Il grid computing e il cloud computing sono paragonabili ma possono essere facilmente confusi. Le idee sono molto comparabili ed entrambe offrono una visione simile di offrire tipi di assistenza e servizi ai clienti attraverso la condivisione di beni tra un enorme pool di risorse.
Sia il Grid Computing che il Cloud Computing dipendono dalla tecnologia di rete e sono adatti per eseguire varie attività, il che significa che i clienti possono accedere a istanze di applicazioni singole o numerose per eseguire varie attività e incarichi.
Punti chiave
- Il grid computing è un modello di calcolo distribuito in cui più computer lavorano insieme per risolvere problemi complessi o eseguire attività ad alta intensità di risorse condividendo risorse e potenza di elaborazione.
- Il cloud computing è un modello che fornisce l'accesso su richiesta alle risorse informatiche, come l'archiviazione e la potenza di elaborazione, su Internet, senza richiedere la gestione diretta di hardware e software da parte dell'utente.
- La principale differenza tra il grid computing e il cloud computing risiede nella loro architettura e scopo: il grid computing si concentra sulla combinazione di risorse per la risoluzione dei problemi, mentre il cloud computing mira a fornire un accesso flessibile e su richiesta alle risorse informatiche.
Grid Computing e Cloud Computing
La differenza tra grid computing e cloud computing è che nel grid computing le risorse sono distribuite e ogni sito ha il controllo amministrativo. Nel cloud computing, le risorse sono gestite centralmente.
Nel Grid computing, un gruppo di computer lavora insieme e collabora per occuparsi di un enorme problema suddividendolo in poche piccole unità, che sono disseminate sui computer (parte di una rete). Mentre il Grid Computing include virtualmente risorse di calcolo e risorse per archiviare enormi quantità di informazioni, il Cloud Computing è il luogo in cui un'applicazione non accede alle risorse in modo legittimo, ma le raggiunge attraverso il servizio sul Web.
Nel Grid computing, le risorse e le risorse vengono fatte circolare sulle griglie, sebbene nel Cloud computing le risorse siano supervisionate a metà strada. Che ne dici di esaminare i due progressi di elaborazione?
Mentre il Cloud Computing sopprime la necessità di acquistare il software e l'hardware di programmazione, che richiede una progettazione complessa e una manutenzione esorbitante per la costruzione e l'invio di applicazioni, piuttosto lo veicola come assistenza o come servizio sul web.
Tavola di comparazione
Parametri di confronto | Grid Computing | Cloud Computing |
---|---|---|
Architettura | Il grid computing segue un'architettura di calcolo distribuito. | Il cloud computing segue l'architettura di elaborazione client-server. |
Orientamento | Il Grid Computing è orientato alle applicazioni. | Il cloud computing è orientato ai servizi. |
Flessibilità | Il grid computing è meno flessibile del cloud computing. | Il cloud computing è molto più flessibile del grid computing. |
Management | Nel Grid computing, le griglie sono di proprietà e gestite dall'organizzazione. | Nel cloud computing, i server cloud sono di proprietà dei fornitori di infrastrutture. |
Scalabilità | La scalabilità è, come al solito, normale. | La scalabilità è maggiore. |
Servizi | Il grid computing utilizza sistemi come il calcolo distribuito e le informazioni distribuite. | Il cloud computing utilizza servizi come SaaS, PaaS e IaaS. |
Accessibilità | È accessibile tramite il middleware della griglia. | È accessibile tramite protocolli web standard. |
Funzionamento | Grid funziona come un sistema di gestione decentralizzato. | Il cloud funziona come un sistema di gestione centralizzato. |
Funzione | Implica la condivisione di un pool di risorse informatiche in base alle necessità. | Si tratta di affrontare un problema comune variando il numero di risorse di calcolo. |
Che cos'è il Grid Computing?
Il grid computing è una rete di computer che lavorano insieme per eseguire un compito che sarebbe piuttosto difficile per una singola macchina. Tutte le macchine su quella particolare rete funzioneranno con lo stesso protocollo per agire come un supercomputer virtuale.
L'attività su cui lavorano può includere l'analisi enormi set di dati o situazioni di simulazione che richiedono un'elevata potenza di calcolo. I computer sulla rete forniscono risorse come potenza di elaborazione e capacità di archiviazione alla rete.
Il Grid Computing è un sottoinsieme del calcolo distribuito, in cui un supercomputer virtuale comprende macchine su una rete connessa da un bus, principalmente Ethernet, a volte anche Internet. A volte può anche essere visto come una forma di Parallel Computing dove invece di molti CPU core su una singola macchina, contiene più core distribuiti in numerose posizioni.
Il concetto di grid computing non è nuovo, ma non è ancora perfetto, in quanto non esistono regole e protocolli standard stabiliti, accettati e accolti dalle persone.
Che cos'è il cloud computing?
Il cloud computing archivia e accede a dati e programmi su server remoti ospitati su Internet anziché sul disco rigido del computer o locale server. Il cloud computing è anche comunemente indicato come calcolo basato su Internet.
Il cloud computing è la fornitura di diversi servizi attraverso l'aiuto di Internet. Queste risorse includono applicazioni e strumenti come storage di dati, server, database, reti e software.
L'archiviazione basata su cloud consente di salvarli in un database remoto anziché conservare i file su un disco rigido proprietario o un dispositivo di archiviazione locale. Finché un dispositivo elettronico può accedere al Web, può accedere ai dati e ai programmi software per eseguirlo.
Il cloud computing è un'opzione popolare per le aziende e le persone per numerosi motivi, tra cui il risparmio sui costi, l'aumento della produttività, la velocità e l'efficienza, le prestazioni e la sicurezza.
Principali differenze tra Grid Computing e Cloud Computing
- Il grid computing utilizza un'architettura di calcolo ben distribuita; d'altra parte, il cloud computing utilizza un'architettura client-server.
- L'infrastruttura di grid computing può gestire rapidamente l'interoperabilità, mentre il cloud computing non supporta l'interoperabilità.
- Nell'infrastruttura di Grid Computing, gli asset e le risorse sono molto limitati, mentre nel Cloud Computing c'è un enorme pool di asset e risorse. A volte le griglie possono essere create utilizzando il cloud computing.
- Le risorse e gli asset vengono sempre utilizzati in modo decentralizzato nel grid computing. D'altra parte, le risorse e le risorse sono raggruppate in modo centralizzato o raramente in modo decentralizzato nel cloud computing.
- Le applicazioni espanse sul cloud sono applicazioni aziendali esplicite, ad esempio, applicazioni online regolarmente utilizzate da clienti esigui o per gadget portatili. D'altra parte, Grid è incentrato sull'applicazione basata sulla ricerca con l'assistenza di unità amministrative indipendenti distribuite che lavorano dentro e fuori per occuparsi di un problema di calcolo più significativo.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4738445/
- https://www.dcc.fc.up.pt/~ines/aulas/1314/CG/Presentations/Goncalo/papers/06028683.pdf
Ultimo aggiornamento: 11 giugno 2023
Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
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