Gli esseri umani sono stati bombardati di dati sin dal loro inizio e con la crescita dei mezzi tecnologici per ottenere dati, sempre più dati vengono ancora scoperti.
La scienza dei dati è lo studio dei dati mentre l'Internet of Things è una rete di dispositivi intelligenti e connessi.
Punti chiave
- L'Internet of Things (IoT) è una rete di oggetti fisici che possono comunicare tra loro, mentre la scienza dei dati è lo studio dei dati.
- L'IoT raccoglie dati da varie fonti, mentre la scienza dei dati analizza e interpreta i dati per estrarre approfondimenti.
- L'IoT è più focalizzato sulla raccolta e la trasmissione dei dati, mentre la scienza dei dati è focalizzata sull'analisi e l'interpretazione dei dati.
Internet delle cose contro scienza dei dati
L'Internet of Things (IoT) descrive la rete di oggetti fisici - "cose" - che sono incorporati con sensori, software e altre tecnologie. Scienza dei dati è lo studio dei dati per estrarre intuizioni significative per il business. È un approccio multidisciplinare che combina principi e pratiche.
L'Internet delle cose è una rete molto ampia di dispositivi incorporati con sensori e l'hardware e il software necessari per connettersi a Internet tramite
che condividono informazioni attraverso varie reti di comunicazione di consumatori, commerciali o governative. È un termine molto ampio che include tutti i tipi di dispositivi eterogenei.
La scienza dei dati è un campo di studio il cui obiettivo principale è estrarre dati da set di dati molto grandi e rendere le informazioni estratte utili e utilizzabili per un'ampia varietà di scopi in vari domini.
È utile nella generazione di approfondimenti da dati altrimenti meno utili e difficili da analizzare.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Internet delle cose | Science Data |
|---|---|---|
| Significato | È un termine usato per descrivere dispositivi interconnessi abilitati a Internet che condividono informazioni. | È la scienza che si occupa della raccolta, analisi e interpretazione dei dati provenienti da Big Data non organizzati. |
| Applicazioni | Viene utilizzato per la creazione di tecnologia in grado di apprendere costantemente senza sforzo umano. | Mira ad analizzare un dato insieme di dati e ad applicare l'inferenza nelle strategie che sviluppano l'umanità. |
| Oggetto di analisi | L'internet delle cose si occupa dell'analisi dei dati generati dalla macchina. | La scienza dei dati si occupa di dati generati sia dall'uomo che dalla macchina. |
| Usa il | Viene utilizzato come componente dell'apprendimento automatico e anche per monitorare i dispositivi intelligenti. | La scienza dei dati è ampiamente utilizzata per raccogliere informazioni intelligenti da grandi insiemi di dati che contengono informazioni inutilizzabili. |
| Periodo | L'Internet of Things è costituito da dispositivi intelligenti che elaborano e trasmettono dati rapidamente o in tempo reale. | La scienza dei dati è prevalentemente un'analisi umana e, pertanto, richiede molto tempo. |
Cos'è l'Internet delle cose?
L'Internet of Things è una raccolta molto ampia di oggetti fisici o dispositivi che hanno la capacità di raccogliere dati, anche se molto piccoli, e trasmetterli ad altri dispositivi su Internet.
Per questo si chiama internet delle cose in quanto utilizza internet per creare una rete intelligente di cose che raccolgono dati da tutto il mondo che
migliora le capacità di apprendimento e della macchina e mira a farlo fino a un punto in cui non sarebbe richiesto l'intervento umano.
L'internet delle cose è molto eterogeneo e contiene macchine che vanno da telefoni cellulari, smartwatch, home pod e altri dispositivi con sensori e capacità di trasmissione.
I sistemi domestici che formano una rete di controllo attraverso una casa sono un esempio di una rete molto più piccola e l'Internet of Things è proprio così, ma copre invece il mondo intero.
L'internet delle cose trova applicazione in diversi settori come l'elettronica di consumo, i computer commerciali, i dispositivi industriali, ecc. È una rete in costante crescita.
La rapida espansione dell'Internet delle cose ha sollevato interrogativi sulla privacy e sulla sicurezza perché, alla fine, i dispositivi digitali possono ancora essere violati e i dati privati possono essere rubati.
Che cos'è la scienza dei dati?
La scienza dei dati è un campo di studio che ha unito molti altri campi di studio come matematica, statistica, informatica, ecc.
Utilizza varie tecniche di gestione dei dati per rendere i dati provenienti da insiemi molto grandi e non organizzati più facili da comprendere e più diretti. Il termine Data Science è stato utilizzato per la prima volta nel 1985 in Cina in sostituzione di Statistics.
I tradizionali metodi di raccolta ed elaborazione dei dati non possono essere applicati a campi di dati molto ampi per produrre risultati significativi, pertanto nel campo della scienza dei dati vengono introdotte molte tecniche più efficienti.
È un campo di studio utile in quanto è possibile elaborare strategie che possono rivelarsi molto efficienti e innovative inferenza dalla scienza dei dati.
La scienza dei dati è molto utile per le organizzazioni aziendali in quanto possono capire metodi di riduzione dei costi e utilizzare meglio il proprio budget.
Big Data è il termine usato per riferirsi ai più grandi set di dati non filtrati prodotti nell'era digitale che hanno il potenziale per essere incredibilmente utili se vengono ordinati e se ne traggono conclusioni importanti.
La scienza dei dati tratta i Big Data e gli scienziati dei dati convertono queste informazioni sparse in informazioni utili affinché le organizzazioni possano pianificare di conseguenza.
Principali differenze tra Internet of Things e Data Science
- L'internet delle cose è una raccolta di dispositivi fisici tangibili, mentre la scienza dei dati è un campo di studio ed è intangibile.
- L'Internet delle cose è popolato da macchine e usi machine learning e intelligenza artificiale mentre la scienza dei dati è un lavoro umano che utilizza le statistiche.
- L'internet delle cose è digitale ed è molto veloce o quasi in tempo reale, mentre la scienza dei dati richiede molto tempo.
- I dati raccolti dall'internet delle cose sono stati generati anche da macchine, mentre nella scienza dei dati i dati analizzati possono provenire da qualsiasi fonte.
- L'Internet delle cose dipende da Internet e la connettività è ciò che lo dà vita, mentre Data Science non ha un preciso bisogno di Internet.
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
- https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508
Ultimo aggiornamento: 06 luglio 2023
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Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
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