Microsoft R Open と R Studio: 違いと比較

R と R Studio はどちらもソフトウェア開発とアプリケーション開発で広く使用されています。 これらは、コンピュータ アプリケーション開発のために Microsoft が提供するツールです。

どちらのツールも、優れた顧客エクスペリエンスを可能にする強力な機能を備えた強力なソフトウェアとアプリケーションを作成できます。 どちらのツールも、さまざまなオペレーティング システム用のハイエンド ソフトウェアや強力なアプリを作成するのに優れています。

主要な取り組み

1. Microsoft R Open は、統計計算用のプログラミング言語である R の拡張ディストリビューションであり、RStudio は R の統合開発環境 (IDE) です。
2. Microsoft R Open は改善されたパフォーマンスとマルチスレッド処理を提供し、RStudio はユーザー フレンドリーなインターフェイスと高度な開発ツールを提供します。
3. RStudio は基本 R ディストリビューションと Microsoft R Open をサポートしているため、ユーザーは好みの R 実装を選択できます。

R オープンと R スタジオ

Microsoft R Open は、統計分析とビッグ データ分析に使用されるオープンソース プラットフォームです。 これは、任意のユーザーが既存のモジュールをカスタマイズして変更できるプログラミング言語です。 Microsoft R Studio は、R プログラミング言語を使用してソフトウェアを開発するためのインターフェイスを提供する統合開発環境 (IDE) です。 スムーズなエクスペリエンスを実現するコード エディターやデバッガーなどのツールが提供されます。

Microsoft R Open は、統計分析とデータ サイエンス計算を実行するための完全にオープンソースの計算操作プラットフォームです。

これは、データ サイエンティストやコンピューター アナリストが統計計算やビッグ データ分析に役立つツールを作成するために使用するプログラミング言語です。

この言語は完全にオープンソースであるため、既存のモジュールに対して誰でも変更やアップグレードを行うことができます。

Microsoft R Studio は統合開発環境 (IDE) です。 R プログラミング言語を使用してプログラムやソフトウェアを開発するためのインターフェイスを提供します。

R言語を使用してソフトウェアをプログラミングしながら開発を容易にする、Rスタジオにプログラムされた多くの機能と開発ツールがあります。

これは、洗練されたユーザー エクスペリエンスを提供する多くの機能を迅速に提供する非常に強力なツールです。

比較表

比較のパラメータ	Microsoft Rオープン	Microsoft Rスタジオ
定義	Microsoft R Open は、統計分析プログラムおよびソフトウェアの作成に使用されるオープン ソースのプログラミング言語です。	Microsoft R studio は、R 言語を使用してプログラムを記述しながらインターフェイスを提供する統合開発環境 (IDE) です。
依存	R open は独立した言語であり、任意のコンピューターにインストールできます	R studio は IDE であり、R 言語で記述されたコードのみをコンパイルできます。
オペレーティング システムの拡張機能	R open は、Windows と Mac OS の両方で動作します。 Mac OS では、R open の拡張子は .pkg です。	R studio は、Windows オペレーティング システムでより適切に動作します。 Mac オペレーティング システムの場合、R studio の拡張子は .tgz です。
初期リリース	Microsoft R は、1995 年に Robert Gentleman と Ross Ihaka によってオープンソース プロジェクトとして設立されました。	R studio は Joseph J. Allaire によって開発され、2011 年にリリースされました。
アプリケーション	多くの統計分析プログラムは、R プログラミング言語を使用して作成されています。	R スタジオは、洗練されたプログラミング体験のためのクイック アクセス コード エディターやデバッガーなどのツールを提供します。

何ですか Microsoft Rオープン？

Microsoft R Open は、コンピュータ科学者やアナリストが統計演算を実行するためのプログラムやソフトウェアを作成するために使用する完全にオープンソースのプログラミング言語です。

この言語は、そのビッグデータ処理機能により、統計プログラミングおよび計算分析操作で非常に広く使用されています。

R プログラミング言語の真の能力は、情報のビッグ データ セットに対して操作と統計計算を実行できる能力にあります。 したがって、この言語は統計分析ソフトウェアおよびプログラムを作成するために特に使用されます。

ビッグ データの処理は統計分析の重要な側面であり、データ セットには大規模なデータ グループが含まれます。したがって、次のような強力なプログラミング言語 Python および R は、このような大規模なデータ セットに対して操作を実行する際に優先されます。

R を使用するもう XNUMX つの利点は、そのオープンソースの性質です。 オープンソース プラットフォームであるため、さまざまな組織の独立したユーザーや個人が、カスタム モジュールを作成したり、R パッケージ内の既存のモジュールをアップグレードしたりできます。

これにより、大規模なカスタマイズが可能になり、統計分析の問題を解決する新しい方法への扉が開かれます。

Microsoft は、言語をより洗練されたものにし、より優れたユーザー エクスペリエンスを提供するために、最初のリリース以降、R プラットフォームに対して多くのアップグレードを行ってきました。

何ですか Microsoft Rスタジオ?

Microsoft R Studio は、Joseph J. Allaire によって開発された統合開発環境で、2011 年に最初にリリースされました。

これは、ソフトウェア開発者やプログラマーが R プログラミング言語を使用してアプリケーションやその他のソフトウェアを作成するために使用するプログラムです。

簡単なプログラミングのためのインターフェイスを提供し、ソフトウェア開発プロセスを支援する特定のツールと機能も提供します。

この IDE の機能の XNUMX つは、簡単にアクセスできるコード エディターとコード デバッガーです。 これにより、コードの迅速な編集と簡単なデバッグが可能になります。 これにより、複雑さを最小限に抑えた洗練されたコーディング エクスペリエンスも可能になります。

IDE は R プログラミング言語用に特別に作成されており、R プログラミング言語でのみ動作します。 これが、R Studio と Visual Studio、Jupyter Notebook などの他の IDE との主な違いです。

ほとんどの IDE は XNUMX つ以上のプログラミング言語で動作しますが、R Studio は R プログラミング言語でのみ機能します。 したがって、R Studio は、R プログラムの操作中に最大限の機能を提供するように設計されています。

これは、R プログラミング言語専用に設計された強力なツールと機能を提供できるため、R Studio を使用する主な利点です。 R Studio も R プラットフォームの新しいリリースごとにアップグレードされ、スムーズなエクスペリエンスを提供します。

Microsoft R Open と R Studio の主な違い

1. Microsoft R Open は、統計分析用のプログラムやアプリケーションの作成に使用されるオープンソース プログラミング言語です。 S Studio は、R 言語でプログラミングする際のインターフェイスとして使用される統合開発環境です。
2. R open は独立した言語であり、どのコンピューターでも動作します。 R Studio は R プログラミング言語でのみ動作します。
3. R open の Mac 拡張子は .pkg です。 R studio の Mac 拡張子は .tgz です。
4. R open は、1995 年に Robert Gentleman と Ross Ihaka によってオープンソース プロジェクトとして最初にリリースされました。R studio は 2011 年にリリースされました。
5. R言語は統計解析を行うプログラムを作成するために使用されます。 R Studio は、R 言語で書かれたコードを編集、デバッグ、コンパイルするために使用されます。

参考文献

1. https://eric.ed.gov/?id=EJ914050
2. http://www.joyce-robbins.com/wp-content/uploads/2016/04/effectivegraphsmro1.pdf
3. https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0058070
4. https://api.taylorfrancis.com/content/books/mono/download?identifierName=doi&identifierValue=10.1201/9781315382548&type=googlepdf

最終更新日 : 23 年 2023 月 XNUMX 日