazovima i posljedicama automatizacije.
Utjecaj ovih tehnologija je neosporan. Moramo im pristupiti s pažljivim razmatranjem i razumijevanjem njihovih implikacija.