Pembelajaran Bergantung Konteks vs Kecerdasan Buatan: Perbedaan dan Perbandingan

Kecerdasan buatan dan Context-Dependent Learning keduanya terkait dengan teknologi informasi. Kedua bidang ini membahas bagaimana mesin dapat beroperasi menggunakan kecerdasan manusia. Namun, perluasan aplikasi sangat berbeda jika menyangkut kedua area ini.

Pengambilan Kunci

1. Pembelajaran yang bergantung pada konteks berfokus pada memperoleh pengetahuan dan keterampilan dalam konteks tertentu, yang mengarah pada ingatan dan penerapan yang lebih baik dalam situasi yang serupa.
2. Kecerdasan buatan (AI) melibatkan pengembangan sistem komputer yang dapat melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan.
3. Sistem AI dapat menggabungkan algoritme pembelajaran yang bergantung pada konteks untuk meningkatkan kemampuannya beradaptasi dengan situasi dan lingkungan baru.

Pembelajaran Bergantung Konteks vs Kecerdasan Buatan

Perbedaan antara Pembelajaran yang Bergantung pada Konteks dan Kecerdasan Buatan adalah bahwa pembelajaran yang bergantung pada konteks diterapkan secara luas dalam kehidupan nyata dibandingkan dengan kecerdasan buatan. Penerapan pembelajaran yang bergantung pada konteks bergantung pada pendekatan yang berpusat pada manusia. AI dan pembelajaran kontekstual keduanya menggunakan kecerdasan manusia untuk membuat mesin.

Pembelajaran yang bergantung pada konteks, atau pembelajaran kontekstual, tidak terbatas pada Mesin belajar (ML) dan algoritma. Ini juga membantu melacak berbagai aktivitas yang berpusat pada manusia seperti data analitik dengan bantuan kecerdasan buatan.

Kecerdasan Buatan atau AI mengacu pada mesin atau perangkat lunak yang dibuat menggunakan kecerdasan manusia. AI menggunakan kecerdasan manusia untuk menciptakan mesin cerdas yang berpikir seperti manusia. Kecerdasan buatan saat ini digunakan dalam bisnis, perawatan kesehatan, pendidikan, keuangan, hukum, manufaktur, perbankan, transportasi, dan banyak sektor lainnya.

Tabel perbandingan

Parameter Perbandingan	Pembelajaran Bergantung Konteks	Kecerdasan Buatan
Definisi	Pembelajaran yang bergantung pada konteks adalah prototipe dari skenario kehidupan nyata.	Kecerdasan buatan berarti kecerdasan mesin yang diberikan kepada mereka oleh manusia.
Aplikasi	Pembelajaran kontekstual diterapkan untuk membuat mesin lebih mirip manusia.	AI membantu mesin untuk melakukan berbagai tugas yang terutama dirancang untuk manusia.
Tujuan Utama	Fokus utama pembelajaran kontekstual adalah mendekatkan mesin dan manusia.	Fokus utama AI adalah membuat mesin cukup mampu untuk memecahkan masalah kompleks seperti manusia.
Prosedur Pembelajaran	Pembelajaran kontekstual tidak hanya berfokus pada algoritma untuk melakukan perbaikan lebih lanjut tetapi juga belajar dari pendekatan manusia.	Kecerdasan buatan terutama berfokus pada algoritme untuk mempelajari pola dan membuat keputusan.
Pemikiran	Prosedur penalarannya berpusat pada manusia saat menggunakan mesin.	Prosedur penalaran lebih seperti mesin dengan menggunakan algoritma yang sesuai.

Apa itu Pembelajaran Bergantung Konteks?

Generasi modern menjadi semakin tergantung pada mesin. Manusia membangun mesin ini dengan menggunakan kecerdasan buatan. Mereka membuat mesin ini dengan menggunakan kecerdasan manusia.

Namun, mesin tersebut bertindak seperti manusia saat bekerja. Mereka mungkin memberikan kesalahan faktual dalam hal penyediaan data. Menggunakan Mesin belajar, pembelajaran kontekstual membantu manusia belajar dan mencapai kondisi yang lebih akurat.

Dengan kata lain, pembelajaran kontekstual tidak hanya bergantung pada algoritma. Algoritma terkadang dapat memberikan kesalahan faktual karena tidak memiliki kecerdasannya. Itu bisa membuat prosedur total salah dan tidak bebas dari kesalahan.

Pembelajaran kontekstual mencoba mempelajari dan membuat lebih banyak prototipe dalam lingkungan penelitian. Ini membantu mengembangkan berbagai kemungkinan lain untuk aktivitas mekanis yang hampir mirip manusia. Pembelajaran kontekstual ingin mencapai kemampuan maksimal agar mesin dapat bertindak seperti manusia.

Berbagai chatbot dan asisten virtual menjadi semakin baik dan mirip manusia dengan menggunakan pembelajaran kontekstual. Kecerdasan buatan memiliki keterbatasan dalam hal memberikan pengalaman seperti manusia.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan mengacu pada kecerdasan mesin yang dibuat dengan kecerdasan manusia. Perangkat apa pun, seperti ponsel, komputer, dan robot, dan sebagainya, adalah contoh kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan membuat hidup manusia lebih mudah dari hari ke hari.

Mesin dan perangkat lunak seperti Alexa dan Google Assistance dikembangkan dengan bantuan kecerdasan buatan. Mereka memiliki pengolah bahasa dan pengenal ucapan sendiri.

Kecerdasan buatan tidak mirip dengan bahasa pengkodean seperti Ular sanca atau Jawa. Namun, AI dibuat dengan bantuan bahasa pengkodean ini. Setiap AI memiliki dua bagian, satu perangkat keras, dan satu lagi perangkat lunak.

Perangkat keras adalah bagian luar dari mesin yang terlihat oleh mata manusia. Di sisi lain, perangkat lunak dibuat dengan bantuan kode dan kecerdasan manusia.

Perangkat lunak ini ditulis agar mesin dapat memahami pola perilaku manusia. Perangkat kemudian membuat polanya sendiri dan bertindak sesuai dengan itu. Pola mekanis ini dikenal sebagai algoritma.

Mesin menggunakan algoritme ini untuk memilih tugas yang benar yang perlu mereka lakukan selanjutnya. Peralatan terus meningkatkan algoritme mereka dengan mengamati perubahan perilaku manusia.

Peningkatan algoritme yang konstan membuat mesin melakukan tugas dengan cepat dan lebih akurat.

Perbedaan Utama Antara Pembelajaran Bergantung Konteks dan Kecerdasan Buatan

1. Pembelajaran kontekstual adalah proses pengembangan untuk meningkatkan kecerdasan buatan, sedangkan kecerdasan buatan memiliki aplikasi kehidupan nyata.
2. Pembelajaran yang bergantung pada konteks mencoba membuat lebih banyak pengalaman yang mirip manusia yang dilakukan oleh mesin. Kecerdasan buatan, bagaimanapun, masih belum seperti manusia.
3. AI sedang mencoba mengembangkan aplikasinya dalam skenario mesin saat ini dan pembelajaran yang bergantung pada konteks.
4. Kecerdasan buatan terbatas pada algoritme, sedangkan pembelajaran yang bergantung pada konteks berada di luar algoritme dan pembelajaran mesin.
5. Kecerdasan buatan bisa salah, dan pembelajaran yang bergantung pada konteks sedang mencoba mencapai cara yang lebih maju untuk menghasilkan hasil yang diinginkan

Referensi

1. https://www.journal.iberamia.org/index.php/intartif/article/download/252/87
2. https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jpii/article/viewFile/11721/8683

Terakhir Diperbarui : 27 Juli 2023