Cybersecurity vs Data Science: differenza e confronto

La sicurezza informatica si riferisce a una raccolta di metodi e tecnologie che regolano la protezione di reti, sistemi, dispositivi, dati e programmi contro vari tipi di malware e attacchi informatici.

Data Science è una raccolta di strumenti, machine learning e algoritmi che collaborano per scoprire schemi nascosti in dati grezzi e inalterati.

Punti chiave

1. La sicurezza informatica protegge i sistemi informatici e le reti da accessi e attacchi non autorizzati, mentre la scienza dei dati si concentra sull'analisi e l'interpretazione di grandi set di dati.
2. La sicurezza informatica richiede vari protocolli e tecniche di sicurezza, mentre la scienza dei dati richiede l'analisi statistica e la conoscenza dell'apprendimento automatico.
3. La sicurezza informatica è più reattiva della scienza dei dati, in quanto risponde alle minacce non appena si verificano. La scienza dei dati è più proattiva, cercando di scoprire intuizioni e modelli prima che sorgano problemi.

Sicurezza informatica contro scienza dei dati

sicurezza informatica è lo studio del monitoraggio della sicurezza e della protezione dei sistemi e delle reti informatiche e dei dati in essi memorizzati da attacchi dannosi. Scienza dei dati è uno studio multidisciplinare di dati grezzi per estrarre informazioni preziose da esso e costruire modelli e trarre intuizioni fruibili.

L'obiettivo principale della sicurezza informatica è proteggere e proteggere reti e dati da accessi non autorizzati. L'apprendimento è un processo continuo per gli analisti e gli esperti di sicurezza informatica.

Devono stare al passo con varie tecnologie e applicazioni per essere preparati ad affrontare eventuali rischi potenziali.

laurea in informatica, informatica e sicurezza, Ingegneria Informatica, o qualsiasi area simile che offra una laurea correlata a una specializzazione in sicurezza informatica è necessaria per diventare un analista o esperto di sicurezza informatica.

L'obiettivo fondamentale di Data Science è estrarre dati utili e convertirli in raccolte di dati più organizzate e specializzate attraverso l'elaborazione.

Per lavorare come data scientist, devi avere una vasta gamma di competenze analitiche e tecnologiche.

Il compito di un data scientist è valutare e raccogliere una quantità significativa di dati non strutturati e strutturati. Lo stipendio iniziale di un data scientist è superiore a quello di un analista di sicurezza informatica.

Tavola di comparazione

Parametri di confronto	Cybersecurity	Science Data
Obiettivo	Per mettere in sicurezza e proteggere reti e dati da qualsiasi tipo di accesso non autorizzato.	Estrazione di informazioni preziose e loro conversione in insiemi di dati organizzati e più specializzati.
Stipendio iniziale	Relativamente inferiore	Relativamente più alto
Istruzione	Una semplice laurea sul campo funzionerebbe.	È richiesta una qualifica superiore nel settore.
Aggiornanento	Ha bisogno di rimanere aggiornato.	Le abilità che si imparano sarebbero sufficienti.
Ruolo	Proteggi la rete e i dati del datore di lavoro.	Analizzare e raccogliere informazioni non strutturate e strutturate.

Che cos'è la sicurezza informatica?

In qualità di dipendente, analista di sicurezza informatica o professionista, il compito è difendere la rete e i dati dell'azienda.

Per diventare un analista o esperto di sicurezza informatica è necessaria una laurea in informatica, informatica e sicurezza, ingegneria informatica o qualsiasi altra area comparabile che offra una laurea correlata a una specialità in sicurezza informatica.

L'apprendimento è un processo senza fine per gli analisti e gli esperti di sicurezza informatica. Devono rimanere aggiornati con varie tecnologie e applicazioni per essere preparati ad affrontare eventuali rischi potenziali.

Lo stipendio iniziale di un analista di sicurezza informatica, esperto o professionista è leggermente inferiore a quello di un data scientist.

La sicurezza informatica è un vasto oceano di processi e tecnologie che governano la salvaguardia di reti, sistemi, dispositivi, dati e programmi da vari tipi di malware e attacchi informatici.

L'obiettivo principale della sicurezza informatica è proteggere e proteggere reti e dati da qualsiasi tipo di accesso illegale.

Che cos'è la scienza dei dati?

Il lavoro di un data scientist comporta l'analisi e la raccolta di una quantità significativa di informazioni e dati non strutturati e strutturati. Per lavorare come data scientist è necessaria una laurea in qualsiasi disciplina correlata alla scienza dei dati.

Successivamente, un individuo deve ottenere un master nello stesso campo prima di cercare lavoro. Per lavorare come data scientist, un individuo deve possedere una vasta gamma di capacità analitiche e tecnologiche.

Lo stipendio iniziale di un data scientist è significativamente superiore a quello di un analista di sicurezza informatica. La scienza dei dati è una raccolta di strumenti, apprendimento automatico e algoritmi che lavorano insieme sotto le sembianze di un insieme oscuro di modelli derivati ​​da dati grezzi e inalterati.

L'obiettivo più importante di Data Science è estrarre dati preziosi e convertirli in raccolte di dati più organizzate e specializzate attraverso l'elaborazione.

Principali differenze tra sicurezza informatica e scienza dei dati

1. La sicurezza informatica è un oceano di processi e tecnologie che controllano la protezione di reti, sistemi, dispositivi, dati e programmi da diversi tipi di malware e attacchi informatici. D'altra parte, Data Science è la fusione di una varietà di strumenti, apprendimento automatico e algoritmi che lavorano insieme sotto un insieme coperto di modelli ombreggiati da dati grezzi e inalterati.
2. L'obiettivo importante che possiede la sicurezza informatica è proteggere e proteggere reti e dati da qualsiasi tipo di accesso non autorizzato. D'altra parte, l'obiettivo più importante della Data Science è l'estrazione di informazioni preziose e la loro conversione in insiemi di dati organizzati e più specializzati elaborandoli.
3. Per gli analisti e i professionisti della sicurezza informatica, il processo di apprendimento non si ferma mai. Sono tenuti a rimanere aggiornati con diversi tipi di tecnologie e software in modo che siano in grado di affrontare qualsiasi tipo di potenziale minaccia. D'altra parte, per diventare uno scienziato dei dati, un individuo deve essere esperto con una varietà di capacità analitiche e tecniche.
4. Il ruolo di un analista o professionista della sicurezza informatica come dipendente è quello di proteggere la rete e i dati del datore di lavoro. D'altra parte, il ruolo di un dipendente come Data scientist è quello di analizzare e raccogliere una grande quantità di informazioni e dati non strutturati e strutturati.
5. Per diventare un analista o un esperto di sicurezza informatica, un individuo deve possedere una laurea in informatica, tecnologia dell'informazione e sicurezza, ingegneria informatica o qualsiasi disciplina pertinente che offra una laurea relativa alla specializzazione in sicurezza informatica. D'altra parte, per diventare uno scienziato dei dati, un individuo deve possedere una laurea in qualsiasi campo correlato alla scienza dei dati. Successivamente, è necessario conseguire un master nello stesso campo prima che un individuo cerchi lavoro.
6. Lo stipendio iniziale di un analista, esperto, professionista della sicurezza informatica è leggermente inferiore a quello di un data scientist. D'altra parte, lo stipendio iniziale di una persona specializzata in scienza dei dati è relativamente più alto di quello guadagnato da un analista di sicurezza informatica.

Riferimenti

1. https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-020-00318-5
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-38788-4_6

Ultimo aggiornamento: 13 luglio 2023