RDBMS と HBase: 違いと比較

データはデータベースで管理され、安全に保管されます。 そして、これらのデータベースを管理するには、データベース管理システムと呼ばれる管理システムが必要です。

どちらも、データベースを組織的に保護し、維持するために使用されるデータベース管理システムの一種です。

主要な取り組み

  1. RDBMS は Relational Database Management System の略で、テーブルベースの構造を使用します。
  2. HBase は Hadoop データベースの略で、列ファミリー ベースの構造を使用します。
  3. RDBMS は構造化データに適していますが、HBase は非構造化データに適しています。

RDBMS と HBase

RDBMS (リレーショナル データベース管理システム) は、データをテーブルに編成して使用するデータベース管理システムの一種です。 SQL (構造化クエリ言語)。 HBase は、分散環境で大量のデータを処理するように最適化された NoSQL の非リレーショナル データベース管理システムです。

RDBMS と HBase

リレーショナルデータベース 管理システムは、EF Codd によって導入されたモデルに基づいています。 データのセキュリティ、完全性、一貫性、正確性などのいくつかの有利な機能とともに、関連データを保護します。

従来のデータベース システムに比べていくつかの長所があります。 あらゆる種類のデータ (構造化データ、半構造化データ、さらには非構造化データ) を処理できるように設計されています。

比較表

比較のパラメータRDBMSHBase
SQLこれが必要です必要ありません
スキーマ固定スキーマ固定スキーマなし
スケーラブルスケーラブルではないスケーラブル
自然静的ダイナミック
データの取得もっとゆっくり  速く

RDBMSとは何ですか?

これは、リレーショナル データベースとの対話の作成と更新を支援するプログラムの集合であるシステムです。

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また、情報の整合性を維持しながら、複数のコンサートを行うユーザーがデータベースを使用できるようにサポートします。 DBA をサポートしているため、データベースの監視に役立ちます。

それが持っているすべての機能と機能を除いて、これには次のようないくつかの追加の利点があります。

  1. 柔軟性: 他のシステムと比較して、データを複数の場所で更新する必要がないため、データの更新プロセスははるかに簡単です。 XNUMX か所だけで更新する必要があります。
  2. メンテナンス: データのメンテナンスが容易になり、このデータも手間をかけずに簡単に管理できます。
  3. データ構造: データを整理する最も簡単で効果的な方法です。 新しいデータの入力も簡単です。

HBaseとは?

HBase は Hadoop 上に構築された、列指向のシステムです。 テーブルのセットにより、データはキーと値の形式で保持されます。 いつでも任意の数の列を追加できます。

HBase の利点

  1. 大規模なデータ セット: 大規模なデータを格納でき、このシステムでは数百万行を追加できます。
  2. データベースの故障: 関係データベースが故障した場合、HBase が最適な選択肢でした。
  3. 高速処理: 他のデータベースと比較すると、データの読み取りと処理が高速で信頼性が高くなります。
  4. フェイルオーバーのサポート: 自動的に回復され、リージョン サーバー レプリケーションの機能を備えています。
  5. スケーラビリティ: モジュール形式と線形形式の両方でサポートされています。
  6. 一貫性: データの読み取りと書き込みの一貫性が向上します。

HBase の欠点:

  1. 場合によっては故障の可能性もございます。
  2. トランザクションのサポートはありません。
  3. JOIN は、データベース自体では処理できません。
  4. キーのみでソートされ、インデックスが付けられます。
  5. 組み込み認証はありません。
  6. 予測不可能なレイテンシ
  7. クラスタのメモリの問題。
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RDBMS と HBase の主な違い

  1. リレーショナル データベース管理システムは構造化データのみを処理できますが、HBase は構造化データだけでなく、非構造化データや半構造化データも処理します。
  2. リレーショナル データベース管理システムは原子性、一貫性、分離性、耐久性の特性に従いますが、HBase は一貫性、可用性、パーティション トレランスの定理に従います。
参考文献
  1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1559845.1559917
  2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2213836.2213874

最終更新日 : 20 年 2023 月 XNUMX 日

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「RDBMS と HBase: 違いと比較」についての 28 件のフィードバック

  1. この記事では、リレーショナル データベース管理システムと HBase について非常に有益な説明が提供されています。主要な要点を深く掘り下げ、読者が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにする、これほど詳細で高品質なコンテンツを見つけるのは新鮮です。

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    • 同意します。 HBase と比較した RDBMS の性質についてのこの記事の明確化は、データ要件にどのシステムが最適であるかを理解したい人にとって特に有益です。

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    • 大規模なデータ セットの処理における HBase の利点とそのスケーラビリティについては、非常に詳しく説明されています。両方のシステムの包括的な分析は賞賛に値します。

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  2. HBase の長所と短所が詳しく説明されているのは賞賛に値します。大規模なデータ セット、高速処理、およびスケーラビリティを詳しく調べることで、HBase の機能を深く理解できます。

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    • 同意しますが、この記事は RDBMS と HBase の重要な機能と属性を説明するのに優れています。それぞれのメリット・デメリットもわかりやすく紹介します。

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    • 実際、この記事では RDBMS と HBase の長所と短所を包括的に分析しており、読者に重要な洞察を提供します。このコンテンツの奥深い性質は非常に有益です。

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    • この記事では、RDBMS と HBase の性質、メリット、デメリットを効果的に詳しく解説しており、読者が特定のデータ管理ニーズに基づいて情報に基づいた意思決定を行えるようにしています。

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    • 確かに、柔軟性、メンテナンス、データ構造など、RDBMS の利点がこの記事で明確にされているため、読者はシステム固有の利点を把握し、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

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    • 確かに、HBase のスケーラビリティと一貫性、およびシステムの欠点についての明確な説明は、包括的な視点を提供します。この記事の知的深さは賞賛に値します。

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    • 私はこれ以上同意できませんでした。 RDBMS と HBase の主な違いを詳しく解説したこの記事は、データベース管理の包括的な知識を求める人にとって重要なリソースとして役立ちます。

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  8. 提供されている比較表は、RDBMS と HBase の違いを理解するのに特に役立ちます。これにより、比較の主要なパラメータの概要を明確かつ理解しやすくなります。ここで提供される情報は非常に貴重です。

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    • RDBMS と HBase の両方について示された利点と欠点により、読者は両方のシステムについてバランスの取れた公平な見方を得ることができます。 HBase のフェイルオーバー サポートとスケーラビリティに関する詳細な洞察は、特に有益です。

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    • 確かに、RDBMS の SQL 要件と HBase のスキーマ要件の不在との間の明確な違いは、この記事で例外的に説明されています。

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    • 同意します。この記事により、読者は RDBMS と HBase の決定的な違いを完全に理解できるようになり、データベース管理システムを選択する際に、より多くの情報に基づいた選択が可能になります。

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    • RDBMS の固定スキーマと HBase の固定スキーマのない比較は、特に有益です。これらの区別は、読者が各システムの固有の属性を理解するために不可欠です。

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  10. この記事では、柔軟性、メンテナンス、データ構造などの RDBMS の詳細な利点が非常に詳しく説明されています。 RDBMS が構造化データの信頼できるシステムである理由を深く理解できます。

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    • 実際、RDBMS による複数同時ユーザーのサポートと情報の完全性の明確な説明は、非常に勉強になります。これは、信頼できるデータ管理システムとしての RDBMS の重要性を強調するのに役立ちます。

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