パラメータと統計: 違いと比較

パラメータと統計は似たような用語に見えるかもしれませんが、互いに異なります。 パラメータは母集団から得られた数値であり、統計量は​​サンプルから得られた数値です。

パラメーターは、母集団全体に関与するすべての人を考慮に入れますが、統計には、母集団全体を含めずに、選択したサンプルから受け取るデータが含まれます。

主要な取り組み

1. パラメータは、母集団について説明または推論するために使用される母集団の数値特性です。 統計は、母集団パラメーターを推定するために使用されるサンプルの数値特性です。
2. パラメータは、母集団を表す固定値および未知の値です。 統計は、サンプルごとに異なる可能性があるサンプル値であり、母集団パラメーターを推定するために使用されます。
3. パラメーターは、研究対象の母集団についての洞察を提供するため、統計的推論においてより重要です。統計はサンプルを分析し、母集団について予測するために重要です。

パラメータと統計

パラメータは、母集団の特性を表す数値です。パラメータは不明であり、サンプル データを使用して推定されます。統計量は、サンプルの特性を説明する数値です。これはサンプル データから計算され、対応するパラメーターを推定するために使用されます。

比較表

比較のパラメータ		統計値
定義	パラメータは、母集団の説明的な尺度です。	統計は、サンプルの記述的な尺度です。
Measure	パラメータを測定することはほとんど不可能です。	統計はいつでも測定できます。
標準偏差	母集団の標準偏差は次のように表されます。 σ.	サンプルの標準偏差は s で表されます。
人口
	母集団の分散は次のように表されます。 σ2.	サンプルの分散は s で表されます2.
人口規模	母集団のサイズのパラメータは N で与えられます。	サンプルのサイズの統計は n で与えられます。
シンボル	母集団の平均または平均は µ で表されます。	サンプルの平均または平均は x̅ で表されます。

パラメータとは?

パラメータは、母集団全体の特性を表す値です。 特に人口が多い場合、パラメータを決定することはほとんど不可能です。

パラメーターは、すべての個人を完全に確実に見つけることができる非常に小さな集団に対して簡単に決定できます。 一人の個体も見逃すことなく、すべての個体の位置を特定して測定できれば、パラメータの計算が容易になります。

パラメータには、平均を表す µ などの記号を使用してさまざまな指示があります。 σ² 分散と σ for 標準偏差. 人口の合計サイズを表すために使用されるパラメーターは、文字 N で示されます。

これは人口の場合です。 これらの値は、母集団を表すと想定されるサンプルから計算されます。

パラメータは母集団に対して通常の釣鐘型の曲線を持ち、平均または平均と変動量 (分散と 標準偏差）。 パラメータを計算する例は、すべての食事に含まれるカルシウムの量です。 中学校 単一の学校の毎日の子供たち。 

この場合、中学生一人一人をカウントし、母集団に含まれる一人の子供も見逃すことなくデータを取得することができます。

統計とは?

統計は、母集団全体のサンプルのみを考慮した値です。 サンプルに基づいています。 統計はパラメータの推定値です。

これは、ランダム サンプリングであるか、サンプルを選択するための事前定義された要因の結果である可能性があります。 サンプリングは、母集団内のすべての個人を実際に測定することなく、特定の母集団に関する情報またはデータを収集する方法です。

個体群が非常に大きくなることがあり、すべての個体を見つけるのが難しくなるため、個体群内のすべての個体を測定またはカウントすることはほぼ不可能であるため、サンプリングのプロセスが必要になります。 パラメータには、平均値のx̅、sのような記号でさまざまな指示があります² は分散、s は標準偏差です。

サンプルの合計サイズを表すために使用されるパラメーターは、文字 n で示されます。 これらの値は、母集団を表すサンプルから計算されます。

統計を計算する例としては、オフィスに行くために普通列車よりも公共バスを使用することを好む人の数が挙げられます。 ここでは、すべての人に意見を求めることは不可能であるため、サンプルの人々の意見が考慮されます。

残りのデータは、得られたデータが示すパターンから導き出されます。

パラメータと統計の主な違い

1. パラメータは母集団の実例となる尺度であり、統計量は​​サンプルの実例となる尺度です。
2. パラメータは母集団に対して計算された実際の値ですが、サンプルの統計は母集団の推定値を計算するために使用されます。
3. パラメータは測定がほぼ不可能ですが、統計は簡単に測定できます。
4. 母集団のパラメータ分散は次のように表されます σ² それに対して 標本分散 サンプルはsで表されます².
5. 母集団のサイズのパラメーターは文字 N で表され、サンプルのサイズの統計は文字 n で表されます。
6. 母集団のパラメーター平均または平均は µ で表され、サンプルの統計平均または平均は x̅ で表されます。
7. 母集団のパラメータ標準偏差は次のように表されます σ 一方、サンプルの統計標準偏差は s で表されます。
8. パラメータから得られる結果は一定ですが、統計から得られる結果は母集団のサイズによって異なります。
9. 実施にかかる時間が短い 調査 統計の計算のための調査の実施には時間がかかりますが、パラメータの計算には時間がかかります。
10. パラメータは調査の実施にかかるコストが少なく、統計は調査の実施にかかるコストが高くなります。

最終更新日 : 11 年 2023 月 XNUMX 日