Varijanca u odnosu na standardnu ​​devijaciju: razlika i usporedba

Standardna devijacija i varijanca temeljne su numeričke ideje koje zauzimaju značajne dijelove u monetarnom području, uključujući knjigovodstvo, financijska pitanja i doprinose.

U trenutku kada mjerimo promjene vezane uz mnoštvo informacija.

Da budemo precizniji, varijanca i standardno odstupanje, koji oboje pokazuju koliko su raširene procjene znanja, također će uključivati ​​koliko su koraci usporedivi u njihovom izračunu.

Ključni za poneti

1. Varijanca je statistička mjera koja kvantificira disperziju podatkovnih točaka u skupu podataka oko srednje vrijednosti.
2. Standardna devijacija je kvadratni korijen varijance i pruža razumljiviju mjeru disperzije.
3. I varijanca i standardna devijacija pomažu u procjeni varijabilnosti podataka, pri čemu veće vrijednosti ukazuju na veću disperziju, a niže vrijednosti ukazuju na dosljednije podatke.

Varijanca u odnosu na standardnu ​​devijaciju

Varijanca mjeri koliko pojedinačne podatkovne točke variraju od srednje vrijednosti, pri čemu visoka varijanca ukazuje na veću raširenost, a niska varijanca na veću grupiranost. Standardna devijacija je kvadratni korijen varijance i koristi se za mjerenje varijabilnosti ili nesigurnosti skupa podataka.

---

 

Tabela za usporedbu

Parametri usporedbe	varijacija	Standardno odstupanje
Definicija	Može se koristiti za dodjelu mnogih vrlina u ulaganju u portfelje.	Što se tiče financijskog dijela, standardna devijacija se koristi za sigurnost i na svom tržištu.
Kako se izračunava?	Svaka vrijednost skupa informacija se uzima i kvadrira, te se uzima u obzir prosjek tih vrijednosti.	Izračun se vrši uzimanjem kvadratnog korijena vrijednosti varijance.
Simbol	Sigma (σ) je ovdje simbol.	Sigma kvadrat (σ2) je simbol za standardnu ​​devijaciju.
Kako se oboje dobro razlikuju?	Ovdje je varijanca najpotrebnija samo u matematičkim proračunima.	Kada bilo koji podatak treba izračunati varijabilno, uglavnom se koristi standardna devijacija.
Opća formula	σ2 = ∑ (x – M)2/ n, gdje je n broj vrijednosti podataka, x je specifična vrijednost, a m je srednja vrijednost.	σ = √∑ (x – M)2/ n, gdje je x specifična vrijednost podataka, n ukupan broj vrijednosti. Ovo je lako zapamtiti jer je to samo kvadrat varijance.

---

 

Što je varijanca?

Varijanca je udio nestalnosti koji govori o tome koliko su pojedinci udaljeni od skupa. ja

U bilo kojem trenutku, kada je promjena informacijskog indeksa mala, to pokazuje bliskost informacija usmjerenih na srednju vrijednost.

Odgovarajući odgovor je da možete iskoristiti razliku da razvrstate standardnu ​​devijaciju - znatno poboljšani udio kako rasporediti svoja opterećenja. Da biste dobili standardnu ​​devijaciju, uzmite kvadrat temelj promjene primjera: √9801 = 99.

Standardna devijacija, u kombinaciji sa srednjom, volja spomenuti ono što većina pojedinaca mjeri.

 

Što je standardna devijacija?

Kada je glavni fokus mnogo dalje od srednje vrijednosti, dolazi do većeg odstupanja unutar datuma; ako su bliže srednjoj vrijednosti, postoji manje odstupanje. Dakle, što je više rasprostranjeno prikupljanje brojeva, to je veća standardna devijacija.

Da biste utvrdili standardnu ​​devijaciju, uključite sve fokuse informacija i razdvojite ih prema količini fokusa informacija.

Zbirka informacija s manjom standardnom devijacijom ima manji raspon procjena oko srednje vrijednosti i, kao ova, ima slične manje visoke ili niske kvalitete.

 Stvar odabrana besciljno iz informacijskog indeksa čija je standardna devijacija niska ima veću mogućnost da bude blizu srednje vrijednosti nego stvar iz informacijskog indeksa čija je standardna devijacija viša.

Uglavnom, što su kvalitete više raširene, standardna devijacija je veća. Na primjer, zamislite da moramo izdvojiti dva različita rasporeda rezultata testa iz klase od 30 učenika. Primarni test ima ocjene od 31% do 98% i 82% do 93%.

---

Glavne razlike između varijance i standardne devijacije

1. Varijanca je matematička vrijednost koja prikazuje promjenjivost percepcija iz njegove srednje vrijednosti žongliranja brojem. Standardna devijacija je udio raspršenosti percepcija unutar zbirke informacija u usporedbi s njihovim prosjekom.
2. Varijanca je označena sigma-kvadratom (σ2), a standardna devijacija je označena simbolom sigma (σ). 

---

Reference

1. https://europepmc.org/article/med/3207150
2. https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765

Zadnje ažuriranje: 11. lipnja 2023