スタースキーマとスノーフレークスキーマ: 違いと比較

データは私たちの生活の重要な部分です。 組織レベルであっても、個人レベルであっても、あらゆる重要なタスクには何らかの形でデータが必要です。

上級または高位の管理レベルでは、大規模なデータ保管場所がある場合、それを管理するためにさまざまな概念と方法が使用されます。

スター スキーマとスノーフレーク スキーマは、データ ウェアハウジングまたはデポジトリに関連する XNUMX つの重要な概念です。

主要な取り組み

1. スター スキーマは非正規化されたデータ構造を使用するためテーブルが少なくなりますが、スノーフレーク スキーマは正規化されたデータ構造を使用するためテーブルが多くなります。
2. スター スキーマではクエリのパフォーマンスが向上しますが、スノーフレーク スキーマではより複雑な結合が必要になるため、クエリのパフォーマンスが低下します。
3. スター スキーマはデータの冗長性のためにより多くのストレージ スペースを消費しますが、スノーフレーク スキーマは冗長性を最小限に抑えてストレージ スペースを節約します。

スター vs スノーフレーク スキーマ

データ ウェアハウスにおけるスター スキーマは、データがコア ファクト テーブルを中心に編成され、複数のディメンション テーブルにリンクされているデータベース構造です。 スノーフレーク スキーマはスター スキーマの変形であり、ディメンション テーブルが正規化されて冗長性が減り、パフォーマンスが向上します。

スター スキーマは、データベースの監視に使用される組織構造です。 ビジネスインテリジェンスでデータを測定するために使用されます。

この構造は、中心にファクト テーブル用のスペースがあり、他の小さなテーブルがスターの点として配置されるため、スターという用語と呼ばれます。

各スターには、分析する必要のあるデータを含む XNUMX つのファクト テーブルがあります。

スノーフレーク スキーマは、スター スキーマの拡張形式または構造です。 このデータベース保管モデルは、ディメンション テーブル、ファクト テーブル、サブディメンション テーブルで構成されます。

このモデルまたは構造は、より多くの外部キーを持つ複雑な設計であるため、理解するのが非常に困難です。

比較表

比較のパラメータ	スタースキーマ	スノーフレークスキーマ
それは何ですか？	スター スキーマは、情報がルックアップとファクト テーブルによって表され、主にディメンションとファクト テーブルで構成される組織構造です。	スノーフレーク スキーマは、正規化された方法でデータを表すビジネス インテリジェンスで使用される構造です。
モデルの種類	トップダウンモデルがある	ボトムアップモデルあり
設計	シンプルなデザイン構造です	複雑な設計構造を持っています
複雑	スター スキーマは理解しやすく、クエリの複雑さが少ない	Snowflake スキーマは、クエリの複雑さが比較的高く、理解しにくい
外部キー	外部キーの数が比較的少ない	外部キーの数が多い
ディスクスペース	スター スキーマはより多くのディスク領域を使用します	Snowflake スキーマの使用ディスク容量が少ない

スタースキーマとは？

スタースキーマは主にビジネスインテリジェンス、言い換えればデータベース保管管理において重要な役割を果たしている概念です。

これは、分析または測定が必要な大量のデータを保存するファクト テーブルとディメンション テーブルで構成されます。

基本的に、ファクト テーブルには XNUMX 種類の情報が格納されます。これには、ディメンションに関連する数値と属性値が含まれます。

数値は、テーブルに格納されているデータとは関係のない一意の値ですが、属性値はデータの格納に直接関与せず、値をテーブルに格納します。 外部キー.

スター スキーマは、類似していてデータが重複する可能性がある情報の記録に関連しています。 データの集約と統合が容易なシンプルな方法で設計されています。

この組織構造により、データへの迅速なアクセスが可能になり、ビジネスの洞察をより簡単かつ便利に評価できるようになります。 効果的に機能します OLAP その結果、OLAP キューブを作成してデータを格納するシステム。

スノーフレーク スキーマとは

スノーフレーク スキーマは、データの保守と分析を支援する構造です。 これは、サブディメンション、ディメンション、およびファクト テーブルで構成されます。

このボトムアップ モデルは、ある参照テーブルを別の参照テーブルにリンクすることにより、データを効果的に正規化します。 モデルは中心にファクト テーブルを含み、参照テーブルが枝を構成するため、スノーフレークのモデルとして存在します。

Snowflake スキーマの設計は複雑で、保守が少し困難です。

スター スキーマとスノーフレーク スキーマの主な違い

1. スター スキーマは、ルックアップ テーブルとファクト テーブルが情報を表す組織構造であり、主にディメンションとファクト テーブルで構成されます。 それに対して、スノーフレーク スキーマは、正規化された方法でデータを表すビジネス インテリジェンスで使用される構造です。
2. ビジネス インテリジェンスは、データを分析するためにさまざまな組織構造を使用します。 スター スキーマはトップダウン モデルに基づいています。 対照的に、もう一方のスノーフレーク スキーマはボトムアップ モデルに基づいています。
3. さまざまな形式で保存されたデータは、 データウェアハウス。 多次元モデルは、データ デポジトリからさまざまなクエリを取得するように設計されています。 スター スキーマはシンプルなデザイン構造ですが、反対側のスノーフレーク スキーマは複雑なデザインです。
4. データベース ウェアハウス用に設計されたすべてのビジネス インテリジェンス モデルには、モデルごとに異なるある程度の複雑さのレベルがあります。 スター スキーマは、クエリの複雑さが低く、理解しやすいです。 一方、スノーフレーク スキーマはクエリの複雑さが比較的高いため、理解するのが困難です。
5. スター スキーマは、ディメンション テーブルからのリンクや分岐が存在しないように設計されています。 しかし、スノーフレーク スキーマでは、あるブランチが何らかの方法で別のブランチと関連付けられることがあります。

参照

1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cpe.5519
2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/974121.974136

最終更新日 : 24 年 2023 月 XNUMX 日