Microsoft Power BI vs Tableau: differenza e confronto

L'analisi dei dati è una tecnologia di tendenza e in via di sviluppo. Microsoft Power BI e Tableau sono due piattaforme diverse che ti aiutano a creare dashboard e lavorare con un set di dati di grandi dimensioni.

Questi dashboard sono preferiti per il loro funzionamento efficace e l'analisi dei dati evolve una professione.

Punti chiave

  1. Power BI offre una suite completa di strumenti di visualizzazione dei dati a un costo inferiore, mentre Tableau si concentra su visualizzazioni dei dati avanzate e personalizzabili.
  2. Power BI ha un'integrazione nativa con altri prodotti Microsoft, mentre Tableau offre una più ampia compatibilità con le origini dati.
  3. Power BI è adatto alle piccole e medie imprese, mentre Tableau si rivolge a organizzazioni più grandi con esigenze di visualizzazione dei dati più complesse.

Microsoft Power BI contro Tableau

Microsoft Power BI è uno strumento di analisi aziendale di Microsoft che offre visualizzazioni interattive, integrazione dei dati e report semplificati, con una perfetta integrazione con Excel. Tableau è uno strumento di visualizzazione dei dati noto per la sua interfaccia drag-and-drop, utilizzata per comprendere i dati e creare report approfonditi.

Microsoft Power BI contro Tableau

Tableau è anche una business intelligence utilizzata per analizzare dati e dati visivi per fornire informazioni significative come Power BI, uno degli strumenti ETL più performanti per trasformare i dati in chat.

Per accedere ai dati, utilizziamo SQL e altri software per ottenere informazioni, ma nel caso di Tableau, possiamo recuperare direttamente i dati dal magazzino.

Secondo quanto riferito, Tableau utilizza Ariete a due eseguire operazioni su dati e dashboard, il che consente all'utilizzo di ottenere una velocità più efficiente per elaborare i propri dati.

Tavola di comparazione

Parametri di confrontoMicrosoft Power BIQuadro
Interfaccia utenteMicrosoft Power BI ha un'interfaccia utente miglioreL'interfaccia utente di Tableau è complessa
CaratteristicheElaborazione e reportistica analitica onlineMiscelazione dei dati e commenti della dashboard
Connessione alle origini datiMicrosoft Power BI può connettersi a origini dati limitateTableau può connettersi a origini dati di grandi dimensioni
Rapporto di incorporamentoFacile in Power BIDifficile in Tableau
ProdottiPower BI ha cinque diversi prodottiTableau ha sette prodotti diversi

Che cos'è Microsoft Power BI?

Utilizza un potente algoritmo per caricare i dati e presentarli in un file PBIX. E arrivando all'interfaccia utente/esperienza utente, è molto facile per l'analista gestire i dati.

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Dobbiamo ridurre la funzionalità e possiamo formattare i dati all'interno della shell. Dal momento che utilizza l'intelligenza artificiale e machine learning viene eseguito il backup con la creazione automatica di dashboard per il set di dati specificato.

Poiché Azure è di Microsoft in modo che possano manipolare i dati dal file nuvola e può manipolare i dati in modo più efficiente. Il che porta più vantaggi per Power BI.

Per analisi e dashboard in tempo reale, possiamo recuperare i dettagli da qualsiasi Social Media per ottenere analisi in tempo reale di una dashboard che rende le decisioni aziendali più efficienti.

Il principale svantaggio di Power PI è che gestisce un volume limitato di dati. Cioè non può accettare file di più di 1 GP.

In Power Bi, abbiamo l'elaborazione analitica online (OLAT), che è utile per l'analista per accedere al dashboard online.

È anche integrato con Python e codifica R. Possiamo utilizzare l'indicatore di tendenza, che aiuta ad analizzare l'analisi dei dati aziendali e di prodotto.

In Power BI, DAX inutile per il calcolo e la misurazione delle colonne, utili per organizzazioni di piccole e medie dimensioni. Si concentra maggiormente sul reporting e sulla modellazione, ma non sull'archiviazione dei dati.

Microsoft Power Bi

Che cos'è il tableau?

In Tableau, possiamo dare accesso al dashboard e proteggerlo in locale o nel cloud. IL di tablet utilizza MDX per misurare le dimensioni e le misure, che è molto efficiente per la concezione di Ram.

Nell'analisi in tempo reale, possiamo ottenere la collaborazione sui dati e le notifiche, il che rappresenta un vantaggio significativo per Tableau.

Accede a una piattaforma cloud seria e può gestire un enorme volume di dati. IL interfaccia di un tableau è piuttosto complicato rispetto a Power BI.

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In Tableau, possiamo creare query di dati senza codice e connettere i dati utilizzando i connettori. Non è necessaria alcuna conoscenza tecnica per utilizzare Tableau, ma dobbiamo comprendere alcune analisi dei dati.

Abbiamo più prodotti di Tableau, come Tableau desktop, Tableau professional, Tableau personal e Tableau public, che offrono diverse varianti in base al servizio e alle tecnologie distribuite per la loro organizzazione.

Rispetto a Power BI, è piuttosto costoso per i costi di licenza. È adatto per una grande organizzazione che può pagare licenza e gestire altre infrastrutture. Non offre intelligenza artificiale o apprendimento automatico per la creazione automatizzata di dashboard.

Principali differenze tra Microsoft Power BI e Tableau

  1. Microsoft Power BI non è in grado di gestire molti set di dati, mentre Tableau può gestire molti set di dati.
  2. Rispetto a Tableau, Microsoft Power BI ha un servizio clienti limitato per la sua versione gratuita.
  3. Ingenuo e gli utenti esperti possono utilizzare Microsoft Power BI, ma gli utenti esperti possono utilizzare Tableau.
  4. Confrontando Tableau, Microsoft Power BI è facile da imparare e utilizzare.
  5. Microsoft Power BI è adatto alle piccole e medie imprese, mentre Tableau è adatto alle medie e grandi aziende.
Differenza tra Microsoft Power BI e Tableau
Riferimenti
  1. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751448.2018.1497381
  2. https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/15275

Ultimo aggiornamento: 29 giugno 2023

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9 pensieri su "Microsoft Power BI vs Tableau: differenza e confronto"

  1. L'articolo avrebbe potuto essere più coinvolgente se avesse incluso casi di studio o esempi pratici dell'implementazione di entrambe le piattaforme.

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