Blockchain en machine learning zijn overlappende concepten, ook wel orthogonale concepten genoemd. Ze kruisen elkaar en ondersteunen elkaar op verschillende punten.
Het brandpunt voor zowel blockchain als machine learning is data. Toen big data werd geïntroduceerd, kreeg machine learning te maken met uitdagingen zoals schaal en distributie, waarvoor blockchain de oplossing was.
Key Takeaways
- Blockchain-technologie richt zich op het creëren van veilige, gedecentraliseerde digitale grootboeken, terwijl machine learning het creëren van algoritmen inhoudt die leren en zich aanpassen aan gegevens.
- Blockchain-applicaties ondersteunen voornamelijk cryptocurrencies en veilige transacties, terwijl machine learning verschillende toepassingen heeft in meerdere sectoren, waaronder de gezondheidszorg, financiën en marketing.
- Blockchain zorgt voor gegevensintegriteit en transparantie, terwijl machine learning de voorspellings- en besluitvormingsmogelijkheden verbetert.
Blockchain versus machinaal leren
Het verschil tussen Blockchain en Machine Learning is dat een blockchain AI-technologie absolute privacy en verantwoording voor hun gegevens biedt. Aan de andere kant is machine learning een subsectie van AI-technologie waarmee de machine automatisch kan verbeteren en updaten wanneer er voortdurend nieuwe gegevens worden bijgewerkt.
Blockchain is een technologie die gegevens en informatie veilig vastlegt en opslaat. Het is een essentiële digitale hefboom voor transacties zoals cryptocurrencies.
Elke keer dat er een transactie plaatsvindt, wordt deze geregistreerd en wereldwijd bijgewerkt in alle computertoepassingen. Omdat de netwerken zeer cryptografisch zijn, zijn alle transacties die via een blockchain worden gedaan, veilig.
Machine learning is een algoritme waarmee machines tegelijkertijd kunnen verbeteren en aanpassen als er nieuwe gegevens worden toegevoegd. Machinetechnologie stelt AI-technologie in staat om gegevens te verwerken en daarmee taken uit te voeren.
Machine learning neemt een grote hoeveelheid georganiseerde en ongeorganiseerde data in beslag
Vergelijkingstabel
| Parameter van vergelijking | Blockchain | Machine leren |
|---|---|---|
| Definitie | Het is een registratie van de uitwisseling van gegevens en informatie die via verschillende computernetwerken worden verzonden | Het is een studie die algoritmen berekent en door ervaring gegevens en informatie kan ontwikkelen. |
| Functie | Sla gegevens op voor de AI-technologie en deel en open deze met iedereen | Sancties machines om taken uit te voeren met behulp van de gegevens |
| Security | Biedt extreme beveiliging voor gegevens en informatie | Biedt geen zekerheid |
| Verantwoording | Het is zeer verantwoordelijk | Niet aansprakelijk |
| AI-technologie | Biedt privacy en verantwoording aan AI-technologie | Het is een onderafdeling van de AI-technologie |
Wat is Blockchain?
Blockchain is een technologie of een systeem om data-informatie vast te leggen voor AI-technologie. Het slaat de gegevens zo efficiënt op dat het onmogelijk is om enige bedreiging voor de gegevens te veroorzaken.
Het is een essentieel digitaal hefboomeffect voor de transacties die wereldwijd plaatsvinden via alle computersystemen.
Elke stap in de keten bevat meerdere transacties. Elke keer dat er een nieuwe transactie plaatsvindt op de blockchain, wordt deze geregistreerd en toegevoegd aan het grootboek van elke gebruiker of deelnemer.
Bijna alle grote cryptocurrencies worden aangedreven door blockchain, cryptocurrencies zijn de meest elementaire lijst met transacties in de blockchain.
In een Blockchain worden tal van transacties vastgelegd via een veranderlijke cryptografische handtekening, dit wordt ook wel een distributed ledger technology (DTL) genoemd.
Populaire Blockchain zoals bitcoin en Ethereum zich voortdurend ontwikkelen en veranderen naarmate blokken aan de keten worden toegevoegd, helpt dit aanzienlijk bij het handhaven van de privacy en veiligheid van het record.
Het overzicht van uitwisselingen die plaatsvinden in de blockchain is fundamenteel voor de meeste digitale valuta's, omdat het veilige termijnen biedt die kunnen worden gedaan tussen individuen die geen flauw idee hebben van elkaars verblijfplaats.
Omdat de netwerken zeer cryptografisch zijn, worden betalingen via blockchains als veiliger beschouwd dan reguliere debet- of creditcardtransacties.
In een blockchain zijn privé- en gevoelige details niet vereist bij het uitvoeren van betalingen.
Vandaar dat het de minst risicovolle keuze is voor iemands financiële gegevens.
Wat is machinaal leren?
Machine learning is een onderafdeling van AI-technologie, het is een mogelijkheid die in de AI-technologie wordt gebruikt om de machines de kracht van leren te bieden en tegelijkertijd te verbeteren terwijl de gegevens worden geüpload en bijgewerkt.
Het richt zich voornamelijk op de verbetering en ontwikkeling van het AI-systeem in de machines.
Dit leerproces begint met het bewaken van de gegevens en informatie die het systeem ontvangt. Het belangrijkste doel is om de machines zichzelf te laten herkennen en leren en dienovereenkomstig activiteiten uit te voeren.
Machine learning is een belangrijke strategie voor verschillende bedrijven, omdat ze het gedrag en de zakelijke patronen van de klant verzamelen en toepassen bij de ontwikkeling van hun bedrijf of de diensten die ze leveren.
Toonaangevende bedrijven als uber, google en Facebook hebben machine learning tot een belangrijk onderdeel van hun activiteiten gemaakt.
Er zijn vier basistypen van machine learning-methoden, namelijk: algoritmen voor machine learning onder toezicht, algoritmen voor machine learning zonder toezicht, algoritmen voor semi-supervised machine learning,
en versterking van machine learning-algoritmen.
Belangrijkste verschillen tussen Blockchain en Machine Learning
- Blockchain is een registratie van de gegevens en informatie die plaatsvinden via verschillende computernetwerken. Machine learning is echter een mogelijkheid die het geschikt maakt voor AI-technologie om automatisch te leren en te verbeteren naarmate de gegevens worden geüpload en bijgewerkt.
- Blockchain registreert of slaat een groot aantal gegevens en informatie op voor AI-technologie. Het doel is om al deze gegevens met de massa te delen. De functie van machine learning is echter om machines te sanctioneren die de AI-technologie helpen om taken nauwkeurig uit te voeren.
- Blockchain zorgt voor absolute veiligheid van de gegevens en informatie; machine learning bewijst echter geen enkele vorm van zekerheid.
- Blockchain is in hoge mate verantwoordelijk en verantwoordelijk voor de verstrekte gegevens en informatie, maar in het geval van machine learning claimt het dergelijke verantwoordelijkheid niet, afgezien van het doel om taken nauwkeurig uit te voeren.
- Blockchain biedt AI-technologie absolute privacy en gegevensverantwoordelijkheid. Terwijl machine learning een onderafdeling is van AI-technologie.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1
Laatst bijgewerkt: 15 juli 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
