Test a una o due code: differenza e confronto

Esistono due tipi di test di ipotesi: test a una e due code. Ma come facciamo a sapere quando eseguire un test a una coda e un test a due code.

Le differenze chiave tra questi due test possono aiutare a fare ricerche ed esperimenti correttamente poiché entrambi sono processi molto comuni utilizzati per i test.

Punti chiave

1. I test a una coda rilevano un effetto in una direzione specifica, mentre i test a due code considerano gli effetti in entrambe le direzioni.
2. I test a una coda richiedono una conoscenza a priori della direzione dell'effetto, mentre i test a due code no.
3. I test a due code sono più conservativi, riducendo la probabilità di falsi positivi, mentre i test a una coda hanno una maggiore capacità di rilevare effetti in un’unica direzione.

Test a una coda contro test a due code

L'ipotesi valutata in un test a una coda è direzionale, il che significa che prevede la direzione della differenza o della relazione tra le variabili. L'ipotesi in un test a due code è non direzionale, il che significa che prevede la presenza di una differenza o di un legame tra variabili senza definirne la direzione.

Un test a una coda serve solo per testare un lato dell'ipotesi. Significa che devi selezionare la direzione del test in precedenza e puoi usare questo test per confermare se la media che hai selezionato è maggiore o minore dell'altra.

D'altra parte, un test a due code ti consente di testare entrambi l'uno contro l'altro. Non devi scegliere la tua direzione in anticipo.

Pertanto, esiste la possibilità di un effetto sia positivo che negativo di questo test.

Tuttavia, poiché questo test coinvolge entrambe le direzioni, richiede molto tempo.

Tavola di comparazione

Parametri di confronto	Test a una coda	Test a due code
Che cos'è	In un test a una coda, viene testato solo un lato dell'ipotesi.	In un test a due code, vengono testati entrambi i lati dell'ipotesi.
Tipo di viaggio	In questo test, c'è solo una direzione.	Ma in un test a due code, non c'è direzione.
Identificazione	Se uno di questi segni, >, < viene utilizzato, significa che è stato eseguito un test a una coda.	Se viene utilizzato questo segno '#', indica che viene utilizzato un test a due code.
Scopo	In un test a una coda, si determina che le variabili condividono una relazione in quale direzione, sinistra o destra.	In un test a due code, viene determinato se esiste una relazione tra le variabili.
Classificazione	In un test a una coda, si determina che le variabili condividono una relazione in quale direzione, sinistra o destra.	In un test a due code, viene determinato se esiste una relazione tra le variabili.

Cos'è il test a una coda?

Un test a una coda viene utilizzato per il test di ipotesi. Quando si utilizza questo test, significa che lo si sta prendendo per determinare se la relazione tra le variabili è in una direzione specificata.

Quindi devi selezionare la direzione in precedenza e confermare se la variabile selezionata è maggiore o minore dell'altra.

Ad esempio, un'azienda produce saponi e la massa in ciascun sapone è pari a 200 grammi. Quindi, Ho: µ = 200. Questa è l'ipotesi nulla.

Ora, se qualcuno non è d'accordo e crede che la massa di ciascun sapone non sia uguale a 200 grammi, allora sarebbe Ho: µ ≠ 200. Questa è chiamata ipotesi alternativa.

Nel test a una coda, c'è l'unica possibilità per la relazione nella direzione che hai scelto e non nell'altra direzione.

Pertanto, quando esegui un test a una coda, non dovresti preoccuparti di notare utilizzando l'altra direzione che non hai selezionato per il test.

Solo in tali situazioni dovresti optare per un test a una coda.

Tuttavia, ci sono molti vantaggi e svantaggi in un test a una coda. Il più grande vantaggio che ha è che raggiunge il livello di significatività in meno tempo.

Ma ha il potenziale per perdere completamente un'altra direzione.

Inoltre, ci sono due tipi di test a una coda: test a coda sinistra e test a coda destra.

Cos'è il test a due code?

Un test a due code è anche chiamato test non direzionale.

In questo test, puoi esaminare entrambi i mezzi l'uno contro l'altro, e inoltre non è necessario scegliere la direzione in anticipo, a differenza di un test a una coda terrorizza due possibilità in questo test, sia positive che negative.

Un esempio di questo test può essere il modo in cui le nuove tecniche di insegnamento hanno effetti sui voti degli studenti.

Ora qui, l'ipotesi su cui possiamo lavorare è che non ci sia un effetto significativo delle nuove tecniche di insegnamento sui voti degli studenti.

Ma le nuove tecniche di insegnamento possono influenzare entrambe le direzioni. Può aumentare o diminuire i voti di uno studente.

Quindi questo test non sta dando alcun tipo di direzione. In un test a due code, c'è distribuzione su entrambi i lati. A differenza di un test a una coda, ci sono meno possibilità di rifiuto dell'ipotesi nulla.

In un test a due code, un ricercatore può testare l'effetto o la differenza in entrambe le direzioni.

In un test a due code, vengono scoperte le differenze in entrambe le direzioni ma non la direzione della differenza.

Ad esempio, se devi studiare l'effetto di due diversi metodi di insegnamento sui voti degli studenti attraverso un test a due code, puoi giungere alla conclusione che esiste una differenza significativa tra entrambi i metodi di insegnamento in relazione ai voti degli studenti.

Ma non saresti in grado di decidere quale metodo è più efficace dell'altro.

Principali differenze tra test a una e due code

1. Un test della coda è correlato solo alla direzione specificata. Ma un test a due code funziona in entrambe le direzioni dell'ipotesi.
2. Esistono due tipi di test a una coda: test a coda sinistra e test a coda destra. Poiché entrambe le direzioni sono coinvolte in un test a due code, non esiste tale classificazione.
3. In un test a una coda, le possibilità di rigetto dell'ipotesi nulla sono maggiori rispetto a un test a due code.
4. Lo scopo di un test a una coda è determinare la relazione tra le due variabili in quale direzione. Ma sono stati condotti test a due code per sapere se esiste qualche relazione tra le due variabili.
5. Un test a una coda non richiede molto tempo. Ma un test a due code richiede molto tempo.

Riferimenti

1. https://psycnet.apa.org/record/1959-03845-001
2. https://www.igi-global.com/article/one-tailed-or-two-tailed-p-values-in-pls-sem/121988

Ultimo aggiornamento: 13 luglio 2023